第一章 项目反应理论简介
第一节 经典测量理论与项目反应理论
第二节 常见的IRT计量模型
第二章 IRT模型参数估计及新算法
第一节 单维0-1评分Logistic模型参数估计
第二节 MCMC算法及其在3PLM参数估计中的应用
第三节 双重两步迭代估计及其应用
第四节 用修正的MDIE估计IRT中未知参数
第五节 SQRT／EM参数估计方法及应用
第三章 项目反应理论的新模型
第一节 基于3PLM和GRM的混合模型
第二节 多题多做测验模型及其应用
第四章 群体水平项目反应理论
第一节 矩阵抽样设计与群体水平项目反应理论
第二节 群体水平两参数0-1评分IRT模型的参数估计
第三节 群体水平项目反应理论的应用
第五章 拓广等级展开模型
第一节 拓广等级展开模型简介
第二节 拓广等级展开模型的参数估计
第三节 拓广等级展开模型的应用
第六章 多维项目反应理论
第一节 多维项目反应理论简介
第二节 多维项目反应理论的参数估计
第三节 多维项目反应理论的应用
第四节 小结与讨论
第七章 多侧面Rasch模型
第一节 多侧面Rasch模型简介
第二节 多侧面Rasch模型的参数估计
第三节 多侧面Rasch模型在评分误差研究中的应用
第八章 基于项目反应理论的等值研究
第一节 测验等值简介
第二节 基于IRT的等值方法介绍
第三节 如何选择求取等值系数的方法
第四节 在线校准一等值的新形式
第九章 计算机化自适应测验
第一节 计算机化自适应测验相关介绍
第二节 引入曝光因子的选题策略
第三节 多级评分动态综合选题策略
第四节 满足内容约束的选题策略
第十章 项目反应理论在认知诊断评估中的应用
第一节 认知诊断理论的兴起
第二节 项目反应理论在认知诊断评估中的应用
参考文献
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