苏萌，北京大学光华管理学院市场营销系副教授、博士生导师、副系主任。毕业于美国康奈尔大学，获营销学博士学位。致力于营销模型、个性化营销、互联网精准广告、个性化推荐引擎等领域的研究，论文发表于国内外顶级学术期刊上。曾主持和参与了数项国家自然科学基金，为多家国际国内学术期刊、基金、会议等担任评审专家，担任沃顿商学院互动媒体创新中心中国会议的联合主席。曾应邀为百度、国美、新华信、招商银行、通用汽车、夏普、松下等数家国内外知名企业提供营销战略咨询和培训。苏萌教授一直致力于推动个性化技术在营销学、统计学、与计

　　自从人类进入信息化时代以后，每一种新技术形态的出现都会催生新的商业模式并促使传统的商业模式发生变革，个性化是信息时代以来对传统商业模式最具颠覆性的一种技术形态！商业的未来将由个性化技术来驱动，历史的车轮将带领我们进入商业智能高度发达的个性化时代。在个性化时代，每一个企业都将为你（消费者）提供专属性的产品和服务，世界将以你为中心。
　　《个性化：商业的未来》开个性化时代先河，详尽且极具前瞻性地探讨了个性化技术将如何颠覆与重塑电子商务、团购、定价与促销、线下超市、新闻、广告、搜索引擎、移动互联网、社交网络、微博、求职招聘、约会婚恋、电影和音乐等各个领域现有的商业模式，将带领无数企业翻开商业时代的新篇章。《个性化：商业的未来》的三位作者都是个性化技术与商业模式领域的先驱和专家，他们在《个性化：商业的未来》中的观点和见解极富洞察力和启发意义，将为你在新的商业时代抢占新的制高点提供绝佳的指导。

    第1章 个性化电子商务 第1节从搜索到推荐：给顾客看他们想买的商品 10年前，当销售经理们谈到网络购物时，只不过觉得它是一个稀奇的杂 耍：把本来看得见摸得着的商品搬到网上卖，谁会愿意只看一眼图片就掏腰 包呢？然而，没过几年，以淘宝为首的电子商务企业让中国数亿消费者领略 了网络购物带来的前所未有的体验，从此网络购物不再是天方夜谭，销售经 理们也蜂拥而上，因为这是一桩非做不可的生意。他们发现零售网站能为顾 客提供新的价值：顾客随时随地都能买到他们想要的任何商品，几乎不受地 域和时间的限制。如今，电子商务已经成为全球经济增长的一股重要力量， 各种综合的、垂直的电子商务企业不断涌现并迅速发展壮大，传统企业也纷 纷向电子商务企业转型；风险投资领域更是“这边风景独好”，一笔又一笔 天文数字般的热钱砸向这个有着巨大想象空间的领域。 然而，要把网络零 售的生意做好并不是一件容易的事情。作为网站的销售经理，你可能已经花 了大量的时间来优化网页、整理关键词、制定合理的价格策略、在大量相关 的网站上发布吸引人的广告、发电子邮件给潜在的顾客……然后，你开始满 怀期待地等待顾客的光临。第一位顾客来了，点击了三四个链接就走了；第 二位顾客来了，买了个小鼠标，从此就再也没有来过；第三位顾客来了，花 了两个多小时浏览你的网站，不但什么都没有买，还在网站上留下了让你伤 心的留言：“这是一个糟糕的网站，怎么也找不到我想要的东西，浪费了我 两个小时的时间。” 为什么你自己的网站商品齐全、价格公道、网站流量也不少，却没有出 现你所期待的购买热潮？问题出在哪里呢？第三位顾客的留言告诉了我们原 因：顾客不喜欢你的网站的浏览体验。为了找到他们想要的商品，他们需要 浏览很多商品，其中很大一部分是顾客不感兴趣的。随着大同小异的各类电 子商务网站越来越多，为了吸引和留住顾客，电子商务网站开始关心如何为 顾客创造更好的购物体验——这不仅仅是美观的页面和方便的分类导航。