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书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
金融建模:使用Excel和VBA
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787111316145
  • 作      者:
    杜亚斌著
  • 出 版 社 :
    机械工业出版社
  • 出版日期:
    2010
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内容介绍
    《金融建模:使用Excel和VBA》阐释金融学的一些主要模型以及使用excel和vba构建这些模型的方法。这些模型涉及固定收益证券、组合投资管理、资产定价和风险管理等多个领域。通过《金融建模:使用Excel和VBA》的学习,读者不仅可以得到一些主要金融模型的知识,还可学到在金融领域应用excel和vba的技术,从而大大提高未来的或当前的职场竞争力。<br>    《金融建模:使用Excel和VBA》适用于高年级本科生、研究生、mba学员和金融从业人员。
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精彩书摘
    就我们一直作为例子使用的中国6家上市公司的股票数据而言,我们发现,在有卖空限制下,由这些公司的股票所组成的各种有效组合,它们的期望回报的有效值在0.35-0.61之间。这意味着什么?这意味着在对目标函数连续求解过程中,作为约束条件的期望回报,第一次不能低于0.34;最后一次不能高于0.61。否则,目标函数无解。<br>    这样,如果在VBA中调用规划求解的次数是30,取0.32~0.62数值范围,那么,每次迭代中组合期望回报的增量为0.01【(0.62-0.32)/30】,最终我们会得到由30个有效组合组成的有效前沿。在基值为0.32的条件下,这些有效组合的期望回报最小为O.33%、最大为63%。<br>    在不可卖空条件下,用连续调用Excel规划求解寻找有效前沿的模型(见图4-12)。其中有阴影的单元格是命名单元格。运行该模型所得有效前沿图(见图4-13)。<br>    下面是在VBA中调用规划求解计算有效组合的Sub过程代码。本章所有代码均可在本书光盘的“4-2章组合优化模型B”中找到。<br>    ……
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目录
前言<br>第1部分 债券的收益率和敏感性<br>第1章 债券收益率和定价  <br>1.1 到期收益率  <br>1.1.1 概念和公式  <br>1.1.2 在excel中计算债券收益率  <br>1.1.3 有效收益率和连续复合收益率  <br>1.2 零息率  <br>1.2.1 概念和计算方法  <br>1.2.2 用excel计算零息率  <br>1.2.3 用vba程序计算零息率  <br>1.3 远期利率  <br>1.4 债券定价  <br>1.4.1 用excel函数定价债券  <br>1.4.2 计算债券的全价  <br>1.4.3 用零息率给债券定价  <br>1.4.4 用自定义函数给债券定价  <br>参考书目  <br><br>第2章 债券的利率敏感性及其尺度  <br>2.1 影响债券价格利率敏感性的两个因素  <br>2.2 用excel分析债券的利率敏感性  <br>2.2.1 债券期限对债券利率敏感性的影响  <br>2.2.2 债券付息速度对债券利率敏感性的影响  <br>2.3 债券的久期和凸性  <br>2.3.1 久期  <br>2.3.2 凸性  <br>2.4 在excel中构建久期和凸性模型  <br>2.5 在excel中构建债券价格敏感性模型  <br>2.6 用vba编写久期和凸性的用户自定义函数  <br>参考书目  <br><br>第2部分 组合管理<br>第3章 组合的回报和风险  <br>3.1 单项资产的预期回报和风险  <br>3.2 组合的预期回报和风险  <br>3.2.1 组合的分散化效应  <br>3.2.2 两资产组合的预期回报和方差  <br>3.2.3 有多种资产的组合的预期回报和方差  <br>3.3 两资产组合的excel模型  <br>3.4 多资产组合的excel模型  <br>3.5 在excel中用矩阵乘法计算协方差矩阵  <br>3.6 用vba过程计算组合预期回报和风险的vba  <br>3.6.1 计算资产回报的sub过程“assetsreturn”  <br>3.6.2 计算方差协方差的sub过程“varcovarmatrix”  <br>3.6.3 计算方差协方差的sub过程“covarmatrixbyprices”  <br>3.6.4 