Gerald M.Weinberg，软件领域最著名的专家之一，美国计算机名人堂代表人物，Weinberg&Weinberg）顾问公司的负责人。Weinberg精力旺盛、思想活跃，从20世纪70年代开始，他总共撰写了40多本书籍和数以百计的论文。在西方国家乃至全球，Weinberg拥有大量忠实的读者群，他们甚至建有专门的组织和网站，讨论和交流大师的重要思想。可以说，Weinberg近年来的每本新书都是在万众瞩目中推出的。

　　《完美软件：对软件测试的各种幻想（中英文对照）》是从事软件行业五十余年的Gernald M. Weinberg针对软件测试所写的新作。他在软件项目的管理、设计、开发和测试方面都具有极其丰富的经验，对于与软件开发有关人员的心理尤其有深入的研究。在《完美软件：对软件测试的各种幻想（中英文对照）》中，他重点讨论了与软件测试有关的各种心理问题及其表现与应对方法。作者首先阐述软件测试之所以如此困难的原因——人的思维不是完美的，而软件测试的最终目的就是发现对改善软件产品和软件开发过程有益的信息，故软件测试是一个信息获取的过程。接着，作者利用丰富的经历和大量的实例，展现了在软件测试中可能会出现的各种与人的心理有关的现象、误区、欺诈，以及容易犯下的常见错误等等。《完美软件：对软件测试的各种幻想（中英文对照）》的重点不是告诉大家要做什么或者说如何做，而更多的是让读者明白在与软件测试相关的活动中会出现某些特定现象的原因。理解这些与人的心理有关的现象有助于与软件开发有关的所有人之间更好地就软件测试的目的和实现过程进行沟通，从而实现具有更高品质的软件。

　　产品何时准备好接受测试了？这个问题并不总是很容易回答，但是可以通过问一些更容易回答的问题来了解一些信息，帮助确定何时尚未准备好接受测试。
　　对于产品是否存在一个以上的问题.需要通过测试来帮助回答？如果没有任何问题，就没有理由进行测试。
　　是否希望知道该问题的答案？如果不想知道答案，就不要提出问题，也就是说，不要进行测试。
　　是否只是无聊地对测试结果感到好奇？如果并不准备对测试结果进行估算或据此采取行动，就不要考虑测试。如果只是为了满足无聊的好奇心而进行测试，代价就太高了。不过从另一方面来说，积极的好奇心是有效测试的一个重要方面，因为你永远无法准确地知道自己应该寻找什么。因此，如果准备花一些时间来进行探索，保持好奇心就有助于让测试物有所值，不过一定要对发现的情况追根究底。
　　是否能够和测试人员预先就如何算通过测试达成一致？如果不能就怎样才能算通过测试、怎样不能算通过测试达成一致，那你想通过测试得到什么呢？
　　是否已经预先就怎样的测试是成功的、怎样又是不成功的达成了一致？是否认可只要是能够提供新信息的测试，就至少可以被看作是部分成功的？
　　是否以为测试的结果会替你做出决定？不可能从纯技术的角度做出商业决策。当然应该使用测试得到的信息来支持商业决策，但是不要用测试代替商业决策过程。例如，交付一个未能通过某些测试的系统可能是一个不错的商业决定。与之相反，交付一个通过了所有测试的系统也可能是一个不良的商业决定。

前 言
第1章 进行测试的原因 1
1.1 人类不是完美的思考者 3
1.2 我们要做出有关软件的决定 3
1.2.1 日记条目1 3
1.2.2 日记条目2 5
1.2.3 日记条目3 5
1.2.4 日记条目4 7
1.2.5 日记条目5 7
1.2.6 日记条目6 7
1.3 决定可能是有风险的 9
1.4 测试可以提供降低风险的信息 13
1.5 小结 17
1.6 常见错误 17