顾 客想看哪些商品？ 最初，顾客选择网上购物是因为方便，足不出户就可以将任何想买的商 品采购齐全。然而，面对网站上海量的商品，顾客想省时省力地找到自己需 要的商品并不容易。在浏览零售网站时，信息过载已经成为消费者网络购物 的主要困扰。就像之前例子中第三位顾客所说，他们花了很长时间浏览页面 ，不得不看“一堆无聊的商品”。顾客希望在网站上浏览的时候，能看到更 多他们喜欢并需要的商品，而不是大量的不相关的商品。 对于零售网站来说，如果不能准确地为顾客展示他们喜欢的商品．让顾 客将时间浪费在浏览自己不感兴趣的商品上，那么最终为顾客糟糕的浏览体 验埋单的还是零售网站自己。网络营销解决方案提供商Questus公司的调查 显示，在选择网络购物的消费者中，32％的人认为浏览体验非常重要；在决 定不再网上购物的消费者中，22％是因为很难找到想要的商品。根据推荐技 术服务公司Baynote的调查，如果人们点击了三次之后还无法找到自己想要 的商品，95％的人会离开这个网站。 零售网站已经意识到这个问题，大多数网站现在都采用分类导航的办法 来帮助顾客快速搜索到自己想要的商品。例如，顾客想买～本针对电子商务 企业的数据挖掘技术的书，他可以直接在计算机大类电子商务分类中找到相 关的书籍。虽然这个分类导航可以帮助顾客把浏览范围从原来的1000本缩减 到100本，但是顾客仍需要逐一浏览这100本书来确定哪一本是他需要的，剩 下的仍然有99本不是他想要的。而且，正所谓众口难调，每位顾客的需求都 不一样。分类导航可以帮助顾客缩小搜索范围．但是不能从根本上解决信息 过载的问题。更为重要的是，很多顾客登录网站的时候并没有非常明确的购 买需求或在购物后还想“随便逛逛”，这时候烦琐冗杂的分类表反而容易使 顾客感到疲倦。此时，如果能直接把顾客喜欢的书推送到他们面前，他们一 定会在微微吃惊后感到亲切和满意。顾客不说，我们也能知道他们的喜好 既然顾客的偏好因人而异，零售网站更应该依据顾客的喜好来展示他们 需要的商品，从而改善他们的浏览体验。这时候你可能在琢磨一个比较现实 的问题：的确应该这么做，但是顾客不说，我们叉如何能了解到每位顾客的 偏好昵？个性化推荐技术已经给零售网站提供了解决方案。目前很多大型的 零售网站，比如Amazon（亚马逊）、CDNOW、Nettlix等都在采用个性化推荐技 术来改善顾客的购物体验。个性化推荐系统能够根据每位顾客在网站上的浏 览和访问历史来挖掘顾客的个性化偏好，从而向不同的顾客展示他们各自可 能需要的商品。 Amazon是零售网站中使用个性化推荐技术的先驱。当顾客访问网站的时 候，Alnazon会记录顾客看了什么、买了什么以及对商品的评价。比如，网 站的数据记录显示顾客甲买了一台iPod MP3，作为网站的经理人，你应该进 一步想：有哪些与此相关的商品甲也可能会喜欢呢？iPod的汽车充电器可能 是一个选择。你可能还从网站的历史记录中发现，之前购买过iPod MP3的顾 客，不少人都买了新上市的iPhone，这时你可能会考虑甲是不是也会买一台 iPhone。因此，对于零售网站来说，不需要把各种汽车充电器、Google Phone或BlackBerry等一股脑儿地堆到甲的页面上，只要展示iPod汽车充电 器和iPhone就可以。对于顾客甲来说，也不需要在所有充电器和手机清单里 逐个挑选哪个是自己喜欢的。事实上，在没有看到推荐前，顾客甲可能根本 没有意识到他需要一个iPhone——但是“贴心的”推荐本身可能会刺激他的 购买欲望。智能的零售网站能够只展示顾客喜欢的商品，使他们觉得在网站 上购物很有效率。通过个性化推荐技术，零售网站能够改善顾客在网站上的 浏览体验，不仅让他们买到喜欢的商品。而且买得轻松、买得满意。P1-5

