第三章通过研究空间分离市场上的价格是否在最近几十年收敛来扩展这种分析。在理想情况下，通信技术的进步、中央银行的活动和全球化将导致不同空间市场上的同一商品价格逐渐接近。让我们问一个问题：孟菲斯（美国）、吉萨（埃及）或巴拉卡特（苏丹）同样级别的棉花报价是应该有更多还是更少的相关性？在上述条件下，并且存在使市场间进行套利极其方便的通信手段时，人们有理由认为不同市场的价格差异将仅仅来自于适当的运输或服务成本。我们采用了相关性、回归、协整和向量自回归方法来评价这样的现象。我们共搜集了6种商品（咖啡、铜、棉花、铅、锡和小麦）在不同地区的数据，所研究的时间跨度为1930～1998年。总的来说，经验研究结果并不支持价格收敛假说，反而支持空间分离价格的浮动发散模式。
第四章通过运用结构性时间序列模型转向中期价格分析，这些模型有助于确定可能的价格周期。我们所感兴趣的周期并不是纯粹的正弦或余弦性质，而是一系列上升和下降的波浪，其振幅和周期随时间不规则或者说随机地变化着。这些周期的产生可能是因为某些农产品年度收割模式，也可能是因为收入或利率变化导致的商品需求变化。如果这样的周期能够被模拟，那么我们解释和预测商品价格的可能性应该会大大提高。此外，这样的价格周期对发展中国家是非常重要的。正向的价格波动导致了出口收入的上升和国内收入的增长，逆向的价格波动则压低了收入增长并且损害了相关的投资项目。这个领域大多数的研究指向了不稳定性的问题，而通常并没有认识到基本的价格波动也许是周期性的，并且在一定程度上是可以预测的。先前的研究已经强调了商品价格运动经常领先，甚至有时会引起商业周期的主要转变，而一些研究则聚焦于商品价格运动本身的周期属性。本章继续进行这方面的研究，详细说明短期商品价格的周期属性。本章从应用基本的美国国家经济研究局（NBER）年表开始，该年表用以确定价格周期特定的时机选择、频率和振幅。然后我们运用结构性时间序列方法，通过建立统计显著性来确定这种周期的存在，虽然它并不显著。我们在结论部分讨论了不同商品的周期期间，以及它们在发展中国家政策制定上的应用。
第五章继续检验了商业周期作为一个共同因素对商品价格周期的影响。商业周期折射出国际、国内或地区水平上变化中的经济条件。这些条件由一些诸如国内生产总值、工业活动、就业、消费者价格或利率等变量决定。因为它们的重要性，这些变量有时被称为周期指标。商品价格波动在这种周期活动中仍然起着一定的作用。有时较高的商品价格能够导致通货膨胀，结果政府的反应往往是提高利率，并最终使经济减速。
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——宾夕法尼亚大学经济学教授 F．Gerard Adams
在这本书中，莱比斯教授不但对已有的初级商品价格的建模和预测方法进行了回顾和阐述，而且也对未来的相关研究提供了很多有深度的指导性意见。本书论述严谨，兼具广度和深度，非常具有前瞻性，对所有有志于商品市场研究的人士来说是一本值得认真阅读的好书。
——海通证券股份有限公司董事长 王开国
商品价格复杂多变。这本书不仅研究了商品价格行为本身，而且也对商品价格预测进行了详尽的探讨，有助于专业人士解决初级商品价格的分析、定价和预测问题。对商品期货市场来说，本书对各种参与者，包括套期保值者、套利者和投机者都有帮助!
——海通期货有限公司总经理 徐 凌
莱比斯教授是诺贝尔奖得主格兰杰教授的高足，也是成功地将时间序列研究应用于商品市场领域的先行者和权威。我向商品市场的研究者郑重推荐这本书。
——中国人民大学教授 吴晓求