王静，女，1978年出生于四川宜宾，管理学博士，现为云南财经大学教师。先后毕业于云南大学信息学院并获理学学士学位，云南大学工商管理与旅游管理学院并获管理学硕士学位、管理学博士学位。主要从事旅游经济管理、旅游市场及旅游规划方面的教学与研究工作。参与并已完成国家旅游局、云南省政府、云南省旅游局及各地州县政府等主持的各类旅游规划编制工作23项；参编有关旅游经济、旅游管理、区域规划等方面的著作、教材5部；在《旅游学刊》、《思想战线》等学术刊物发表论文13篇。

    《基于人工神经网络的旅游市场趋势预测方法研究》基于旅游市场预测理论和人工神经网络理论，以旅游市场趋势预测方法为研究对象，运用人工神经网络技术和MATLAB软件，在综合分析并提出旅游市场趋势影响因素的基础上，构建了单因素和多因素神经网络法旅游市场趋势预测模型，并以云南省旅游市场发展为案例进行了实证预测分析。

第一章  旅游市场趋势预测方法研究背景概述
第一节  研究的背景和研究问题的提出
第二节  旅游市场趋势预测方法文献综述
第三节  研究的意义
第四节  研究内容与研究方法

第二章  旅游市场趋势预测方法研究的理论基础
第一节  旅游市场趋势预测的理论
第二节  旅游市场趋势预测的传统方法
第三节  人工神经网络理论
第四节  神经网络法与传统预测法的特点对比

第三章  神经网络法旅游市场趋势预测的软件
第一节  matlab的概况
第二节  matlab产生的历史背景
第三节  matlab的语言特点
第四节  matlab神经网络工具箱介绍
第五节  matlab神经网络工具箱函数

第四章  神经网络法旅游市场趋势预测模型构建
第一节  神经网络法预测的系统原理
第二节  神经网络法旅游市场趋势预测的原理及方式
第三节  构建神经网络法旅游市场趋势预测模型

第五章  单因素神经网络法旅游市场趋势预测模型实证分析
第一节  预测对象的选取
第二节  数据分析及预处理
第三节  云南省“国内旅游人数”指标数据预测
第四节  云南省“国内旅游收入”指标数据预测
第五节  云南省“海外旅游者人数”指标数据预测
第六节  云南省“旅游外汇收入”指标数据预测
第七节  小结

第六章  多因素神经网络法旅游市场趋势预测模型实证分析
第一节  影响云南省国内旅游市场趋势发展的主要因素变量选择
第二节  云南省“国内旅游者人数”指标数据预测
第三节  云南省“国内旅游收入”指标数据预测
第四节  小结
第七章  神经网络法旅游市场趋势预测模型实证分析的主要研究结论
参考文献