由于判断矩阵反映的是财政公共化因素之间的相对重要程度,因此,可以把最大特征根对应的特征向量作为财政公共化因素相对重要性权向量。至于是否投入使用,尚需进行一致性检验。
所谓一致性检验,实质上是分析决策者给出的定性判断的合理性。比如若因素1比因素2重要,因素2与因素3同等重要,与此同时又给出因素3比因素1重要,这样的判断结论显然是不合理的。一致性检验就是“诊断”是否存在不合理的现象,只有通过“诊断”认为“基本合理”的判断矩阵,才能真正投入使用。
2.3.3决策参与者贡献程度分析鉴于有80个专家、学者参与了财政公共化因素重要程度的定性判断,因此,对同一组财政公共化因素就会相应得到80个财政公共化因素重要程度权向量。考虑到决策参与者对公共财政建设的认识存在或多或少的差异,使用其中任一结论都不能完全体现所有决策参与者的意见,因此,将80组结论综合为一组真正使用的财政公共化因素重要程度权向量是非常必要的。
由于每个决策参与者给出的结论“合理”程度不同,用简单算术平均方法进行综合显然是不科学的。本课题认为,如果某个决策参与者给出的结论“合理程度”高,则认为他的贡献大,应赋予他大的权重值;反之,对于没有通过一致性检验的结论,则认为在综合过程中没有贡献,其相应的权重值为0。为科学、准确地反映每个决策参与者的贡献,我们确定了两个原则:一是一致性原则;二是多数原则。
我们把判断矩阵的“一致性程度”作为一致性原则的判断标准,并给出如下结论:由n个财政公共化因素构成的判断矩阵,其最大特征根大于等于n;当且仅当这个判断矩阵是完全一致时,其对应的最大特征根才等于n。基于此,我们把通过一致性检验的判断矩阵的最大特征根的倒数作为衡量决策参与者贡献程度的一个度量因子。
我们把每一个判断矩阵与其他判断矩阵的复合相似程度作为“多数原则”的判断标准。
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