第2章 测试无法做的事 21
2.1 信息不一定有助于降低风险 23
2.2 也许我们不会使用那些花钱得到的信息 25
2.3 决定是感性的而不是理性的 27
2.4 不良的测试也许比不测试更糟 29
2.5 产品可能尚未准备好接受测试 31
2.6 小结 33
2.7 常见错误 33

第3章 不对所有可能性进行测试的原因 39
3.1 可能进行测试的数目是无限的 39
3.2 测试最多只是采样 43
3.3 信息的成本可能超过无知的成本 45
3.4 我们也许可以用较少的测试获取更多的信息 47
3.5 测试自助餐 47
3.6 小结 49
3.7 常见错误 49

第4章 测试和除错的区别 53
1．通过测试来发现 53
2．查明问题 55
3．定位 55
4．确定重要性 57
5．修改 57
6．解决问题 57
7．通过测试来学习 59
8．任务切换 61
4.1 测试会随着机构的成长发生变化 61
4.2 以时间限制试探法作为管理法则，但根据需要进行调整 65
4.3 小结 67
4.4 常见缺陷 67

第5章 元测试 73
5.1 我们有说明书，但是找不到了 75
5.2 我们的错误太多了，导致缺陷数据库无法高效运转 75
5.3 我们没找到任何缺陷，实际上我们并没有真正地找 77
5.4 我们修改记录让缺陷看起来没那么严重 77
5.5 这不是我的组件中的问题，所以我不记录 79
5.6 我不知道在测试错误的应用程序 79
5.7 我们不测试最差的组件，因为花得时间太长 81
5.8 我们发现了这么多缺陷，不会还有更多的 81
5.9 我们的测试证明程序是正确的 83
5.10 我们运行了很多测试用例，根本就看不过来 83
5.11 如果我们的软件在有三名用户时工作良好，显然它在有一百名用户时也不会有问题 83
5.12 我们不希望测试人员知道我们将忽略他们提供的信息 85
5.13 我没有报告缺陷，所以开发人员不会对我发脾气 87
5.14 我们不需要测试它，因为开发人员非常有水平 87
5.15 接着说元信息 89
5.16 小结 89
5.17 常见错误 91

第6章 信息免疫 95
6.1 我们在生存规则受到威胁的时候会感到害怕 97
6.2 我们压抑无法接受的事物 99
6.3 我们让不可接受的事物合理化 101
6.4 我们将自己的负面品质投射给其他人 105
6.5 我们转移指责从而免除自己的责任 107
6.6 我们对自己的不足进行过度补偿 111
6.7 我们在觉得失去控制时开始出现强迫 111
6.8 小结 113
6.9 常见错误 113

第7章 如何应对防卫反应 119
7.1 确定恐惧 121
7.2 使用危机思维 121
7.3 实践，实践，再实践 123
7.4 对自己进行测试 125
7.5 小结 127
7.6 常见错误 127

第8章 良好测试的要素 129
8.1 永远无法确切地知道 129
8.2 只能根据事实来评估良好性 131
8.3 可能希望故意插入一些缺陷 135
8.4 对良好性的估算总是统计性的 135
8.5 可以对非差性进行估算 137
8.6 小结 139
8.7 常见错误 139

第9章 有关测试的主要误区 143
9.1 指责误区 143
9.2 穷举测试误区 145
9.3 “测试产生质量”误区 147
9.4 分解误区 149
9.5 合成误区 151
9.6 “所有测试都相同”误区 151
9.7 “随便哪个笨蛋都可以测试”误区 155
9.8 小结 157
9.9 常见错误 157

第10章 测试不仅仅是敲击键盘 161
10.1 毫无目的地敲击键盘是不是测试 163
10.2 白手套测试 165

10.3 狗食测试 167
10.4 对测试人员也要进行测试 171
10.5 可能在没有意识到的情况下进行测试 173
10.6 演示不是测试 173
10.7 小结 175
10.8 常见错误 175

