《军事试验最佳规程》由CCRP集中最优秀的智力资源撰写，在总结梳理以前试验所获得的重要基本思想和诸多经验教训的基础上突出指导作用，清晰地阐述了试验活动的方方面面，同时还给出案例和讨论，表明为什么遵循合理的试验原理是十分重要的。《军事试验最佳规程》对海军的信息化建设有积极的借鉴和参考作用。

    第1章  绪论
    1.1  为什么美国国防部需要试验
    美国国防部在美国防务能力的转型热情不断高涨的形势下，上上下下都开始高度重视各种各样的试验。美国国防部转型的动机来源于这样的认识：（1）21世纪的国家安全环境与以往相比将是不可同日而语的，这必然要求美国国防部要具备新的资质和能力才能担负起国家所赋予的使命任务；（2）信息时代的概念与技术为开发和利用新的军事行动方案，大幅提升竞争优势提供了千载难逢的机遇；（3）美国国防部的事务运作流程也需要与时俱进，灵活多变，快捷有效，这样才能适应迅速变化的国家安全环境和信息相关技术，才能构成与这些进展相适应的组织体系。
    1.2 需要一套最佳规程
    现在愈来愈多地关注到，美国国防部所进行的许多被称之为“试验”的活动，都未能充分体现其应有的价值。也就是说，那些用来构思和进行试验活动的方式，限制了其应有价值在美国国
    防部战略与决策、任务能力包（MCP）研发以及知识体系等方面的体现。考虑到联合试验和军兵种试验在美国国防部转型中的重要作用，我们理应将试验做得更好。相信这也是我们的共识。
    ……

第1章 绪论
1.1 为什么美国国防部需要试验
1.2 需要一套最佳规程
1.3 范围与重点
1.4 本书的内容安排

第2章 转型与试验
2.1 转型与网络中心战（NCW）
2.2 网络中心战与试验
2.3 网络中心战原则
2.4 网络中心战中的各个域
2.5 基于概念重在任务能力的试验

第3章 试验概述
3.1 试验用途
3.2 综合试验
3.3 综合试验背景下的探索发现试验
3.4 综合试验背景下的假设检验试验
3.5 综合试验背景下的演示验证试验
3.6 精心设计的综合试验的结果
3.7 大型现场试验同时发生并不是综合试验
3.8 试验的核心挑战

第4章 综合试验的逻辑
4.1 为什么要采用综合试验而不是多个单项试验
4.2 综合试验需要不同的思维方式
4.3 综合试验基本结构
4.3.1 知识成熟度
4.3.2 试验场景的逼真度
4.3.3 问题的复杂性
4.4 设计综合试验
4.5 结论

第5章 试验剖析
5.1 试验的阶段
5.2 试验前阶段
5.3 试验规划
5.3.1 规划探索发现试验
5.3.2 规划假设检验试验
5.3.3 规划演示验证试验
5.3.4 初始试验模型的表达
5.4 建立试验团队
5.4.1 制订初步试验计划
5.4.2 初始研究设计
5.4.3 变量
5.4.4 基线和处理活动
5.4.5 采样规模
5.4.6 试验计划草案
5.4.7 主体
5.4.8 想定
5.4.9 观测和数据采集
5.4.1 0可行性审查和探索性建模
5.5 详细试验计划
5.5.1 试验基础设施的规划
5.5.2 控制可控量
5.5.3 控制外因影响
5.5.4 数据采集和分析计划
5.6 试验实施阶段
5.7 建立试验环境
5.8 预演或预测试
5.8.1 训练
5.9 实施试验
5.10 试验后阶段
5.11 数据分析
5.12 综合试验结果
5.13 解释结果
5.13.1 分发结果草案
5.13.2 利用建模和仿真验证并推广研究结果
5.13.3 产物的修订
5.14 数据和产物的归档和分发
5.15 支持试验的建模和仿真

第6章 试验规划
6.1 重点
6.2 命题和假设
6.3 制定一系列好的命题和假设
6.4 在自同步试验中为探索发现试验制定的命题
6.5 初始模型及其应用
6.5.1 最初的描述性模型
6.5.2 自同步示例试验的描述模型
6.6 初始可执行模型
6.7 自同步试验的可执行模型
6.8 理想的与现实的转型试验比较
6.9 理想的试验
6.10 试验原则
6.11 转型试验实际情况

第7章 测量和度量
7.1 重点
7.2 定义
7.2.1 属性
7.2.2 测量
7.2.3 度量
7.2.4 指标
7.2.5 测量级别
7.3 测量和度量准则
7.3.1 有效性
7.3.2 可靠性
7.3.3 可信性
7.3.4 对三个准则的需求
7.4 测量和度量选择过程
7.4.1 依靠初始模型
7.4.2 因变量优先
7.4.3 因变量和中间变量
7.4.4 可行性测试：数据分析和数据采集计划
7.5 现有的测量和度量系统
7.5.1 网络中心战价值链
7.5.2 面向效果的测量和度量
7.5.3 司令部效能评估工具（HEAT）
7.6 应用示例：自同步试验
7.6.1 因变量：有效的自同步
7.6.2 自变量
7.6.3 中间变量
7.7 结论
第8章 试验想定
第9章 数据分析和采集计划
第10章 试验的实施
第11章 试验的产物
第12章 基于模型的试验
第13章 试验风险：普遍问题与潜在隐患
附录A 认知域内性能和效果的测量
附录B 测量层次
附录C 建模与仿真概述
附录D 态势感知问题调查表