《土壤水分动态模拟模型及其应用》系统总结了作者十余年来在土壤水分动态模拟模型及其应用方面的研究成果，主要模型包括指数消退模型、人工神经网络模型、水量平衡模型、冻融期土壤水热耦合传输模型、土壤－植物－大气连续体（SPAC）水分运移模型、SPAC水热耦合传输模型，主要应用领域包括土壤水分动态变化过程模拟分析、农田水分消耗与转化规律分析、农田水分合理调控与优化灌溉制度等。《土壤水分动态模拟模型及其应用》可作为水文学、土壤学、气象学、农业水土工程等学科研究生的教学参考书，也可供相关专业技术人员参考。

　　第3章  土壤水分模拟的BP网络模型及其应用
　　第2章建立的土壤水分动态指数消退模型考虑了土壤水分消退指数随时间的变化。事实上，决定土壤水分消退过程的蒸散发、下边界水分通量等与气象、土壤水分等因子之间存在较为复杂的非线性关系，致使土壤水分变化规律也比较复杂。人工神经网络中的前馈型反向传播网络（BP网络）具有较强的自学习能力和处理非线性问题能力，近年来在有关工程领域得到了广泛的应用。本章建立了土壤水分状况与其主要影响因素间的BP网络模型（尚松浩等，2002），利用田间试验资料对模型进行了率定和检验，表明BP网络用于土壤水分动态模拟及预报是可行的。
　　3.1　BP网络与BP算法
　　3.1.1　人工神经网络及其特点
　　人工神经网络（artificial neural network，ANN）理论是人工智能研究的一个重要领域。ANN是模拟人脑神经网络结构与功能特征的一种非线性信息并行处理系统，是由大量的处理单元（人工神经元）相互连接而成的网络。ANN具有自学习、自适应、自组织等特性，目前已在系统预测、系统优化、模式识别、数据挖掘等领域得到了广泛的应用。
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前言
主要符号列表
第1章  概述
1.1  土壤水研究的背景与意义
1.2  土壤水分动态模拟模型的类型
1.3  现场试验基本情况与本书主要模型简介
第2章  土壤水分指数消退模型及其应用
2.1  土壤水分的指数消退模型
2.2  指数消退模型在冬小麦田间土壤水分动态预报中的应用
2.3  小结
第3章  土壤水分模拟的BP网络模型及其应用
3.1  BP网络与BP算法
3.2  BP网络模型在土壤水分动态模拟预报中的应用
3.3  小结
第4章  农田土壤水量平衡模型及其应用
4.1  农田土壤水量平衡模型
4.2  北京与晋中冬小麦田间水量平衡模拟分析
4.3  农田水量平衡模型在作物非充分灌溉制度优化中的应用
4.4  小结
第5章  裸地土壤水动力学模型及其应用
5.1  裸地土壤水动力学模型
5.2  土壤水动力学模型的数值计算方法
5.3  降水人渗过程的数值模拟
5.4  蒸发条件下土壤水热传输的数值模拟
5.5  小结
第6章  冻土水热耦合迁移模型及其应用
6.1  冻土水热迁移模型及其数值计算方法
6.2  冻土水热特性参数
6.3  地下水位恒定情况下冻土水热迁移模拟分析
6.4  地下水位变化情况下冻土水热迁移模拟分析
6.5  蒸发条件下冻土水热迁移模拟分析
6.6  小结
第7章  农田SPAC水分运移模型及其应用
7.1  作物生长条件下农田SPAC水分运移模型
7.2  模型检验及模拟分析
7.3  北京冬小麦－夏玉米灌溉制度与土壤水动态模拟分析
7.4  小结
第8章  农田SPAC水热传输模型及其应用
8.1  水分胁迫条件下SPAC水热传输模型的建立
8.2  SPAC水热传输模型的求解
8.3  北京冬小麦田间水热传输模拟分析
8.4  新疆叶尔羌河绿洲冬小麦动态耗水规律模拟分析
8.5  新疆叶尔羌河绿洲地下水浅埋区农田水热传输模拟分析
8.6  小结
第9章  结论与展望
9.1  土壤水动态模拟模型
9.2  土壤水动态模拟模型的应用
9.3  土壤水动态模拟模型的发展方向
参考文献