《数字图文图像颜色管理系统概论》系统而深入地介绍了数字图文图像颜色管理技术的基本概念、基础理论，以及应用方法。全书由基础篇和应用篇组成。基础篇包括第一章到第七章，主要介绍传统色度学和现代色度学的基本理论和方法，其中涉及颜色科学领域最新发展的色貌模型和图貌模型的基本理论和方法，为应用篇奠定基础。应用篇包括第八章到第十三章，主要介绍数字图文图像颜色管理系统的基本理论和基本技术；特别对ICC颜色管理系统、wcs颜色管理系统等进行了重点介绍。<br>    《数字图文图像颜色管理系统概论》是北京理工大学“211工程”研究生规划教材，可作为高等院校及科研院所的光学、光学工程、电子科学与技术、测控技术与仪器等学科的研究生及高年级本科生的教材；同时也可供相关专业的广大科技工作者参考。

    4.单目逐次<br>    在观察者一只眼睛观察原始图像时，用中性均匀滤光片遮住另一只眼睛，等到观察原始图像的那只眼睛适应后，用中性均匀滤光片遮住，用另一只眼睛观察复制图像，过程可以交替进行。这种方法可以使两只眼睛处于大致相同的适应状态，避免了同时单目两只眼睛处于不同的观察条件而产生相互干扰。单目逐次观察与匹配如图7-6。<br>    5.记忆匹配<br>    以灯箱观察打印图像与显示器图像颜色再现评价为例说明。在实验过程中，首先要求观察者对灯箱内光源进行适应，同时，记忆该色温照射下原稿的色彩外貌。适应时间最短以l min为限，待观察者适应后，再将灯箱光源遮蔽或关闭并要求观察者转向已开启的显示器。观察时仍需要对显示器进行l min的适应，根据记忆中的“原稿的色彩外貌”进行复制品色彩再现效果比对。实验中要求观察者在色适应60 s后记忆原始图像，因为记忆的准确性非常重要，所以要进行记忆训练。例如，先在显示器上显示一幅图像作为原始图像，等待60 s并记忆，然后从显示器图像中确定哪一幅是原始图像。<br>    几种观察与匹配的优缺点：<br>    ·单目匹配优点是精度高、方法简单，缺点是每只眼睛不同的适应状态，观察条件在实际应用中难以实现，另外双眼之间相互干扰。<br>    ……

绪论<br>第一篇 基础篇<br>第一章 颜色与视觉<br>1.1 颜色与光源<br>1.2 物体特性描述<br>1.3 视觉生理学基础<br>1.4 颜色视觉理论<br>1.5 视觉现象<br>1.6 结束语<br>思考题<br><br>第二章 CIE标准色度系统<br>2.1 颜色匹配与CIE1931RGB<br>2.2 CIE1931XYZ<br>2.3 CIE1964补充标准色度系统<br>2.4 光源和照明体<br>2.5 色差公式与均匀色空间<br>2.6 色空间的均匀性及色差公式表现<br>2.7 结束语<br>思考题<br><br>第三章 色貌属性与色貌现象<br>3.1 色貌属性<br>3.2 色貌现象<br>3.3 视觉适应<br>3.4 结束语<br>思考题<br><br>第四章 色适应变换<br>4.1 色适应相关概念<br>4.2 色适应变换<br>4.3 色适应变换评价<br>4.4 结束语<br>思考题<br><br>第五章 色貌模型<br>5.1 色貌模型基础<br>5.2 色貌模型简介<br>5.3 CIECAM97s色貌模型<br>5.4 CIECAM02色貌模型<br>5.5 色貌模型的测试与评价<br>5.6 ICC中应用CIECAM02指南<br>5.7 结束语<br>思考题<br><br>第六章 图像色貌模型<br>6.1 图像色貌模型相关技术<br>6.2 图像色貌模型<br>6.3 iCAM应用<br>6.4 结束语<br>思考题<br><br>第七章 图像复制效果评价<br>7.1 心理物理学简介<br>7.2 色貌及图像复制视觉实验方法<br>7.3 结束语<br>思考题<br><br>第二篇 应用篇<br>第八章 数字颜色管理系统概要<br>8.1 颜色管理系统框架<br>8.2 颜色管理系统基本概念<br>8.3 颜色特性文件的构建<br>思考题<br><br>第九章 颜色管理系统变换空间<br>9.1 通用颜色变换空间<br>9.2 设备关联的颜色空间<br>思考题<br><br>第十章 ICC颜色特性文件规范<br>10.1 ICCProfile组成要件<br>10.2 ICCProfile文件类型<br>10.3 ICCProfile标签汇总<br>10.4 ICCProfile标签模型<br>10.5 ICC特性文件底层编码解析<br>思考题<br><br>第十一章 ICC颜色管理算法与编程<br>11.1 ICCProfile读写编程的规定和特点<br>11.2 ICCProfile读程序示例<br>11.3 ICCProfile写程序示例<br>11.4 Mattix／TRC类型Profile颜色转换举例<br>11.5 N-componentLUT型Profile颜色转换举例<br>11.6 常用颜色转换编程<br>11.7 SoftProofing软打样编程<br>思考题<br><br>第十二章 WCS颜色管理系统<br>12.1 WCS概述<br>12.2 WCS工作流程<br>12.3 WCS颜色特性文件<br>12.4 WCS基本设备模型组<br>12.5 WCS基本色域映射模型组<br>12.6 最优转换结构<br>12.7 WCS的API函数<br>12.8 WCS的API函数调用<br>思考题<br><br>第十三章 颜色管理系统相关技术<br>13.1 CRT显示器色度预测模型<br>13.2 输入设备色度预测模型<br>13.3 嵌入式ICC特性文件格式<br>13.4 颜色管理常用图像文件格式<br>思考题<br>附1 颜色管理系统常用符号及术语<br>附2 ICC头文件规范常用编码数字类型<br>附3 色适应变换CAT程序<br>附4 用于生成ProfileID的MD5程序<br>参考文献