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文献来源:
出版时间 :
生态工业园系统的演化与调控
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787509618943
  • 作      者:
    秦荪涛著
  • 出 版 社 :
    经济管理出版社
  • 出版日期:
    2012
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内容介绍
  《生态工业园系统的演化与调控》运用生态工业学以及生态经济学理论,借助复杂适应性理论的多主体建模思想,分析了系统内外的能量流、物流、信息流运动,抽象出了生态工业园区的要素、结构和功能。以和谐共生为主题、追求经济效益和相互消耗工业剩余物为目的,在一个开放的空间内,从产业个体意愿出发,通过演化建立生态工业立体循环网络系统模型,从不同侧面对生态工业系统进行建模和求解,并且在Swarm平台建立了它的仿真模型。采用实验运行演化的方法,观察生态工业系统在没有外部干扰下的稳定情况,研究达到这种稳定所需要的演化过程,表现这个稳定状态,分析稳定的本质。如果达不到这种稳定的状态,寻求在外界可靠技术“定位”的帮助下达到该平衡状态的方法,分析市场波动及政府宏观政策对园区的影响,研究生态工业园区的演化策略理论和方法,建立静态和动态生态经济均衡模型,以可持续发展的方法调控生态工业园区的企业种类和规模,加强生态工业共生系统的自适应能力。
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精彩书摘
  4.经济学中的外部性理论
  对环境问题在经济学中运用最多的就是外部性问题。外部性是指一定的经济行为对外部的影响,造成私人(个人或者企业)成本与社会成本、私人收益与社会收益之间偏离的现象,外部性可以分成正外部性和负外部性。正外部性是指一种经济行为给外部造成积极的影响,使他人减少成本、增加效益。负外部性则是指一种经济行为给外部造成消极影响,造成他人成本增加、效益减少。外部性多存在于资源和环境问题中探讨,这需要政府通过管制管理促进正外部性减小或者避免负外部性。由于大多数环境资源的产权不存在或者不完全,造成人们对环境资源的保护、管理和投资缺乏积极性,于是在经济上产生巨大的外部性问题,这些外部性的直接经济后果就是造成私人成本与社会成本之间产生很大的偏差。一些企业和个人为了降低成本,根本不设排污装置,直接将其污染物排向大自然,他们不会承担周围受害者在防治污染、医疗等方面的损害费用,其结果造成这些企业或者个人的私人成本低于社会成本,他们以损害社会利益为代价暂时获得了低成本的优势,反而使注重环境保护的正常企业处于高成本的竞争劣势,从而造成不平等竞争。由于这些环境的外部性问题很难通过市场机制解决,这就需要政府对环境保护出台相应的政策进行干预。政府管制者通过收取排污费,制定处罚政策等管制手段进行干预,但是政策需要多大的调控力度和调控范围才会尽可能地减小甚至消除这些负外部性问题,一直困扰着政府管制者。通过充分运用经济外部性理论,结合演化仿真模型,取得最佳的政府管制和公共政策状态,是无数政府管制理论和实践工作者的梦想。
  ……
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目录
第一章 绪论
第一节 选题的背景
第二节 生态工业系统的研究现状综述
一、生态工业系统建模方法的发展
二、生态工业系统方法的研究
第三节 课题的提出及研究目标和意义
一、研究目标
二、理论意义
三、实用价值
第四节 研究框架和方法
一、研究的技术路线
二、主要研究方法

第二章 生态工业园区系统演化研究的基本理论
第一节 复杂性科学及其研究内容
一、复杂系统理论发展背景和过程概述
二、复杂系统理论基本思想与概念
第二节 复杂适应性系统理论(CAS理论)
第三节 生态工业园系统:一类复杂适应性系统
第四节 基于多主体建模方法
第五节 CAS的建模试验平台

第三章 生态工业园区系统的逻辑模型
第一节 概述
第二节 生态工业系统中主体及其属性
第三节 生态工业共生主体及产业共生规则
第四节 产业共生体与工业剩余物交换食物链
第五节 生态整合和生态工业园区
本章小结

第四章 生态工业园区系统演化聚集的定量分析
第一节 概述
第二节 基于遗传算法的生态工业园区系统的演化分析
一、染色体结构设计和遗传算子
二、生态工业园区遗传算法
三、模型运行结果分析
第三节 生态工业园区中产业剩余物交换网的规划建模
一、规划建模的目标
二、剩余物交换规划模型构建
三、规划模型的变换及应用分析
四、实例计算
本章小结

第五章 生态工业园区系统演化聚集的定性分析
第一节 概述
第二节 生态工业园区系统的演化
一、生态工业园系统结盟稳定性分析
二、对生态工业园系统的协调控制机制博弈模型
三、生态工业园区系统演化博弈模型
第三节 生态工业园水资源供给调配管理模型
一、生态工业园区水资源配给描述
二、基于人工神经网络的生态工业园区水资源模型
三、生态工业园区水资源模型的算法设计
……
第六章 基于Swarm平台的生态工业园区系统的仿真
第七章 结论与展望
参考文献
致谢
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