从广义的概念来看，早期的和近期的有关商业银行信用风险评估的研究，均可以视为风险识别模型研究。
纵观国内外现有的文献研究成果，经过分析可以发现，关于商业银行贷后信用风险评估模型和管理问题的研究，由于信用风险自身存在着诸如分布不对称以及数据匮乏等理论和实际问题，使得理论界对具体的信用风险度量方法还没有达成共识，对信用风险度量模型的研究，到目前为止，仍然处于百家争鸣以及进一步发展之中。正如Edward等人指出的那样，“现有的信用风险管理方法存在着巨大的缺陷……信用风险本身的特点是一种难以对冲的小概率大影响事件，而关于信用风险的有用信息不能充分地获得，有关信用风险的各方面的严谨的学术研究也才刚刚开始”（Edward，etal，2004）。因此，在国际上，商业银行贷后信用风险管理问题仍然是一个非常新颖的研究领域，并且大部分的研究都还仅仅集中在贷后信用风险的识别和风险规避的模型方法和运用方面。而在国内，就有关商业银行贷后的信用风险管理问题研究的现有成果来看，除了散落在相关研究中的有关传统管理规则的分析以外，贷后信用风险评估和管理的数量模型方法研究方面还几乎是空白。为了进一步明确有关“商业银行客户贷后信用风险识别模型”的研究核心，确定科学的研究思路与技术路线，特别是为了突出研究的创新价值和理论现实意义，我们将对以下问题进行考察，对国内外理论界的现有研究成果进行系统回顾。这些问题分别是：现有研究成果在涉及商业银行贷后信用风险管理问题时，是如何从全面信用风险管理理论上来对之加以突出和强调的，又是如何从全面的信用风险研究中来建立贷后信用风险评估模型和对模型方法技术进行检验的，从而又是如何科学地量化贷后信用风险的识别和构建贷后信用风险防范模型机制的，等等。
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