我国农业领域经过长期的科研和生产实践，积累了大量的农业数据信息，建立了不同服务内容、不同表现形式的信息系统和数据库。然而，由于在农业信息的描述及应用环境等方面尚未形成统一的标准，致使大量数据信息处于各部门所有的分散状态，宝贵的科学数据只能在局部或单一的信息系统内使用，很难在广泛的环境下使用，更何谈实现全社会数据共享，结果一方面造成信息资源浪费，另一方面造成可用的信息资源严重不足。
农产品数据的采集，是开展农产品数量安全智能分析与预警工作的基础。在实际分析与预警工作中，由于所采集到的农业生产、产品消费、市场价格等信息内涵不一、标准不同、指代不明，常常会误判所获取数据信息的真实属性，使得分析结果不准、预警不力。因此，构建标准化的农产品数据采集体系，也是有效开展智能分析与预警系统实际应用的重要前提。
2009年，中国农业科学院联合国内相关单位，共同申报了国家科技支撑计划课题“粮食生产风险智能分析与预警关键技术集成研究”。该课题在粮食主产区选择山东、江苏和吉林三省进行布局设计，分别以小麦、水稻和玉米等主要粮食作物为重点，开发建立粮食生产分析和安全预警系统并进行示范应用，实现对粮食生产苗头性风险的早期发现、早期预警、早期干预，为国家和粮食主管部门提供决策咨询服务。粮食生产风险数据采集是开展粮食安全预警的重要基础，本研究从水稻生产风险数据采集人手，重点围绕风险数据采集规范的制定、数据采集网点的建设、风险数据的采集上报等内容展开研讨，以期为课题的顺利实施奠定良好基础。
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