信阅平台

编辑推荐

“想快速掌握智能传感器系统设计吗？读这本书吧，你一定不会失望。” --Electronjc Design 智能传感器是一种新兴的、正在蓬勃发展的电子设备。它可以实现高精度的信息采集，具有一定的编程自动化能力，功能多样并且成本低，已经广泛应用于医疗和工业生产等领域。 《智能传感器设计》正是开发智能传感器系统的实战指南，以最流行的芯片dsPIC为示例，但主要内容适合各种开发平台。书中力求通过实践指导，引领读者迅速掌握智能传感器的基础知识和设计方法，轻松开展应用设计。《智能传感器设计》内容紧紧围绕智能传感器系统设计的特点展开，避免讲述深奥的理论，更多从物理意义出发，深入浅出地为读者展示各种概念的直观含义，并用三个完整的设计实例帮助读者解决设计与实现中的诸多实际问题，具有很高的实战参考价值。

展开

作者简介

Creed Huddleston，资深传感器设计专家。现任0mnisys公司副总裁。在嵌入式系统设计行业工作长达20余年，具有丰富的实践经验。

展开

内容介绍

《智能传感器设计》介绍智能传感器应用系统设计技术，力求理论与实践相结合，引导读者迅速掌握智能传感器的基础知识和设计方法，构建通用的软硬件开发平台，并轻松地开展应用设计与实验。主要内容包括智能传感器的基本概念，基于dsPIC系列数字信号控制器设计智能传感器的方法，以及温度检测、压力和称重检测、流量检测三种典型应用的设计实例。这些实例包含丰富的硬件电路图、软件流程图以及很多设计技巧，具有很强的参考性。 《智能传感器设计》既可作为经验丰富的嵌入式系统设计师从事智能传感器系统设计的参考书，也可作为刚刚接触嵌入式系统设计的高年级本科生、研究生的学习参考书。任何有编程经验或者工程经验、又对智能传感器领域感兴趣的读者都会从中受益。

展开

精彩书摘

第1章智能传感器概述 在如今这个即时获取信息的年代，人们要求或者希望在他们需要信息的时候就能以所需的格式和能够承受的价格（最好是免费）得到它们。近百年来最伟大的管理学大师彼得·德鲁克（Peter Drucker）曾指出，信息和其他有形产品不同，它们并不符合经济学的短缺理论（经济学认为“物以稀为贵”）；相反，信息的数量越多、传播越广，其价值就越大①。很多理解该概念的个人和组织已经开始挖掘在全球的商业企业、学术机构以及非盈利组织中潜藏的巨大价值。他们将海量的原始信号数字化，经过分析后得到有用信息，然后通过标准通信链路将信息发送至组织内外的其他人，以便完成重要的工作。 这种新的方式给社会的经济活动、智力活动以及人们的日常生活带来了巨大的影响。人们现在常说，如今是工作在因特网时代，其中的时间和空间都已被大大压缩。我们可以将全球各地的信息迅速而可靠地分发至其他任何地方，于是印度的班加罗尔到纽约的距离就和波士顿到纽约的一样近。在这个崭新的世界里，人们的工作方式也与以前截然不同，每个人或团体都能和遍布偏远地区或世界各地的人们结成团队，共同提出新思想、设计新产品或新服务，可以为一部分人创造惊人的价值，也可以破坏另一部分人的生活。事实上，这种被作家托马斯‘弗里德曼称为地球“扁平化”的新模式，体现出人类看待世界以及交流方式的巨大变化。 有意思的是，在平凡的传感器世界正在发生一种几乎相同却不为人知的巨变。对于外行而言，传感器（或称作敏感元件）是一种利用传感器自身物理特性测量用户感兴趣的物理量的设备。这是对传感器概念的笼统解释，即通过监测一个相对容易观测的参数的变化，来推断出另一个难以观测的参数的大小。 ……

