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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
计量经济学:基础理论与方法
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787504953889
  • 作      者:
    (日)森栋公夫, 赵国庆著
  • 出 版 社 :
    中国金融出版社
  • 出版日期:
    2010
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作者简介
    森栋公夫先生为日本京都大学教授,历任日本京都大学经济学部长,日本经济学会会长(2006年),日本统计学会、日本证券·计量·金融工程学会会长(2007~2009年),日本文部科学省经济与管理学视学委员等职务。曾获美国斯坦福大学(Stanford University)和日本京都大学经济学双博士学位。
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内容介绍
    《计量经济学:基础理论与方法》是为高等学校教学需要编写的教材,旨在使学生掌握常用的计量经济学的基础理论与方法,强调以解决实际问题为导向,训练学生数量化的基本技能。《计量经济学:基础理论与方法》共由九章构成。第1章为数据分析,主要介绍基本的统计分析和检验方法。第2章为一元线性回归模型。第3章为偏相关系数与三变量回归分析,本章既是第2章两变量分析方法的扩展,也是第4章多元回归分析的基础。第4章为多元线性回归分析,讨论包含K个变量的线性回归模型。第5章讨论模型误差项存在的诸问题。第6章为模型估计方法的扩展,本章介绍在实证分析中经常使用的一些模型。第7章为统计分析的基础,本章对与前面相关的一些定理及内涵做了进一步的讨论。第8章为基于中国数据的实证分析..第9章讨论如何利用EViews对经济数据进行建模。书中复杂的数学推导均放在每章的附录部分,这是为了方便进一步深入学习的读者,初学者跳过这部分,对于《计量经济学:基础理论与方法》的学习没有任何影响。
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目录
    第1章 数据分析<br>    1.1 均值和方差<br>    1.2 相关<br>    1.3 检验<br>    习题<br>    数学附录<br>    第2章 一元线性回归模型<br>    2.1 线性回归模型<br>    2.2 回归模型的估计<br>    2.3 决定系数<br>    2.4 估计结果的检验<br>    2.5 最小二乘法的性质<br>    习题<br>    数学附录<br>    第3章 偏相关系数与回归分析<br>    3.1 三变量数据分析<br>    3.2 偏协方差与偏相关系数<br>    3.3 回归分析<br>    3.4 三变量最小二乘法<br>    3.5 估计结果的检验<br>    3.6 柯布一道格拉斯生产函数<br>    习题<br>    数学附录<br>    第4章 多元线性回归分析<br>    4.1 K变量回归分析<br>    4.2 估计结果的检验<br>    4.3 变量的标准化<br>    4.4 虚拟变量<br>    4.5 残差平方和的性质<br>    4.6 利用残差进行回归诊断<br>    习题<br>    数学附录<br>    第5章 误差项存在的诸问题<br>    5.1 序列相关<br>    5.2 德宾一沃森检验<br>    5.3 拉格朗日乘数检验<br>    5.4 序列相关回归模型的估计<br>    5.5 异方差性<br>    5.6 其他诊断检验<br>    习题<br>    数学附录<br>    第6章 估计方法的扩展<br>    6.1 分布滞后模型<br>    6.2 离散选择模型<br>    6.3 受限因变量模型<br>    6.4 面板数据分析<br>    6.5 SUR模型<br>    6.6 联立方程组模型<br>    习题<br>    数学附录<br>    第7章 统计分析基础<br>    7.1 二项分布随机变量<br>    7.2 二项分布随机变量的样本均值<br>    7.3 二项分布随机变量的样本方差<br>    7.4 离散型随机变量<br>    7.5 连续型随机变量<br>    7.6 联合分布<br>    7.7 样本均值、方差、协方差<br>    7.8 样本均值的分布<br>    7.9 最小二乘估计量的分布<br>    7.10 序列相关<br>    习题<br>    第8章 基于中国数据的实证分析<br>    8.1 技术进步的度量<br>    8.2 FDI溢出效应对技术创新活动、技术进步的影响<br>    8.3 估计结果的稳健性检验<br>    第9章 运用EVieWS对经济数据的处理与建模<br>    9.1 EViews的主要功能<br>    9.2 EViews的基本规则<br>    9.3 EViews中线性方程的估计<br>    9.4 EViews中变量的引用和显示<br>    9.5 矩阵运算<br>    9.6 统计量的计算<br>    部分习题答案与提示<br>    附表1 t分布表<br>    附表2 标准正态分布表<br>    附表3 X2分布表<br>    附表4 F分布表<br>    附表5 德宾一沃森(Durbin-Watson)检验表(1%的上下界)<br>    附表6 德宾一沃森(Durbin-Watson)检验表(5%的上下界)<br>    参考文献
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