艾米特·考克斯，为凯马特效力27年，在市场购物篮分析和数据库设计方面颇有建树。在使用市场购物篮数据制订战略方面，他是举足轻重的专家，从事的分析工作包括利用市场购物篮数据进行店铺选址商品组合建模、物流规划、价格优化、店内商品布局、地理人口统计模拟建模、产品类别规划及劳动力预测。之后，艾米特在GE金融担任沃尔玛投资组合的客户关系管理高级经理。他带领美国和印度的专业团队，开展基于企业和客户的分析工作。他领导的项目包括俄罗斯的电讯会员项目、英国的零售机构积分卡项目、迪拜（阿联酋）的零售分析和积分卡项目、法国的互联网分析项目、捷克共和国的积分卡项目等。艾米特现任BBVA Compass银行高级副总裁，负责消费者体验的相关工作。他仍就利用自己的专长，通过各个渠道询服务。

    《做零售就该这样分析：零售业绩倍增的秘密武器》阐述了零售分析的专业知识和应用方法，提供了很多实用的分析工具，每一章都有不同的侧重点，包括分析市场购物篮数据、吸引顾客冲动购买、运用分析学理论指导决策、利用地理信息系统为店铺选址、进行精准的劳动力预测、完善会员管理机制等，针对性和可操作性很强，对于零售业者提高销量和利润、降低成本有很大的帮助。 《做零售就该这样分析：零售业绩倍增的秘密武器》语言通俗易懂，案例丰富且极具典型性，适合零售业相关人员及任何希望全面了解零售业和零售分析的读者阅读和使用。

    这是市场购物篮分析的最后几个例子之一，希望在店铺层面上对各个部门商品间的亲缘关系做一个整体的展示，以便直观地了解顾客是如何在一家商店购物的。此案例中，我们发现商场的服装区域内部有大量的交叉销售。我们用指数来表明每一组亲缘关系的强度，以便更好地了解这种关联性。
    我们观察到，服装区域内的亲缘关系很强（如图2-3所示），大大超出我们预期的强度。
    在我把以上数据提供给零售商后，她告诉我过去6个月，商店对服装区做了整体的布局大调整，成本高达数百万美元，但她不知道这次调整有没有起到作用。当然，个别部门的表现确有提升，但零售商并没想到其中的交叉销售这么频繁，她之前从未接触过此类亲缘分析。
    商店右半边的低亲缘关系也令她惊讶。显然，消费者购买服装和购买日用品是分开进行的。
    使用这种分析方法还有其他原因。在凯马特，我们会经常对一个品类下的某样商品进行特别关注。这个案例中，我们分析的是哪些商品最常和纸巾一起被购买，促销时的情况怎样，平时的情况又怎样。
    纸巾的利润率并不高，我们推断那些和纸巾一起被购买的商品（出现在一个购物篮里的商品）利润率也不高，但并没有证据证实。广告部认为给纸巾打广告可以引来很大客流，而且也应该给那些与纸巾有亲缘关系的商品做广告，从而吸引更多顾客。我们要做的就是，设计方法来分析出商品的交叉销售亲缘关系。
    在美国的凯马特商店，我们也运用了此方法。在白湖测试中，我们在一家面积较小的商店上进行了实验，取得了很好的成效。为了提高销售量，我们使用了许多市场推广方法：特制的招牌、店内条幅广告及区域营销。该店的销售似乎已经达到了顶点，但人口数量和人口结构表明，店铺还有继续成长的空间。
    我们设计了一个方法，可以通过前一年的市场购物篮数据，分析出所有商品间的主要交叉销售亲缘关系。听起来这需要进行海量的数据的处理，但事实上此数据挖掘过程是绝对可控的。数据储存在一个天睿主体数据库中，代码由数据库管理员进行管理。
    ……

序
第一章 零售分析概述
零售商的商誉
零售业的内幕
零售的组织架构
店铺选址市场营销
创意广告营销
运营营销（研究）
直接营销
战略营销
与零售机构打交道
销售点数据与市场购物篮数据
数据是金
数据亦是财源：零售数据的价格

第二章 零售与数据分析
有趣的数据领域核心术语
市场购物篮
数据存储入门课
有时数据是鸡肋
与数据相关的零售项目研究案例及实例
商圈模型
房地产选址模型
竞争对手威胁分析
商品组合建模：多渠道数据并用
明星市场推广：跟踪成效
自有品牌与驰名品牌
电子商务：动动鼠标还是去实体店
亲缘商品销售：商品交叉销售案例分析
市场购物篮分析实例
市场的部门间交叉销售
单一品类亲缘分析：纸巾
案例研究：最适合在圣诞季摆放在收银机旁的冲动型商品

第三章 服装产业
不同类型的服装企业
零售商店：地段，地段，地段！
我的顾客是谁？抓住机遇赚大钱
品牌的发展：不再是你父亲的蓝色牛仔裤
商业多样化：分散风险
服装分析中需要知晓的关键信息
季节性：风向在变，潮流在变
季节性的对立面
商品陈列布局：货架上的财富
配饰
下一个精选优惠（Next Best Offe ）
促销：服装行业的生命之源
对各种零售均适用的冲动购物

第四章 地理和人口统计数据的重要性
了解工具和数据要求
地理信息系统是如何工作的：工具背后的科学
GIS分层信息：一层一层构建地图
地理如何介人零售：地段，地段，还是地段！
零售业地理：海量的数据
零售数据：内部数据采集
零售商圈：不同划分方式之争
邮编数据：预测各商店的信用卡申请情况
懂了工具和数据后，我们能干什么
案例分析：根据邮编分析银行卡偏好
销售渗透地图实例
市场观察：GIST具的附加用途

第五章 店内营销及展示
了解不同的商店设计
商品布局的传统原理
商品布局的新原则
赶超大型卖场并不容易：便利转换为销售额了吗
关于定价的一切
天天平价
定价哲学和成本削减
零售商哲学
会员折扣哲学
分级定价
类型与规模：零售商店战略
店中店：让购物更加便利
商店里有什么：从便利店到超级大卖场
超级大卖场：大过头了吗
仓储会员店：付费享受购物资格
设计引导购物：行走路线
品类管理：商品组合背后的科学
商品陈列：背后的策略
专门部门：咖啡、早点和比萨
其他的专门部门
货物装卸处
给柜台上货
店内宣传媒介：广告还是纯粹展示
收银条上的宣传
店内活动
节假日
分析学：跟踪移动的目标
店外市场营销

第六章 商店运营和零售数据
让商店走向成功：数据的战略性使用
劳动力预测
精准劳动力预测的重要性：运营的成本
收银处的顾客区分
制热和制冷：中央恒温器
商店间内部交流
补货与POS销售：因果关系
店内职业发展道路：从理货员到店铺经理

第七章 忠诚度市场营销
积分卡项目
积分卡项目的赞助方是谁
开始项目前需要思考的问题
整体项目激励：你是忠实顾客吗
从零售商的角度观察信用卡和消费金融
会员分组要尽早
POS机上的会员策略：不同阶段和层次的忠诚度策略
凯马特“校园精神”积分项目
澳大利亚的积分卡项目
澳大利亚的FlyBuys积分奖励与会员制度
其他积分卡项目
零售行业在经历变化
社交媒体
术语表
致谢