展开

第1章智能传感器概述 1.1 常规传感器并非完美 1.2 第一步--传感器信号数字化 1.3 第二步--增加一些智能 1.4 第三步--实现快速而可靠的通信 1.5 第四步--将所有的东西连在一起,就得到一个智能传感器 1.6 智能传感器局限 1.6.1 开发和生产成本超过从用户处可获得的利润 1.6.2 缺少必需的基础条件 1.6.3 环境条件不允许增加电路 1.7 智能传感器实例 1.7.1 多通道数字温度传感器 1.7.2 流量传感器 1.7.3 线控驾驶转向位置传感器 1.8 本书后续内容概述 第2章直观数字信号处理 2.1 信号处理的基本概念 2.1.1 信号和噪声的明确定义 2.1.2 在频域内观察信号 2.1.3 用滤波器净化信号 2.2 与信号采样相关的话题 2.2.1 数字化对采样信号的影响 2.2.2 有限寄存器长度的影响 2.2.3 过采样 2.3 如何分析传感器信号的应用 2.4 一个通用的传感器信号处理架构 2.4.1 信号调理与获取 2.4.2 预分析滤波 2.4.3 信号线性化 2.4.4 参数分析 2.4.5 后分析滤波 2.4.6 故障检测与处理 2.4.7 通信 2.5 小结 第3章 dsPIC系列DSC揭密 3.1 dsPIC系列DSC的数据处理架构 3.1.1 dsPIC系列DSC的存储器 3.1.2 DSP引擎 3.1.3 寻址方式和地址发生单元 3.2 中断的结构 3.3 片上外围设备 3.3.1 数据采集外围设备 3.3.2 定时/计数器模块 3.4 小结 第4章智能传感器通信的实现 4.1 通信的类型 4.1.1 通信信道的重要特性 4.1.2 信道的数据吞吐量 4.1.3 点对点和多节点网络 4.1.4 数据链路的物理属性 4.1.5 异步和同步数据传输 4.1.6 硬件错误监测 4.2 dsPIC30F系列器件具备的通信接口 4.2.1 串行通信接口 4.2.2 通用异步收发器 4.2.3 控制器局域网络 4.3 高级协议 4.3.1 通用消息协议 4.3.2 特殊命令协议 4.4 小结 第5章 dsPIC系列DSC的基本开发工具 5.1 应用测试平台 5.2 固件框架概览 5.2.1 应用程序的数据流 5.2.2 系统任务流 5.3 框架模块的实现 5.4 小结 第6章传感器应用--温度传感器 6.1 温度传感器分类 6.1.1 热电偶 6.1.2 阻性温度检测器.. 6.1.3 热敏电阻 6.1.4 硅温度传感器 6.1.5 红外温度传感器 6.2 温度测量的要点 6.2.1 测量范围 6.2.2 测量分辨率 6.2.3 测量精度 6.2.4 挑战 6.3 应用设计 6.3.1 系统指标 6.3.2 传感器信号调理 6.4 硬件实现 6.4.1 模拟放大器和抗混叠滤波器 6.4.2 冷结补偿 6.4.3 信号隔离 6.5 固件实现 6.5.1 信号采样 6.5.2 数字滤波器实现 6.5.3 数据分析实现 6.5.4 错误处理实现 6.5.5 通信协议实现 6.6 小结 第7章传感器应用--压力和称重传感器 7.1 称重和压力传感器的类型 7.1.1 应变计 7.1.2 压电传感器 7.2 称重测量的要点 7.2.1 测量范围 7.2.2 测量分辨率 7.2.3 测量精度 7.2.4 挑战 7.3 应用设计 7.3.1 系统指标 7.3.2 传感器信号调理 7.3.3 数字滤波器分析 7.3.4 数据分析算法 7.4 固件实现 7.4.1 信号采样 7.4.2 数字滤波器实现 7.4.3 数据分析算法实现 7.4.4 错误处理的实现 7.5 小结 第8章流量传感器 8.1 流量传感器的类型 8.1.1 涡轮传感器 8.1.2 重力传感器 8.2 流量测量的要点 8.2.1 测量范围 8.2.2 测量分辨率 8.2.3 测量精度 8.2.4 测量的挑战 8.3 应用设计 8.3.1 系统指标 8.3.2 传感器信号调理 8.3.3 数字滤波分析 8.3.4 数据分析算法 8.3.5 通信协议 8.4 硬件实现 8.5 固件实现 8.5.1 数据采样模块 8.5.2 数据滤波模块 8.5.3 数据分析模块 8.5.4 通信协议模块 8.6 小结 第9章智能传感器发展趋势 9.1 技术发展趋势 9.1.1 敏感元件的发展趋势 9.1.2 运算元件的发展趋势 9.1.3 通信技术的发展趋势 9.2 经济方面的发展趋势 9.2.1 人口老龄化 9.2.2 生产的日益全球化 9.3 小结 附录A 本书附带资源 附录B dsPIC系列DSC的初始化以及系统启动代码 附录C 带缓冲和中断驱动的串行I/O 索引 致谢

展开