介绍了各种各样的数学模型在生态学不同领域的应用，如在地理、地貌、水文和水动力，以及环境变化、生物变化和生态变化等领域的应用。详细阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及数学模型应用的意义。<br>    本书适合气象学、地质学、海洋学、环境学、生物学、生物地球化学、生态学、陆地生态学、海洋生态学和海湾生态学等有关领域的科学工作者和相关学科的专家参阅，也适合高等院校师生作为教学和科研的参考。

    TOPEX／POSEIDON高度计资料数值模式及处理<br>    1  背景<br>    中国海潮波研究一直是中国近海研究的一个要点，很多学者做了大量的研究工作，尤其是20世纪80年代以来，数值技术的采用，使得中国海潮波状况得到较好地模拟。这些工作基本上以中国海的某一部分海区作为研究区域。对整个中国海域作为研究区还鲜有报道。对于区域海潮汐潮流数值模拟，开边界条件的选取起着决定性的作用。对于中国海潮波数值模拟，前人多通过开边界点附近验潮站的观测值得到。由于观测站分布稀疏，必须通过插值或者其他处理手段来确定开边界格点上的潮位值，这样势必会引入人为的偏差。<br>    TOPEX／POSEIDON（T／P）卫星已经稳定地提供了10年的高精度海面测高资料，一般认为水深不小于200m时，卫星测高精度达到5cm以上。但在浅海和近岸区，结果却并不令人满意。近岸边缘海水深较浅，潮波系统空间分布复杂，潮波空间尺度小，水位梯度大，T／P高度计资料精度低，只有采用基于潮波动力方程组的数值同化方法，才能从高度计资料中比较准确地反演近海潮波系统。<br>    高度计在中国近海的应用，不少学者做了大量研究，本文利用类似于趋近插值方法将高度计资料直接同化到数值模型中，与过去文献中出现较多的伴随同化相比，获得的精度差异不大，但却大大节省了计算时间及数据贮存量（因为伴随同化，每次计算均需正反两次积分，且在每一计算点都要存储相应的物理量）。

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