吴明隆，教育学博士，台湾高雄师范大学师资培育中心教授。量化研究方法与软件应用方面资深专家。
    主要著作：
    结构方程模式——SIMPLIS的应用（五南）
    SPSS操作与应用——变异数分析实务（五南）
    SPSS与统计应用分析（五南）
    班级经营理论与实务（五南）
    资讯科技与教学应用议题、理论与实务（知城）
    SPSS统计应用学习实务——深究经典版（知城）
    教育行动研究的理论与实务（五南）
    问卷统计分析实务——SPSS操作与应用（重庆大学出版社）
    结构方程模型——AMOS的操作与应用（重庆大学出版社）

    《万卷方法·结构方程模型：SIMPLIS的应用》介绍结构方程模型（SEM）的语法程序与报表解析，采用贴近日常语言的“使用者界面”的SIMPLIS语法代替复杂的LISREL程序语法，是一本兼顾理论与实务应用的教材。除系统讲解SEM的基本概念外，还以常见的SEM模型为实例，详细说明假设模型与语法程序之间的关联。全书以深入浅出的方式，有系统地引导使用者学习SEM的使用，是一本SEM量化研究实务应用的理想参考书籍。
    《万卷方法·结构方程模型：SIMPLIS的应用》的特点：完全从使用者学习的角度详细而有系统地介绍SEM模型中的SIMPLIS语法；以指导软件操作为原则，大量列举实例与模型图，使SEM的学习更加直观；每一范例均完整呈现报表数据并加以解析，让数据结果的意义更加清晰明白。
    《万卷方法·结构方程模型：SIMPLIS的应用》的读者对象是结构方程模型分析方法的学习者和使用者，适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学，也适合教师教学辅助参考。

    结构方程模型中有两个基本的模型：测量模型（measured model）与结构模型（structural model）。测量模型由潜在变量（latent variable）与观察变量（observed variable；又称测量变量）组成，就数学定义而言，测量模型是一组观察变量的线性函数，观察变量有时又称为潜在变量的外显变量（manifest variables或称显性变量）或测量指标（measured indicators）或指标变量。所谓观察变量是量表或问卷等测量工具所得的数据。潜在变量是观察变量间所形成的特质或抽象概念，此特质或抽象概念无法直接测量，而要由观察变量测得的数据反映而得，在SEM模型中，观察变量通常以长方形符号表示，而潜在变量（latent variables）又称“无法观察变量”（unobserved variables），通常以椭圆形符号表示。
    在行为社会科学领域中，有许多假设构念（hypothetical construct）是无法直接被测量或观察到的，这些假设构念如焦虑、态度、动机、工作压力、满意度、投入感、角色冲突等，此种假设构念只是一种特质或抽象的概念，无法直接得知。要得知当事者在这些构念上的实际情沉，只能间接以量表或观察等实际的指标变量来反映。这就好像一个人的个性与行为一样，一个人的个性如何，我们无法得知，因为它是一个抽象的构念，但我们可以借由此人的外表行为表现，作为其个性判断的指标，外表行为的特征很多，综合这些外表行为的特征，可以了解一个人的个性如何。上述个性就是一个假设构念，也就是“潜在变量”，而外表具体行为表现就是个性潜在变量的指标变量（也称显著变量、观察变量）。外表行为表现的指标愈多，则对一个人的个性判断的正确性会愈高，可信度会愈佳。
    ……

第一章 结构方程模型的基本概念
1.1 结构方程模型的特性
1.2 测量模型
1.3 结构模型
1.4 结构方程模型图中的符号与意义
1.5 参数估计方法
1.6 模型的概念化
1.7 模型的修正
1.8 模型的复核效化

第二章 模型适配度统计量的介绍
2.1 模型基本适配指标
2.2 整体模型适配度指标（模型外在质量的评估）
2.3 模型内在结构适配度的评估（模型内在品质的检验）
2.4 模型统计检验力的评估
2.5 典型相关分析与结构方程模型关系

第三章 SIMPLIS的基本操作步骤
3.1 SIMPLIS的操作
3.2 模型估计的问题

第四章 SIMPLIS的语法与实例解析
4.1 SIMPLIS的语法说明
4.2 假设模型图与语法举例

第五章 一阶验证性因素分析
5.1 语法程序
5.2 操作程序
5.3 报表结果
5.4 模型契合度评鉴结果摘要表
5.5 SIMPLIS报表
5.6 多因素直交模型

第六章 探索性因素分析与验证性因素分析
6.1探索性因素分析
6.2激励策略量表中验证性因素分析的应用

第七章 二阶验证性因素分析
7.1 研究问题
7.2 语法程序
7.3 结果报表
7.4 模型的修正

第八章 观察变量的路径分析
8.1 企业组织员工工作满意的因果模型
8.2 多元回归与路径系数检验
8.3 饱和模型的路径分析

第九章 结构方程模型的检验
9.1 研究问题
9.2 语法程序
9.3 结果报表

第十章 可逆模型与相等化限制之结构模型分析
10.1 工作满意A理论模型图
10.2 工作满意B理论模型图
10.3 互惠效果模型
10.4 路径相等化限制模型
10.5 等化模型的应用范例

第十一章 潜在变量路径分析与多群组样本分析
11.1 潜在变量的路径分析
11.2 调节模型之路径分析
11.3 多群组样本测量模型分析

第十二章 画图法与PRELIS文件的应用
12.1 文件的汇人
12.2 因果模型图的绘制[一]
12.3 因果模型图的绘制[二]
12.4 汇入Excel文件或Access文件
12.5 SIMPLIS Project的简化操作——一阶三因素CFA为例
12.6 SIMPLIS Project的简化操作——SEM为例

第十三章 SIMPLIS专案语法应用
13.1 假设因果模型图的验证
13.2 SIMPLIS基本语法文件的建立
13.3 不适切的模型修正
13.4 合理模型的修正

参考文献