赵秀恒，1960年12月生，河北经贸大学教授、统计学硕士生导师、数学与统计学学院院长。曾获河北省教委中青年骨干教师、校有突出贡献教授、校教学名师等荣誉称号。河北省精品课程《概率论与统计》主讲教师、课程负责人。多年来一直从事应用数理统计和不确定性数学方法研究。曾主持河北省自然科学基金、省软科学、省社科规划办等5项课题。作为主研人员参与两项国家自然科学基金项目。曾获河北省社科成果二等奖及河北省优秀教学成果二等奖。近年来，在《统计研究》、《数学研究与评论》、《模糊系统与数学》、《华中理工大学学报》等刊物上发表论文20余篇。
　　王清印，男，1939年10月生。河北经贸大学教授、硕士生导师、不确定性系统研究所所长，享受国家政府特殊津贴。1993年荣获全国优秀教师称号。兼任国际一般系统研究会中国分会副会长、国际一般系统研究会不确定性系统分会会长，兼任《灰色系统理论与实践》杂志副主编、《The Journal of Grey System》及《General Systems Sbldies and Applications》杂志编委。
　　40多年来，先后合作或独立建立了灰集合、泛灰集合、泛模糊集合、灰色数学、不确定性系统理论、不确定性系统预测与决策理论等。曾主持完成国家自然科学基金课题2项、省部级课题8项，2项课题获省科技进步三等奖。在国内外有关刊物上发表论文213篇，出版专著6部。
　　王义闹，男，1963年6月生，现为温州大学教授。曾工作于河北工程大学，为邯郸市跨世纪学术与科技带头人。从1984年至今，20多年来一直从事数学教学及灰色系统理论及应用研究工作。主研国家、省自然科学基金项目7项。在有关刊物上发表论文50余篇。

　　预测与决策贯穿于管理的各个方面，预测是否准确，决策是否正确，直接影响着国民经济建设的效率和成败，因此科学工作者一直在为寻求科学的预测和决策方法而努力。该书作为国家自然科学基金资助项目及河北省自然科学基金资助项目的研究成果，较系统地讨论了不确定性系统理论的基本内容，提出了解决不确定性问题的数学方法，同时将这些方法应用于经济系统预测与决策问题上，建立了数学模型，并通过实例阐明了其应用过程。
　　《不确定性系统理论及其在预测与决策中的应用》可供经济和工程技术管理人员、研究人员以及其他行业分析和决策人员阅读，也可供大专院校有关专业的师生参考。

　　1不确定性系统理论基础
　　从系统观点出发，研究综合处理各类不确定性信息的理论与方法，我们称之为不确定性系统理论。在本章中，我们仅就预测与决策的需要，讨论不确定性信息的概念、产生根源及其分类，讨论随机信息、模糊信息、灰色信息及未确知信息之间的关系及信息处理的可能性；讨论不确定性系统的概念及其研究方法；信息不确定性系统理论的基本框架及不确定性系统的理论基础；给出不确定性数学的理论体系；为建立预测与决策的不确定性数学模型提供建模的指导思想。
　　1.1 不确定性信息产生的渊源及其分类
　　1.1.1 不确定性信息概念
　　为了弄清不确定性信息的概念，我们首先要弄清“信息”一词的内涵。纵观信息理论的发展历史，目前还没有发现一个明确的定义。美国迈克尔·巴克兰德（Michael Buckland）在1994年出版的《信息与信息系统》一书中，一开始就把“信息的定义”专门列为一节。他在一开始就说：“要讨论信息的含义，困难顷刻出现。只有当某人获得了信息即其了解某事，明白真相时，信息这一概念才有意义。耐人寻味的是，信息一词本身就是有歧义的，并且用法也多种多样。”他从使用角度把信息分为三类：作为过程的信息、作为知识的信息和作为事物的信息。然而，一些著名的理论家却反对第三种意义上的信息。维纳（wiener）1961年强调“信息即信息，不是材料也不是能源。”马克卢兰（Machlup）1983年把信息局限于通讯环境，认为：“信息传统上有两种基本意义：（1）告知某事；（2）被告知某事。超越此意义则为类比和比喻，或者是由前人没有赋予该词任何意义就编造出来的”。

1 不确定性系统理论基础
1.1 不确定性信息产生的渊源及其分类
1.2 各种不确定性信息之间的关系
1.3 不确定性系统的特性及其研究思路
1.4 不确定性系统理论的基本结构
1.5 不确定性系统的建模基础
1.6 不确定性系统论与集对论的内在联系

2 UG集与Vague集
2.1 UG集与Vague集概念
2.2 UG集与Vague集的区别与联系
2.3 用UG集求解基于Vague集的多目标决策问题
2.4 U数及其运算
2.5 U数的序关系
2.6 U数向量及其运算
2.7 U数行列式
2.8 U数矩阵及其运算
2.9 U数线性方程组
2.10 一元二次U数代数方程
2.11 U数线性规划及其求解方法

3 经济预测的不确定性数学模型
3.1 经济系统中不确定性信息及其分类
3.2 经济系统预测精度及有效性分析
3.3 离散函数的生成规律
3.4 GM预测模型
3.5 逐步优化灰导数白化值的GM(1，1)直接建模方法推广
3.6 累加生成建模法的改进及其应用
3.7 不确定型区间预测
3.8 灾变预测
3.9 拓扑预测
3.10 不确定性系统投入产出分析模型
3.11 BP神经网络模型
3.12 建立不确定性系统预测模型实例

4 不确定型经济态势分析模型
4.1 A型关联分析模型
4.2 B型关联分析模型
4.3 C型关联分析模型
4.4 灰数序列关联分析

5 经济决策的不确定性数学模型
5.1 同异反决策模型
5.2 区间型灰线性规划模型
5.3 中心灰靶局势决策模型
5.4 模糊综合评定模型
5.5 灰色综合评判及其应用
参考文献