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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
离散数学基础及实用算法
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787302197621
  • 作      者:
    吴修国主编
  • 出 版 社 :
    清华大学出版社
  • 出版日期:
    2009
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编辑推荐
    《离散数学基础及实用算法》可以作为普通高等学校、计算机、信息科学或其他相关专业本、专科教材,同时,可供科技人员、教学人员以及研究生参考。将离散数学理论教学与算法实现结合。将多种算法和数据结构有机结合。将离散数学理论与应用结合。通俗易懂、循序渐进地给出算法的实现。
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内容介绍
    《离散数学基础及实用算法》包括离散数学基础理论和算法实现两部分内容。基础理论部分包括数理逻辑、集合与关系、代数系统以及图论等。算法实现部分以大量的算例系统地给出了离散数学中典型理论成果的计算机实现。《离散数学基础及实用算法》包含丰富的算法、大量的应用实例,在详细解释源代码的同时,为读者进一步自主开发提供了便利。
    《离散数学基础及实用算法》可以作为普通高等学校、计算机、信息科学或其他相关专业本、专科教材,同时,可供科技人员、教学人员以及研究生参考。将离散数学理论教学与算法实现结合。将多种算法和数据结构有机结合。将离散数学理论与应用结合。通俗易懂、循序渐进地给出算法的实现。
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精彩书摘
    从以上的分析可以看出,表达思想的语句有不同的类别,数理逻辑中研究的是出现较多而又比较规范的语句即可以判断出真或假的陈述句。
    定义1.1.1 命题(proposition)
    凡是能判断是真或是假的陈述句称为命题。
    这里所说的“真”可以理解为正确的、符合事实逻辑的;“假”可以理解为错误的,不符合事实逻辑的。本书中一般用True或者T来表示真,用False或F表示假.
    如前面的(1)-(5)都是命题,(6)-(11)都不是命题。
    在判定一个命题的真假时,从语法上就是看它是否是陈述句。由于在推理过程中,无法从疑问句、祈使句、感叹句中获取有用的信息。因此,一切疑问句、祈使句、感叹句都不能称为命题。但需要注意的是,那些“自指谓”的陈述句,不在其列。如“本页这一行的这句话是假话”这一语句,它的结论是对自身而言的,就是所谓的“自指谓”。这种“自指谓”的语句往往会产生自相矛盾的结论,即所谓的悖论。如上面这句话,如果承认它是真的,由于本页这一行中没有别的话,所以必须承认它是假的;另一方面,如果承认它是假的,这刚好就是这句话所说的,所以又必须承认它是真的。因此,这句话本身包含了悖论,故我们在判断一个语句是否是命题时把这种语句排除在命题之外。
    上述语句(11)也是这种情况。
    例1.1.1 中国在第30届奥运会上取得金牌数和奖牌数第一。
    解:这句话,虽然不能马上分辨真假,但是只要在伦敦奥运会结束时就可以验证,还是可以知道的,因此是命题。
    例1.1.2 “一个偶数可表示成两个素数之和”(哥德巴赫猜想)。
    解:这句话是命题,或为真或为假,只不过当今尚不知其是真命题还是假命题。
    例1.1.3 雪是黑的。
    解:这是一个陈述句,可确定真值。显然其真值为假,或说为F。所以,是一个命题.
    定义命题的目的是希望我们在推理时能从命题中获取有用信息。由于本章主要介绍的是有关命题推理的理论方法,因此,尽量不要去纠缠各种具体命题的真假问题,而是将命题当作是一个抽象的数据概念来处理,把命题定义成非真必假的陈述句。此时,所关心的并不仅仅是这些陈述句究竟是真还是假,更关心的是它可以被赋予真或假的可能性,以便考查被赋予真值后它与其他命题的联系。
    在数理逻辑中,使用大写字母A,B,…,P,Q,…,或者用带有下标的大写字母,如A1,B5,Pi等表示命题。例如,
    P:今天下雨。
    P可表示“今天下雨”这个命题的名。
    也可以用加方括号的数字表示命题,例如,[12]:今天下雨。
    表示命题的符号称为命题表示符,P或[12]称为标识符。
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目录
第1篇 数理逻辑及实用算法
第1章 命题逻辑
1.1 命题的基本概念
1.2 命题联结词
1.3 命题公式与翻译
1.4 真值表与等价公式
1.5 重言式与蕴含式
1.6 其他联结词
1.7 对偶与范式
1.8 命题演算的推理理论
第2章 谓词逻辑
2.1 谓词的概念与表示
2.2 谓词公式与翻译
2.3 变元的约束
2.4 谓词公式的等价式与蕴含式
2.5 谓词公式的范式
2.6 谓词演算的推理理论
第3章 数理逻辑中的实用算法
3.1 命题公式的真值表算法
3.2 命题公式的主析(合)取范式算法山

第2篇 集合与关系及实用算法
第4章 集合与关系
4.1 集合的基本概念
4.2 集合的运算
4.3 序偶与笛卡尔积
4.4 关系及其表示
4.5 关系的性质
4.6 复合关系和逆关系
4.7 关系的闭包运算
4.8 集合的划分与覆盖
4.9 等价关系与等价类
4.1 0相容关系与相容类
4.1 1偏序关系与偏序集
第5章 函数
5.1 函数的概念
5.2 逆函数和复合函数
5.3 基数的概念
5.4 基数的比较
第6章 集合与关系中的实用算法
6.1 集合的基本运算算法
6.2 集合的幂集算法
6.3 关系的闭包运算算法
6.4 等价关系和等价类算法

第3篇 代数系统及实用算法
第7章 代数系统
7.1 代数系统的引入
7.2 运算及其性质
7.3 半群
7.4 群与子群
7.5 阿贝尔群与循环群
7.6 陪集与拉格朗日定理
7.7 同态与同构
7.8 环与域
第8章 代数系统中的实用算法
8.1 代数系统性质判定算法
8.2 群的判定算法

第4篇 图论及实用算法
第9章 图论
9.1 图的基本概念
9.2 路与回路
9.3 图的矩阵表示
9.4 欧拉图和哈密尔顿图
9.5 平面图
9.6 对偶图与着色
9.7 树与生成树
9.8 根树及其应用
第10章 图论中的实用算法
10.1 计算机中图的表示
10.2 图的连通性算法
10.3 欧拉图的判定算法
10.4 哈夫曼树的构造算法
10.5 最小生成树算法
第11章 程序集成
11.1 系统总界面的开发
11.2 系统总界面算法
参考文献
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