《复杂不确定系统智能协调控制：配电网安全控制》系统阐述了复杂不确定系统的智能协调控制问题，建立了适用于复杂不确定系统的智能协调控制机理模型，为复杂控制系统研究中的难点问题提供了有效的解决措施。并且以配电网安全控制为例，将所研究的控制模型加以应用。《复杂不确定系统智能协调控制：配电网安全控制》理论丰富，内容先进，还有应用实例，可为复杂不确定大系统的控制理论发展提供新的思路，为我国配电网安全控制分析提供新的理论依据。

前言

第1章 绪论

1．1 复杂不确定系统智能协调控制的背景及意义

1．2 配电网安全控制的背景

1．3 配电网安全性、稳定性与系统脆弱性间的关系

1．4 电网安全控制的研究现状

1．5 本书主要内容

参考文献

第2章 智能协调控制的理论基础

2．1 多Agent系统

2．2 多Agent系统强化学习

2．3 蚁群算法

2．4 BP神经网络

2．5 粒子群算法

参考文献

第3章 电网脆弱性预警指标

3．1 引言

3．2 电网脆弱性及其影响因素

3．3 电网安全性预警指标

3．4 各指标的优缺点及适用范围

参考文献

第4章 基于电压稳定的配电网脆弱性指标推导

4．1 引言

4．2 电压稳定概述

4．3 电网电压稳定评估指标L

4．4 指标求取模型

4．5 算例分析

参考文献

第5章 基于量子多Agent的配电网脆弱性评估

5．1 引言

5．2 基于量子理论的多Agent系统强化学习

5．3 基于QMAS的配电网脆弱性分析系统的设计

5．4 初级脆弱性评估功能的实现

5．5 配电网综合脆弱性评估功能的实现

参考文献

第6章 基于母线间脆弱信息协调的配电网低电压风险评估

6．1 引言

6．2 孤立母线低电压风险分析

6．3 母线间脆弱性相互影响关系的定量计算

6．4 配电网低电压脆弱性综合指标

6．5 算例分析

参考文献

第7章 基于方向协调蚁群算法及其在配电网重构中的应用

7．1 引言

7．2 基于方向性信息素的改进蚁群算法

7．3 方向协调蚁群算法在配电网重构中的应用

参考文献

第8章 机组检修计划模型的优化与求解

8．1 引言

8．2 机组检修计划优化模型建立

8．3 基于改进蚁群算法机组检修计划的求解

8．4 算例分析

参考文献