生态学益发成为一门实验科学。生态学家们越来越多地利用实验来检验自然的理论（Hairslon1989~~Resetarits和Bernardo1998）。然而，生态学实验不论是在实验室、温室还是在自然界中，都会出现许多统计困难：许多统计基本原则常被严重违反，常遇到的高度非平衡设计使得生物体或其他生物真实性丢失。生态过程尺度过大或研究成本费过高经常限制了实验的有效重复性，正确确定重复单元通常在生态学实验中很困难，而且许多正确答案依赖于复杂的实验设计或需要非常规或扩展的统计技术。为解决这些问题，我们将本书设计成一个获取高级统计技术必备的知识工具箱，并加上一些其应用方面谨慎的解释。本书各章只是对这些问题的介绍，而不是确定的总结，仅为感兴趣的读者提供一个获取文献进行深入探索的渠道。<br>许多生态学家离开研究生院时仅有一些基本的统计训练，他们或是自学或是上过一个学期或一年的基本统计学课程，因而对许多解决生态学问题的高深方法缺乏了解.有些方法仅见于统计学刊物，生态学家一般是不接触这些专业刊物的。一些其他方法经常用一些非常一般化或非常理论化的词句来表述，从而将其翻译成分析实际数据所必需的计算步骤非常困难。在统计学书中很难发现将这些专门化的统计学方法应用到生态学问题上的论述，更不用说在生态学文章简短的方法部分中对统计学方法应用进行充分解释，这类障碍使得这些方法不为大多数生态学家所掌握。
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