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内容介绍

《教育与心理研究中数据分析方法》从教育与心理研究人员必备的数据分析方法入手，阐述了数据采集、录入、整理、显示、推断等方面的内容，具体内容包括：教育与心理研究概述、抽样设计、数据的采集录入与整理、描述统计分析、推断统计分析、T检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、因素分析、信度分析与多选题分析。 《教育与心理研究中数据分析方法》关注实用性和操作性，使读者能在具体的研究情境中体会数据分析方法的应用。书中并不涉及公式的推导和定理的证明，重点介绍数据分析方法的原理、使用条件、SPSS操作步骤和SPSS输出结果的解读，以提高读者数据的整理能力和分析能力。 《教育与心理研究中数据分析方法》的读者对象是从事教育与心理问题研究的教师、研究人员或本科生、研究生。

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精彩书摘

2.顺序数据 顺序数据（ordinaldata）是指可以就事物的某一属性的多少或大小依次排序，但没有相等单位和绝对零点的数据资料。例如，比赛中的第一、二、三名，学科成绩的优、良、中、合格、待合格等。对于这类数据，不仅可以从所赋予的名称来区别各事物之间的不同，而且可以排出它们在某一特质方面的多少或大小。顺序数据与称名数据的主要区别在于它有“方向次序”。在处理这类数据时，仅能进行排序，但不能进行加减乘除运算。 应注意的是，这里所指的“排序”与计算机软件（如Excel）中所涉及的“排序”完全是两回事。这里的“排序”是按照事物本身属性的大小或多少来进行，而计算机软件中的排序依据的是人为制定的规则，如英文字符是根据其.ASCII码的大小进行排序，中文字符则是根据其内码的大小进行排序。 3.等距数据 等距数据（intervaldata）是指具有相等单位，但无绝对零点的数据资料。例如气温，假设周一的气温为0℃，周二的气温为5℃，周三的气温为10℃，首先，周一气温的0℃，并不表示气温真的为零，没有温度，它只是一个相对的零点；其次，周一、周二、周三的气温各不相同；第三，周三的气温高于周二，周二的气温高于周一；第四，周三与周二的气温之差，等于周二与周一的气温之差。再如百分制的数学成绩，因学业考试考核的是学生己掌握的数学知识与技能，如果某个学生考了零分，这个零分并不表示该生已掌握的数学知识技能真的为零，它只是一个相对的零点。因此，等距数据没有绝对零点，它只是一个相对的数值，而不能作比率性描述。在对这类数据进行统计处理时，不仅能排序，也能进行加减运算，但不能进行乘除运算。

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第一章教育与心理研究概述 第一节教育与心理实验研究 第二节数据的误差 第三节数据的类型 一、点计数据与度量数据 二、离散数据与连续数据 三、称名数据、顺序数据、等距数据与比率数据 第四节概率与概率分布 一、概率的一般概念 二、二项分布 三、正态分布 第二章抽样设计 第一节抽样设计概述 一、概述 二、抽样设计的原则 第二节概率抽样方法 一、概述 二、常用的概率抽样方法 第三节非概率抽样方法 一、概述 二、常用的非概率抽样方法 第三章数据的采集、录入与整理 第一节数据的采集与录入 一、数据的采集 二、数据的录入 第二节数据的整理 一、数据的搜索 二、变量的插入与删除 三、个案的插入和删除 四、根据已有变量生成新变量 五、变量排秩 六、数据的排序 七、数据的行列转置 八、数据文件的分组 九、数据文件的筛选 十、数据文件的合并 第四章描述统计分析 第一节数字特征量 一、集中量 二、差异量 三、相关量 第二节统计图表 一、条形图 二、直方图 三、面积图 四、饼图 五、线图 六、箱图 七、频数分布表 第三节交叉表分析 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第五章推断统计分析 第一节推断统计概述 一、统计推断的意义 二、统计推断的内容 第二节抽样分布 一、抽样分布的概念 二、样本平均数的抽样分布 三、样本平均数与总体平均数离差统计量的形态 第三节参数估计 一、点估计和区间估计的概念 二、区间估计的原理和方法 第四节假设检验 一、假设检验的基本原理 二、假设检验的几个基本概念 第六章 T检验 第一节单一样本T检验 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第二节总体平均数差异的显著性检验 一、概述 二、统计检验量 第三节相关样本T检验 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第四节独立样本T检验 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第七章方差分析 第一节方差分析的基本原理 一、概述 二、方差分析的基本原理 三、方差分析的假设检验 四、方差分析中的几个术语 五、方差分析过程 第二节单因素ANOVA过程 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第三节单变量过程 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第四节多变量过程 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第五节重复测量过程 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第六节协方差分析 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第八章非参数检验 第一节概述 一、参数检验与非参数检验 二、非参数检验的种类 第二节 x2检验 一、概述 二、拟合优度x2检验的SPSS操作过程 三、独立性或同质性x2检验的SPSS操作过程 四、实例 第三节单一样本K-S检验 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第四节两个独立样本的非参数检验 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第五节多个独立样本的非参数检验 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第六节两个相关样本的非参数检验 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第七节多个相关样本的非参数检验 一、概述 二、SPSS操作过程 三、实例 第九章相关分析 第十章回归分析 第十一章因子分析 第十二章信度分析与多选题分析 附录 主要参考文献

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