第11章 信息摄取 181
11.1 使用萨提亚交互模型来解析沟通 181
11.1.1 摄取 183
11.1.2 确定含义 183
11.1.3 确定重要性 185
11.1.4 做出反应 185
11.2 人们听取信息时是有选择性的 187
11.3 数据来源会影响到摄取 187
11.4 时机也会导致差异 189
11.5 人们会出现信息过载 191
11.6 减少测试的数量也许可以传递更多的信息 193
11.7 寻找测试之外的信息摄取 193
11.8 不要混淆理解和摄取 195
11.9 使用数据质疑来过滤理解 197
11.10 小结 197
11.11 常见错误 197

第12章 确定含义 201
12.1 案例1：四个缺陷，五种含义 201
12.2 案例2：四个缺陷，七种含义 205
12.3 案例3：四个缺陷，自行确定含义 207
12.4 进行解释之前先弄清期望的是什么 209
12.5 不知道期望时的做法 211
12.6 使用已经获得的信息 213
12.7 使用间接信息 213
12.8 使用未获得的信息 215
12.9 同样的话可能具有不同的含义 217
12.10 “相同”可能并不一样 217
12.11 某些时候不精确会更好 219
12.12 小结 221
12.13 常见错误 221

第13章 确定重要性 225
13.1 不同的人会给同样的信息赋予不同的重要性 227
13.2 公共的重要性也许与对个人的不一样 229
13.3 重要性依赖于上下文环境 231
13.4 不能总是根据金钱来确定重要性 233
13.5 不要采用过细的尺度 237
13.6 首先解决重要问题 237
13.7 听从自己的情绪反应 239
13.8 小结 243
13.9 常见错误 243

第14章 做出反应 247
14.1 是运气不好还是管理不善 247
14.2 项目最后会赶进度的原因 249
14.3 接近项目结束时应如何反应 253
14.4 对测试所需时间的估算与现实差距很大的原因 255
14.4.1 好天气估算 255
14.4.2 不切实际的过程模型 255
14.4.3 低质的过程数据 257
14.4.4 没有过程数据 261
14.5 确定是否已经错过了可以有所改变的时刻 263
14.6 小结 263
14.7 常见错误 265

第15章 避免软件测试变得越发困难 267
15.1 情况变得更糟的原因 267
15.2 让系统尽可能小 269
15.3 让“系统”模型是可扩展的 271
15.4 增量构建有清晰接口的分立组件 273
15.5 减少进入产品的缺陷数目 275
15.6 小结 275
15.7 常见错误 275

第16章 不使用机器进行测试 279
16.1 用机器进行测试总是不够的 279
16.1.1 即时评审 281
16.2 首先对最差的部分进行评审可以让人了解缺陷的严重性 293
16.3 事实并不总是能令人信服 295
16.4 测试人员是颇有价值的评审者 295
16.5 小结 297
16.6 常见错误 297

第17章 测试欺诈 301
17.1 我们会卖给你一个神奇的工具 301
17.2 我们的演示是欺诈 303
17.3 这么多的证明信表明它一定很好 307
17.4 我们可以通过定价来欺诈 307
17.5 我们的工具会读心术 309
17.6 我们保证你不用做任何事 313
17.7 我们一起密谋 313
17.8 避免欺诈的方法 315
17.9 小结 315
17.10 常见错误 315

第18章 忘却型欺诈 319
18.1 推迟文档化造成的后果 319
18.2 不明确的测试报告就像流沙一样 319
18.3 伪造的测试报告阻止了改进 321
18.4 在别的地方进行报复 323
18.5 早期的答案可能产生误导 323
18.6 “量”不是“质”的同义词 325
18.7 不要将非测试活动当做测试 327
18.8 太整洁了，不可能是真的 329
18.9 电子表格中的垃圾还是垃圾 331
18.10 小结 331
18.11 常见错误 331
尾声 333
尾注 335
其他阅读材料 343