流程工业是以连续或间歇物质流或能量流为主要对象，以化学反应、物质交换、能量交换、分离、混合等为主要生产和加工方式的工业。涉及的行业包括在国民经济中占有重要经济地位的石油、化工、电力、冶金、制药、橡胶、建材、轻工、食品、造纸、采矿、环保、塑料、陶瓷等。流程工业不仅是国民经济发展中的一个多品种、多层次、服务面广、配套性强的重要基础产业，也是在国民经济中占主导地位的行业。
与国外先进水平相比，我国流程工业在不同程度上存在生产工艺落后、自动化水平低、管理水平低、综合竞争力弱等问题。而随着国民经济的增长，面对经济发展的巨大需求，我国的流程工业正在经历着一轮巨大的增长和变革，其特点是在扩大产能、优化产品结构的同时，加强企业信息化建设，提高综合自动化应用水平。流程工业综合自动化系统就是将先进控制与优化技术、现代管理技术、先进工艺装备技术和网络技术集于一体，将企业的生产过程控制、优化、运行、计划与管理作为一个整体进行控制与管理，提供整体解决方案，以实现企业的优化运行、优化控制、优化管理和科学决策，从而成为提高企业竞争力的核心技术。
在综合自动化系统中，全面、合理的生产调度方法不仅有助于提高企业的综合自动化水平，而且可以为企业部门带来显著的经济效益，是提高企业综合收益的最有利手段。那么，如何研究流程工业的生产调度问题？与其他系统优化问题类似，建立完整、有效的数学模型是进行科学调度的第一步，现代发展起来并逐步繁荣的最优化方法则可以帮助我们寻找最好的、满意的调度方案或策略。在此基础上，设计生产调度系统，在数学模型和优化算法的基础上为决策者提供决策支持，则是实现生产调度优化的关键。本书所要介绍的就是流程工业生产调度问题的建模、优化和系统设计方法。
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