詹姆斯·麦克拉夫（James T. McClave），统计学博士。在佛罗里达大学从事教学工作长达20年之久，并教授过统计学的所有课程，在他的教学生涯中预计有超过一万名的学生上过他的课。后于1977年创建信息技术有限公司（InfoTech，Inc），目的在于应用统计学的理论来解决现实世界的问题。开发BAMS／DSS。软件以探查共谋行为，与众多州立司法部以及美国律法部合作，追回数千万美元的纳税金。现任公司总裁兼首席执行官，佛罗里达大学统计学兼职教授。
　　乔治·本森（P.George Benson），决策科学博士。在明尼苏达大学，他执教统计学、质量管理和决策分析课程，曾是决策科学领域的带头人，后担任罗格斯大学罗格斯商学院系主任，乔治亚大学特瑞商学院经济系系主任，现任查尔斯顿学院校长。他在北京和新加坡建立了EMBA项目，并且开展了多个校外、兼任MBA项目，其中包括在普林斯顿校区附近与美林证券公司的合作。特里·辛西奇（Terry Sincich），统计学博士。现任南佛罗里达大学商业管理学院信息系统与决策科学系副教授，美国统计学会和决策科学研究院会员。其研究领域主要在应用统计建模与分析，在本科和研究生统计课程中获得了多项教学荣誉。其论文主要发表于《关国统计协会会刊》、《管理学会会刊》等国际著名期刊。

　　与市面上其他商务统计教材相比，此版本特点在于：
　　与商务实践紧密相联，强调应用性。书中所有的统计知识都借助真实数据和实际案例来引入和说明。
　　借助统计软件分析数据。本书回避了传统统计方法讲解中枯燥而繁琐的数学推导，而将所有的统计分析方法，都与现行Windows操作环境下，运用最为广泛的3种统计软件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析输出结果相结合。
　　丰富翔实、鲜活生动的案例贯穿始终。本书在各章开篇精心设计了“实践中的统计”以导入新知识，进而将此案例贯穿全章，通过“回顾实践中的统计”，引领学生一步步掌握并落实所学。
　　真实商务案例阐释“统计世界的真相”。本书每隔两三章就会呈现一个真实商务案例，学生通过分析案例中所提供的真实数据以还原事件的真相，从而进一步强化了解决现实问题的能力。
　　练习分级设计，针对性强。章末练习按“基础篇”和“中级篇”设计，便于学生进行针对性训练，而且练习中的部分内容还与渗透在讲解中的“现在开始做”一一对应，从而进一步增强了练习的针对性。
　　版式设计美观活泼，让读者充分享受阅读的乐趣。本书版式设计轻松时尚，专栏穿插于正文之中，设置科学、醒目，在便于读者阅读的同时，也让读者充分享受到阅读的乐趣。

　　本书以应用为主，避免了繁琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统介绍了统计学知识，同时以大量实际数据运用为基础，为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。
　　——中国人民大学统计学院教授、博士生导师　易丹辉
　　截止到目前，无论中外统计学教科书，基本上都是每一部书只使用一种软件，鲜有一部书使用一种以上软件的，而该书给出了SPSS、MINITAB和Excel三种软件的分析结果。可以更好地展示描述统计和推断统计方法以及例题分析结果，增进学生对内容的理解。此乃该书的一大亮点。
　　——对外经济贸易大学国际商学院统计学系教授、博士生导师　贾怀勤
　　已经修订到了第10版，这便是本书畅销最好的证明。
　　——美国统计协会终身会员　迈克尔·查尼克
　　书中充满了来自现实生活、最能引发学生兴趣的案例，而且本书特别擅长在讲解和练习中应用统计软件来分析数据。
　　——美国教材推选委员会委员

