自20世纪80年代中后期，用户对信息技术接受的研究日益受到理论界和产业界的关注，成为当今信息科学领域中备受瞩目的研究课题。用户接受理论被广泛地用来解释用户对一项新技术的接受程度，它从社会心理学、行为科学等角度来分析用户接受和应用信息技术及信息系统的行为要素，从而为提高系统实施的成功提供了必要的理论依据。
<br> 电子商务是以先进的信息技术和网络技术为平台的新商务模式，因此可以看作是一种信息系统策略，而作为企业与消费者沟通的界面——电子商务网站，则代表了信息技术的最新应用成果，当消费者接受和使用网上购物时，他们就接受和使用电子商务采纳的技术与创新活动。因此，可以采用用户接受模型来检验消费者对网站的接受程度，以测量影响用户接受的各种因素。在电子商务环境下，用户已经从一个普通的购物消费者变成了具有消费者和计算机使用者双重身份的用户。用户搜寻信息、选择方案、做出决策、实施购买、要求售后服务等一系列的购买决策过程都是通过计算机和网络进行的。用户与电子商务网站的关系类似于信息用户与信息系统的交互关系，因此可以利用用户接受理论，对其进行改进和延伸进而解释面向电子商务的用户接受行为。
<br> 电子商务的市场潜力巨大，必须理解用户接受电子商务进行网上购物的各种因素，才能进一步促进电子商务的发展。本书综合了图书情报学、信息科学、系统科学等相关领域的理论与方法，通过提出和验证理论模型，提高各界对电子商务用户接受行为的认识。
<br> 为了构建面向电子商务的用户接受模型，从用户行为角度，即是从用户的购物行为出发，来研究用户的网上购物行为意向；而从技术接受角度，需要考虑到网站建设的质量状况，是否方便用户使用，因此，本书通过探讨电子商务网站用户购物行为，以及电子商务网站质量和网站评价，希望从以用户为中心和以技术为中心两种角度来建立用户接受模型。
<br> 通过CNNIC历年报告和开放式问卷的内容分析，确定了用户接受模型中需要考虑的影响因素，然后进一步研究电子商务网站用户接受模型中的结构变量的含义、特征及其测量指标的生成。在技术接受模型的基础上，进一步引入计划行为理论、任务一技术匹配模型、感知风险和信任理论等，构建了面向电子商务的用户接受理论模型，并根据变量之间的关系，提出相应的研究假设。详细阐述了调查问卷的设计和量表开发的全过程，并通过预调查的方式对问卷进行检验和修正，形成正式的调查问卷。通过发放调查问卷和网上调查相结合的方式，共回收到427个有效样本，并按照个人统计特征和网络使用经验对样本进行统计分析。
<br> 实证分析部分则根据正式调查所获得的有效样本数据，利用Spss 13.0和Lisrel 8.70进行分析。对调查问卷的信度、效度进行分析，具体方法是采用探索性因子分析和验证性因子分析，避免了指标选取的随意性。通过单因素方差分析，探索人口统计特征和网络使用经验对于用户接受模型中各感知变量的影响。通过结构方程模型对用户接受模型进行检验，剔除不显著的路径，对理论模型进行修正。最后根据修正模型的验证结果对第四部分的研究假设给出解释。
<br> 本书所研究的理论模型以各种用户接受理论为支撑，包括技术接受模型、任务一技术匹配模型、感知风险理论和信任理论，纳入了许多先前研究所遗漏的影响变量和因果关系。本书运用结构方程模型，利用427份的有效样本数据，验证了模型的有效性和可靠性，并理清了各变量之间的因果关系，以及变量与行为意向之间的影响效应，是对先前模型的有效发展。研究发现各影响变量能够很好地预测态度和行为意向，共同解释了77.9％的行为意向的方差变异量，高于其他类似的实证研究，并得到了具有理论价值的研究结论。
<br> （1）证明了技术接受模型对于解释电子商务用户接受行为仍然有效，感知有用性和感知易用性仍然是用户接受研究中的重要解释变量。
<br> （2）本研究通过实证方法验证了电子商务网站的信息质量与感知有用性正相关，网站的信息质量、系统质量和服务质量与感知易用性正相关，这充分说明了网站质量在影响用户感知上的重要性，这也是对技术一任务匹配模型在电子商务领域中进行有效应用的拓展和验证。
<br> （3）感知风险、信任对用户对电子商务网站的接受有重要影响，而信任和风险往往是共存的，信任反映了消费者承担风险的意愿。本书对感知风险与信任之间的关系，不但理论上进行推导，实证研究中也获得支持，感知风险通过信任间接影响用户的态度和行为意向。
<br> （4）在个人因素与用户感知关系研究上，得出了一些新的结论。在本研究中，人口统计特征对用户网上购物感知的影响非常有限，性别和受教育程度对所有感知要素的影响比较显著，说明传统的以人口统计特征为基础的市场研究方法在电子商务背景下需要进行调整，而不需要全盘考虑。与以往研究结果类似的是，本研究发现，用户平均每周上网次数和平均每次上网时间同用户感知显著相关。
<br> 本书作为博士学位论文，选题来源于国家社会科学基金资助项目“基于TAM与TTF模型的网络信息资源利用效率研究”（项目批准号：06BTQ015），由杭州电子科技大学资助出版。
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