前文的模型模拟结果还依赖于一些重要的模型参数，如生产函数中的替代弹性，居民需求系统中的收入弹性，贸易函数中的阿明顿弹性等等。由于CGE模型通常有非常详细的部门划分，要采用计量经济学方法对中国经济的这些参数进行估计，缺乏足够详细的时间序列微观数据来支持。通常我们基于针对其他国家所作实证研究获得的经验值来确定我们的模型参数。在DRCCGE模型中，生产函数中的替代弹性主要采用OECD的GR：EEN模型中的弹性值（vanderMensbrugghe，1994。），贸易弹性则基于GTAP第四版数据库中的对中国贸易弹性的估计（Heltel，1997）。对于中国经济而言，这些弹性参数值到底有多大存在很多的不确定性，因此，有必要对这些弹性参数值进行敏感性分析，使我们对所模拟的影响大小的可能变化范围有更准确的估计。
就分析CO：限排或减排的影响而言，最为重要的弹性参数是在生产函数中不同类型能源间的替代弹性以及能源与资本间的替代弹性。这两组弹性反映的是一种能源的价格上升后，它能在多大程度上被其他能源或新的技术设备所替代。如果替代弹性值较高，当某种能源的价格提高以后，人们就较少地使用该能源，而更多地使用其他能源或新的节能的技术与设备（这些技术设备反映在模型的资本中），即实现替代。而若替代弹性值较低或为O，那么即使该能源的价格有很大提高，人们还不得不大量使用该能源，而难以有其他能源和新技术设备来替代它。显然，替代弹性高意味着经济的灵活程度高，它能够比较容易地实现结构调整，反之，经济则难以实现调整。
替代弹性值的高低取决于技术水平、市场发育状况、企业对价格的敏感程度等多种因素。中国作为一个向市场经济转轨的发展中国家，与发达国家相比，一方面其技术水平较低，能耗较高，在技术上能够比较容易地用资本或较清洁的能源替代污染较重的能源，这意味着其替代弹性可能较高；另一方面由于市场发育尚不成熟，要素在部门间的转移相对困难，企业面对价格变化的调整可能相对缓慢，这又意味着较低的替代弹性。由于难以给出对中国经济的替代弹性的精确判断，在本节所作的敏感性分析中，我们将生产函数中不同类型能源间的替代弹性以及能源与资本间的替代弹性都减少一半，然后重新进行第三节的模拟。
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