　　1.2 在商业中的统计应用类型
　　对绝大多数人而言，统计意味着“数字的描述”。每个月的失业人数，一桩交易的失败率以及在某个行业中女性主管所占的比例，都是对从有关现象收集的大量数据的统计描述。而这些数据一般都是从我们希望刻画其特征的大量数据中挑选的，这个过程即抽样。比如，为了估计某一家音像店所有顾客的平均年龄，你需要收集部分顾客的年龄信息。得到平均年龄的估计以后，你就可以针对这个年龄段的顾客，制定相应的广告信息。可以注意到，统计涉及两个不同的阶段（1）描述数据集；（2）根据样本信息，得出结论（做出估计、预测等）。所以，统计的应用可以被分为两个部分：描述统计和推断统计。
　　定义1.2
　　描述统计（descriptive statistics）是利用数字或者图表的方法，寻找数据集的规律，总结其中的信息，并以恰当的方法展示这些信息。
　　定义1.3
　　推断统计（inferential statistics）是利用样本数据的信息，对总体的情况做出估计、推断、预测或其他归纳。
　　虽然在后面的章节中我们会介绍描述统计和推断统计，但本书的重点是推断统计。下面让我们通过一些商业案例说明统计的作用。

第1章统计、数据和统计思想1
本章我们将要学习1
实践中的统计：一个20／20的调查：事实还是假象？2
1.1 统计3
1.2 在商业中的统计应用类型4
1.3 统计的基本要素5
1.4 过程（选学）9
1.5 数据类型11
1.6 收集数据12
1.7 统计在决策管理中的作用15
关键术语18
本章笔记19
练习题19

第2章描述数据集的方法21
本章我们将要学习21
实践中的统计：影响医生拒绝道德咨询的因素23
2.1 定性数据的描述24
2.2 描述定量数据的图形方法29
2.3 求和符号34
2.4 集中趋势的数值测度35
2.5 变异性的数值测度40
2.6 标准差的解释43
2.7 相对位置的数值测度47
2.8 异常值的检测方法（选学）49
2.9 二元关系的图形描述（选学）55
2.10 时间序列图（选学）58
2.11 利用描述方法扭曲事实60
关键术语63
本章笔记64
练习题65
真实案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆盖第1章和第2章的案例）69

第3章概率71
本章我们将要学习71
实践中的统计：乐透彩票！！！73
3.1 事件、样本空间和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互补事件85
3.4 加法法则和互斥事件86
3.5 条件概率88
3.6 乘法法则和独立事件91
3.7 随机抽样97
3.8 贝叶斯定理（选学）99
关键术语101
本章笔记102
练习题103

第4章 随机变量与概率分布
本章我们将要学习107
实践中的统计：研制超级武器——优化命中率109
4.1 随机变量的两种类型110
4.2 离散随机变量的概率分布111
4.3 二项分布116
4.4 泊松分布（选学）124
4.5 连续随机变量的概率分布126
4.6 均匀分布（选学）127
4.7 正态分布129
4.8 评价正态性的描述性方法138
4.9 用正态分布近似二项分布（选学）141
4.10抽样分布145
4.11 x的抽样分布和中心极限定理149
关键术语155
本章笔记156
练习题158
真实案例家具失火案（覆盖第3章和第4章的案例）

第5章 基于单个样本的推断：置信区间估计162
本章我们将要学162
实践中的统计：扇贝、抽样和法律164
5.1 确定目标参数164
5.2 总体均值的大样本置信区间165
5.3 总体均值的小样本置信区间169
5.4 总体比例的大样本置信区间175
5.5 确定样本量179
5.6 简单随机抽样的有限总体修正（选学）182
5.7 抽样调查设计（选学）183
关键术语185
本章笔记185
练习题186

第6章 基于单个样本的推断：假设检验190
本章我们将要学习190
实践中的统计：一个舒洁纸巾使用者的日记192
6.1 假设检验的要素192
6.2 总体均值的大样本假设检验196
6.3 观测的显著性水平：p值200
6.4 总体均值的小样本假设检验203
6.5 总体比例的大样本假设检验206
6.6 计算犯第Ⅱ类错误的概率：更多关于B的信息（选学）
6.7 总体方差的假设检验（选学）214
关键术语216
本章笔记216
练习颗217

第7章 基于两样本的推断：置信区间和假设检验
本章我们将要学习220
实践中的统计：自我管理工作团队对家庭生活的影响222
7.1 确定目标参数222
7.2 比较两个总体均值：独立抽样223
7.3 比较两个总体均值：配对差异试验232
7.4 比较两个总体比例：独立抽样237
7.5 确定样本量242
7.6 比较两个总体方差：独立抽样（选学）243
关键术语248
本章笔记248
练习题249
真实案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆盖第5章至第7章的案例）

第8章 试验设计和方差分析
第9章 分类数据分析
第10章 简单线性回归
第11章 多元回归与建模
第12章 质量改进方法