社会不平等在定性和定量社会科学中一直是中心话题。《评估不平等》介绍了使用广泛的洛伦兹曲线和不平等的基尼指数，并且系统地提出了更具一般性的不平等测量的原理和标准，但他们强调了对整体分布进行比较的方法。作者将他们的讨论与可用软件联系起来，介绍了适用于以此类数据对不平等测量进行统计推断的方法。他们的讨论同时包括标准的渐进方法和一种基于自举法的方法。《评估不平等》内容广泛详尽，清晰易懂，可以为从事这一重要领域的研究者提供巨大的帮助。

序
第1章 导论
第2章 概率密度函数、累积分布函数、分位数函数和洛伦兹曲线
第1节 秩、概率密度函数、累积分布函数和矩
第2节 分位数函数
第3节 洛伦兹曲线
第4节 小结

第3章 概要不平等测量
第1节 概要不平等测量
第2节 适用于含非正数取值变量的概要不平等测量
第3节 小结

第4章 不平等测量的选择
第1节 弱转移原则
第2节 强转移原则
第3节 尺度无关性
第4节 人口无关原则
第5节 可分解性
第6节 选择适合于一个人口的不平等测量
第7节 洛伦兹占优和人口比较
第8节 小结

第5章 相对分布方法
第1节 相对秩、相对分布、相对密度
第2节 相对比例和相对密度
第3节 相对密度的分解
第4节 相对分布的概要测量
第5节 小结

第6章 推断问题
第1节 含调查设计效应的渐近方法
第2节 自举方法
第3节 小结

第7章 分析不平等趋势
第1节 分析不平等趋势
第2节 小结

第8章 一个说明性的应用
第1节 美国收入和财富的不平等（1991—2001年）
第2节 描述性统计
第3节 观测的收入和财富的不平等
第4节 检验收入和财富不平等的变动趋势
第5节 分解收入和财富不平等的变动趋势
第6节 小结
附录
注释
参考文献
译名对照表