张剑平，博士、教授，浙江大学现代教育技术中心主任、教育技术研究所所长、博士生导师，兼任教育部高等学校教育技术学专业教学指导委员会委员、中国教育技术协会信息技术教育专业委员会副主任、全国教育科学“十一五”规划组学科专家，是浙江省教育技术学重点学科带头人、浙江省高校教学名师、享受政府特殊津贴专家。长期关注信息技术的教育应用、智能教学系统等方面的研究与应用，先后主持国家级和省部级课题：网络学习机制及其在适应性学习支持系统中的应用、人工智能教育问题研究、网络学习行为及其教学设计研究、网络型智能教学系统研究等。主持有“现代教育技术”国家级精品课程和国家级教学团队，在《教育研究》、《电化教育研究》、《中国电化教育》等刊物上发表论文百余篇、出版专著和教材近20部，曾获得国家级教学成果二等奖。
　　陈仕品，博士，西华师范大学教育技术学系副教授、硕士生导师，现为浙江大学教育技术学科博士后研究人员。近年来参与和主持省级及以上科研项目八项，在《教育研究》、《电化教育研究》、《中国电化教育》、《现代教育技术》等核心刊物上发表论文十余篇。
　　张家华，浙江师范大学教育技术学系讲师，西南大学教育技术学专业博士生。研究方向与兴趣为智能教学系统、网络学习机制等。近年来在《电化教育研究》、《中国电化教育》、《现代教育技术》等刊物上发表论文多篇。

　　《网络学习及其适应性学习支持系统研究》是国家社会科学基金教育学课题、全国教育科学“十一五”规划课题“网络学习机制及其在适应性学习支持系统中的应用”的研究成果。内容聚焦于网络学习的影响因素、适应性学习支持系统两个方面，试图通过对影响网络学习效果关键要素的分析与研究，为适应性学习支持系统的设计提供模型和方法上的依据。全书共九章，内容包括网络学习及其影响因素、网络学习的信息加工机制、知识可视化及其对工作记忆的影响、网络课程界面与学习交互研究、学习策略与课程设计、适应性学习及其支持系统、适应性学习支持系统中的学生模型、学习能力评估与适应性测试、适应性学习支持系统的原型设计。《网络学习及其适应性学习支持系统研究》中的相关模型和原型系统的设计与实施，均以作者主持的国家级精品课程“现代教育技术”为应用背景。
　　《网络学习及其适应性学习支持系统研究》可供网络教育、智能计算机辅助教学、信息技术教育应用等领域的研究与应用人员阅读，也可作为教育技术学、计算机应用等专业本科生和研究生的参考书。

　　1.1.1.3网络学习的本质
　　有学者认为，网络学习的本质表现为4个方面②：①网络学习不仅是技术的学习，更是一种新的学习方式，网络学习使自主学习成为时尚，使学习更有可能成为兴趣，可以增强师生、同学之间的交互，打破了学习的时空界限；②网络学习不仅是获取信息，更是一种对信息的理解与运用，获取信息并不是网络学习的主要目的，将信息转化为知识，进行消化、理解并运用才是学习的真正目的；③网络学习不仅是一种个体学习，更是一种社会性学习，网络学习强调知识对个体的意义以及对个体解决各种问题的重要性，同时增强了知识生产和知识消费之间、社会实体和网络虚拟团体之间的流动；④网络学习不仅是一种“虚拟学习”，更是一种“真实学习”，网络学习中，虚拟是工具和手段，现实则是目标和着眼点，利用虚拟来扩大与社会现实的联系，以知识为媒介，同生存于现实社会的人们沟通、共享知识的现实意义。

第1部分 网络学习的影响因素研究
1 网络学习及其影响因素
1.1 网络学习的概念与特征
1.1.1 网络学习的相关概念
1.1.2 网络学习的基本特征
1.2 网络学习影响因素研究述评
1.2.1 国外的典型研究
1.2.2 国内的典型研究
1.2.3 当前研究的局限
1.3 网络学习影响因素的综合模型
1.3.1 模型构建的理论基础
1.3.2 模型的基本结构与意义
1.3.3 网络学习影响因素分析