前言
第1章　个性化电子商务
第1节　从搜索到推荐：给顾客看他们想买的商品
顾客想看哪些商品？
用鼠标投票：顾客体验有多重要
顾客不说，我们也能知道他们的喜好
第2节　电子商务网站如何使用“群体的智慧”
挖掘网站历史数据的价值
顾客喜欢什么商品？从数据中找答案！
第3节　个性化推荐技术能为网站带来什么
第4节　个性化电子商务的未来
基于社会化网络的电子商务
电子商务应用：整合线上线下购物
当所有零售网站都采用个性化技术之后
第2章　个性化网络团购
第1节　史上最疯狂的电子商务模式
第2节　主动询问：告诉我们你的兴趣
第3节　个性化的团购信息推送
第4节　社会化团购
第5节　个性化团购的未来
柠檬市场效应
lbs：个性化的实时手机团购
第3章　个性化定价和促销
第1节　利润流失的悖论
经理人的困惑：“完美”的价格是多少？
利润隐藏在哪里？
如果航空公司来卖dvd
第2节　个性化的价格：挖掘隐藏利润的工具
顾客愿意支付多少钱
从顾客支付意愿到最大化利润
设计“价格歧视”的机制
第3节　顾客会觉得不公平吗？
亚马逊的尝试
设置门槛
第4节　个性化价格的未来
电子商务中的个性化定价
使用“群体的智慧”来实现个性化定价
基于地理位置的服务（lbs）与个性化定价的结合
第4章　个性化超市
第1节　下一代商店：实体超市购物进入个性化时代
拴住顾客的心：便捷的购物体验和物美价廉的商品
消费者：寻找省时省钱的购物体验
第2节　贴身的购物助手：个性化的超市服务
智能购物车为顾客导航
超市阿凡达：虚拟服务人员
最短购物路线等于最好购物路线吗？
第3节　竞争从购物清单开始：个性化的商品推荐
基于商品属性的推荐
协同过滤
第4节　吸引过道上的顾客：超市的个性化促销
过道上的实时促销
个性化定价方法+顾客实时数据
第5节　个性化超市的未来
通过商品的rfid了解顾客的购物过程
坐在家里逛超市：互联网超市
智能手机在未来超市的应用
第5章　个性化新闻
第1节　迷失于海量的新闻资讯
第2节　“我的新闻我做主”——新闻的定制化
我的新闻主页，我来挑选栏目
我的新闻整合平台，由我自己创建栏目
我的新闻阅读器——供我随意抓取
第3节　新闻为我聚焦——新闻的个性化
findory：基于内容的推荐与基于读者的推荐相结合
digg：让好友为我推荐新闻，他们知道我喜欢什么
第4节　个性化新闻的未来
基于社会化网络的个性化新闻服务
警告！个性化新闻的黑暗面
第6章　个性化网络广告
第1节　垃圾广告vs有用的信息
广告主：“网络广告怎么投？”
消费者：“烦死这些乱七八糟的无关广告了！”
个性化：网络上再也没有“垃圾广告”
第2节　如何制作个性化网络广告？
基于消费决策规则的个性化广告
基于商品属性的个性化广告
基于消费者行为的个性化广告
第3节　个性化网络广告的应用
门户网站
网上零售店
个人订阅的资讯空间rss的应用
搜索引擎：关键字广告
电子邮箱
sns社交网站
第4节　个性化网络广告的未来
整合线上、线下记录
尚未挖掘的个性化广告渠道