计算方差协方差的函数“covarmatrix(returns)”  <br>3.6.5 计算方差协方差的函数“covmatrixbyprices(prices)”  <br>3.6.6 直接计算组合预期回报和风险的函数“covandstdander(prices, w)”  <br>参考书目  <br><br>第4章 组合优化模型  <br>4.1 有效前沿及其数学解释  <br>4.1.1 将约束代入目标函数求解有效组合  <br>4.1.2 使用huang chi-fu模型求解有效组合  <br>4.1.3 包含无风险资产的组合和资本市场线cml  <br>4.1.4 凹规划中的有效组合求解法  <br>4.2 用公式计算有效组合和有效前沿  <br>4.2.1 给定风险下求解有效前沿  <br>4.2.2 给定期望回报下求解有效前沿  <br>4.3 用excel的“规划求解”计算有效组合和有效前沿  <br>4.3.1 使用excel的“规划求解”发现有效组合  <br>4.3.2 借助连续调用“规划求解”的vba过程生成有效前沿  <br>4.4 不可卖空条件下的有效组合和有效前沿  <br>附录4a 组合方差对组合资产权重的一阶偏导数  <br>参考书目  <br><br>第5章 资本资产定价模型  <br>5.1 单指数模型  <br>5.2 证券市场线  <br>5.3 用一元回归分析估计股票回报的系统风险  <br>5.4 用“linest”函数构建股票回报的回归分析模型  <br>5.5 用excel构建证券市场线模型  <br>参考书目  <br><br>第6章 在险价值  <br>6.1 在险价值的概念和计算方法  <br>6.1.1 在险价值的概念  <br>6.1.2 计算在险价值的方法  <br>6.1.3 预期亏损(条件var)  <br>6.2 在险价值分解  <br>6.3 用excel估计单个资产的var  <br>6.4 用excel估计组合分析的var  <br>6.4.1 方差协方差模型  <br>6.4.2 单指数模型  <br>6.5 用excel估计组合模拟的var  <br>6.5.1 历史模拟法  <br>6.5.2 蒙特卡罗模拟法  <br>6.6 用excel构建var分解模型  <br>6.7 回测  <br>6.7.1 二项式检验  <br>6.7.2 z检验  <br>6.7.3 似然比(lr)检验  <br>6.8 用excel回测var  <br>参考书目  <br><br>第3部分 期权定价<br>第7章 二项式期权定价模型  <br>7.1 期权及其价值决定因素  <br>7.2 期权定价一般方法  <br>7.2.1 股票价格的二项随机游走  <br>7.2.2 风险中性概率  <br>7.2.3 期权定价的一般步骤  <br>7.3 期权定价的复制组合法  <br>7.4 期权定价的风险中性法  <br>7.4.1 crr模型  <br>7.4.2 jr模型  <br>7.5 股票价格的二项分布与对数正态分布  <br>附录7a 对数正态分布  <br>参考书目  <br><br>第8章 用excel构建二项式期权定价模型  <br>8.1 用excel构建复制组合期权定价模型  <br>8.2 用excel构建风险中性期权定价模型  <br>8.3 用vba程序构建二项式期权价格模型  <br>8.4 用vba程序构建复杂的二项树  <br>8.4.1 生成带公式二项树的vba代码  <br>8.4.2 生成对称二项树的vba代码  <br>参考书目  <br><br>第9章 布朗运动和伊藤公式  <br>9.1 导言  <br>9. 2 布朗运动  <br>9.2.1 随机游走  <br>9.2.2 作为随机游走极限的布朗运动  <br>9.2.3 二次变差  <br>9.2.4 用excel构造随机游走和布朗运动  <br>9.3 伊藤过程和伊藤积分  <br>9.4 伊藤公式  <br>9.5 股票价格过程  <br>参考书目  <br><br>第10章 布莱克-斯科尔斯模型  <br>10.1 布莱克-斯科尔斯方程  <br>10.2 布莱克-斯科尔斯公式  <br>10.3 布莱克-斯科尔斯公式推导  <br>10.4 希腊字母  <br>10.5 暗含的波动性  <br>10.6 期权定价的蒙特卡罗方法  <br>参考书目  <br>附 录<br>附录a excel简介  <br>a.1 excel设置  <br>a.2 excel的重要函数及其应用示例  <br>附录b vba简介  <br>b.1 vba和vbe  <br>b.2 vba过程  <br>b.3 vba的变量类型和运算符  <br>b.4 vba的语句  <br>b.5 vba语句的构件  <br>b.6 vba过程的调试
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