2 网络学习的信息加工机制
2.1 网络学习机制与信息加工理论
2.1.1 研究内容与主要方法
2.1.2 信息加工理论的分类
2.1.3 信息加工的学习原理
2.2 学习过程信息加工模型的演变
2.2.1 信息加工模型的发展历程
2.2.2 信息加工模型的研究趋势
2.3 基于生态观的信息加工模型
2.3.1 模型的理论基础
2.3.2 模型的基本结构
2.3.3 模型的特点及意义

3 知识可视化及其对工作记忆的影响
3.1 工作记忆机制及其影响因素
3.1.1 工作记忆及其模型
3.1.2 视觉工作记忆及其机制
3.1.3 影响工作记忆的主要因素
3.2 利用可视化技术改善工作记忆
3.2.1 知识可视化及其工具
3.2.2 利用可视化降低工作记忆的负荷
3.2.3 利用可视化增加工作记忆的容量

4 网络课程界面与学习交互研究
4.1 网络课程界面的设计研究
4.1.1 视线追踪技术及其应用
4.1.2 内容呈现方式的对比实验
4.1.3 三分屏界面的眼动实验
4.1.4 文本标记效应的眼动实验
4.2 网络学习过程的交互分析
4.2.1 网络学习交互研究及其现状
4.2.2 课程交互的内容分析

5 学习策略与课程设计
5.1 学习风格与学习策略
5.1.1 学习风格及其内涵
5.1.2 学习风格的测量工具
5.1.3 基于学习风格的学习策略
5.2 认知负荷与网络课程设计策略
5.2.1 认知负荷理论的主要观点
5.2.2 基于内在认知负荷的设计策略
5.2.3 基于外在认知负荷的设计策略
5.2.4 基于关联认知负荷的设计策略

第2部分 适应性学习支持系统研究
6 适应性学习及其支持系统
6.1 适应性学习及其特征
6.1.1 适应性学习的内涵与特征
6.1.2 适应性学习的理论基础
6.1.3 远程学习的双向适应
6.2 适应性学习支持系统及其组成
6.2.1 计算机辅助教学的智能化历程
6.2.2 适应性学习支持系统概念与特征
6.2.3 适应性学习支持系统研究现状与趋势
6.2.4 适应性学习支持系统实例
6.3 适应性学习支持系统的体系结构
6.3.1 适应性学习支持系统的应用模型
6.3.2 基于EAHAM的ALSS体系结构

7 适应性学习支持系统中的学生模型
7.1 学生模型概述
7.1.1 学生模型的特征与类型
7.1.2 学习理论对学生模型的影响
7.1.3 传统学生模型与开放式学生模型
7.2 基于认知状态和学习风格的学生模型
7.2.1 学习者元数据标准
7.2.2 学习者的个体差异
7.2.3 CSLS学生模型的构成
7.2.4 CSLS学生模型的初始化
7.3 基于学生模型的学习内容组织
7.3.1 学习内容动态组织的过程模型
7.3.2 CSLS学生模型的学习内容组织
7.3.3 CSLS学生模型的学习内容适应策略

8 学习能力评估与适应性测试
8.1 适应性测试及其模型
8.1.1 项目反应理论
8.1.2 学习能力评估过程
8.2 适应性测试模块的设计
8.2.1 体系结构与试题库设计
8.2.2 能力参数估计与试题选择

8.2.3 测试过程及其分析
9 适应性学习支持系统的原型设计
9.1 开源学习平台及其扩展
9.1.1.Moodle平台的功能特点
9.1.2 Moodle平台的架构与扩展
9.2 M-ALSS的系统架构
9.2.1 M-ALSS的设计思想
9.2.2 M-ALSS的内容聚合
主要参考文献
本课题研究成果