个性化广告受到了多数消费者的欢迎
第7章　个性化搜索引擎
第1节　推荐引擎与搜索引擎将并驾齐驱
用户：我感兴趣的网页在哪里？
经理人：如何对网页进行排序？
个性化的搜索：不同的用户，不同的搜索结果
第2节　如何实现个性化的搜索引擎？
基于行为的个性化：群体智慧提供个性化搜索
基于内容的个性化：利用关键词和语义发掘用户兴趣的模式
第3节　透明的个性化搜索过程
第4节　个性化搜索引擎的未来
手机搜索个性化
社会化搜索：社交网络加入个性化搜索
情境发现：从用户搜索到主动推送
第8章　个性化移动互联网
第1节　顾客掌中的个性化体验
从电脑到手机：群雄争霸风云再起
从e-commerce到m-commerce：个性化技术搭起桥梁
第2节　小屏幕收纳大世界：个性化的手机内容
用户定制的手机内容
基于属性的内容推荐
群体智慧为用户导航
第3节　手机广告怎么投？
第4节　个性化的手机变革在前方
手机将成为个性化的购物平台
个性化的手机优惠券
第9章　个性化社交网络
第1节　社交网络，正在沸腾的人海
第2节　从复制线下关系到发掘线上好友
使用群体智慧寻找好友
地理位置兴趣社交
第3节　个人页面的个性化：让噪声变得更少
第4节　sns社区化：个性化的应用
第5节　个性化社交网站的未来
从大众社交网络到小众社交网络
移动社交网络
第10章　个性化微博
第1节　爆炸增长的“围脖”
第2节　推荐用户可能感兴趣的好友
基于用户属性的推荐
基于社会化网络信息的推荐
基于“内容匹配+社会化网络信息”的推荐
基于社会化网络信息的协同过滤
第3节　微博上的个性化应用
微博上app的个性化
微博上信息流的个性化
第4节　个性化微博的未来发展
solomo：社交化、本地化、移动化
多种表达方式的选择：文字、图片、语音、视频
第11章　个性化求职和招聘
第1节　什么职位适合你？个性化技术为您推荐！
网络招聘：海量职位信息带来的噩梦
推荐合适的职位：个性化的解决方案
第2节　从历史访问数据出发：求职者对什么样的职位感兴趣？
主动询问：高级搜索和性格测试
挖掘求职者访问数据
基于求职者个人的历史数据
协同过滤：借助群体求职者的智慧
第3节　从简历开始：语义搜索分析
第4节　更好的职业生活：未来的招聘网站
向上销售：职业培训服务
基于社交网络的求职招聘
第12章　个性化约会网站
第1节　个性化技术为你寻找mr.or ms.right
寻找合适的人，不只靠搜索和缘分
第2节　利用群体的智慧：预测你和陌生人的来电指数
趣味相投：基于性格的个性化
协同过滤：基于评价的个性化
主流个性化技术类别：搜索制vs推荐制
双向匹配：个性化交友推荐独特的技术挑战
第3节　非诚勿扰：个性化网络婚恋的未来
更加可靠的信息
向移动终端发展
挖掘社交网络上的单身资源
基于图片的智能搜索与推荐
更加个性化的交互服务
第13章　个性化音乐和电影
第1节　难以寻觅的“放松剂”
第2节　挖掘用户的独特口味
定义电影和音乐内容的“基因”
个性化音乐搜索的先进技术
借助“知音”的群体智慧
社交网站上的电影音乐推荐：谁的意见更可靠？
技术挑战：调和多样性、新颖性和精确性的矛盾
第3节　电影和音乐的新媒体时代
微电影的个性化推荐
移动终端的个性化音乐搜索
第4节　更多个性化电影和音乐的尖端应用
个性化电影的应用
个性化音乐的应用
附录个性化技术
关联规则
协同过滤
内容分析
其他方法概述
参考文献
后记个性化未来