约翰·A·劳伦斯（John A.Lawrence）,美国加州大学福尔顿分校信息系统与决策科学系教授、前系主任，曾荣获该校教学、专业和服务贡献方面的许多奖项。劳伦斯教授在该校任教30多年，主要为经管专业的各年级学生及研究生讲授管理科学及统计学课程。
　　劳伦斯教授拥有康奈尔大学运筹学学士学位、加州伯克利大学工业工程与运筹学硕士及博士学位。其主要研究领域包括线性规划、库存管理、质量控制等。他在相关领域的专业期刊上发表了多篇论文，并为一些公司做过专业咨询。
　　巴里·A·帕斯特纳克（Barry A.Pasternack,美国加州大学福尔顿分校信息系统与决策科学系教授、系主任，在其20多年的教学生涯中荣获教学、研究和服务方面的许多奖项。目前是加州大学洲际学术评议会的成员，并担任加州大学计算机科学与信息系统学科会议主席。
　　帕斯特纳克教授拥有安提亚克学院数学学士学位、加州伯克利大学运筹学硕士及博士学位。其主要研究领域包括库存理论、渠道协作、博弈论以及最优选择策略。他在Naval Research Logistics,Marketing Science,InterfacesSIAM.Journalon Applied Mathematics, Journal of the OperationalResearch Society上发表过多篇论文。

　　本书立足于提高企业运作的效率，结合数量分析、假设分析与逻辑推理来分析和解决复杂的管理问题。
　　本书的一大特色是，没有对管理科学的各种理论做过多繁复的论述。而是把重点放在了如何对实际问题进行建模以及如何对模型进行求解上。对于一些比较复杂的理论，本书在正文中简单带过，而在附录中进行详细阐述。这种层次化的组织形式，能够在不影响正文连贯性与完整性的基础上，跨过具体的理论阐述，既可以避免读者过早的进入细节，又为学有余力的读者提供了深入了解相关理论的渠道。
　　本书另一大特色是，增加了对Microsoft Excel这一常用软件的介绍，详细讲解了这一软件在公司管理中的各种应用，包括一些高级公司财务专题，并在随书光盘中给出了对各种模型进行分析求解的Excel模板。Microsoft Excel电子表格使用灵活，具有丰富的内置函数和各种工具，可以让使用者很容易地构建出复杂的财务模型。
　　本书配套的教辅资源非常丰富，除了随书光盘中的内容之外，还有大量的网络教学资源，包括教师指南、试题库、在线习题，相关公司链接等。

　　型中的许多参数都是采用同一组历史数据得到的，因此在使用历史数据进行验证时，必须多加小心。使用历史数据可能会夸大模型的精确性，另外，历史数据可能与企业的当前状况不符。
　　利用假想的数据会得出假想的结果，结果不容易被检验。但如果用假想数据计算出的结果违反常识，则足以说明模型还需要进一步修改。在使用似想数据时，还可以将参数设为一些极限值，这些极限值可能从未m现过，但通过这样做可以让我们对结果看得更加清楚。如果使用极限值计算出的结果违反常识，也可以说明模型还需要修改。
　　另一种检验模型结果的方法是在公司内部试用。这可能是得到合理反馈的最好的办法，可以在真实环境（而且是当前环境）中检验模型的表现。但足这种方法也有欠佳之处，例如：在真实环境中的准备工作与实际操作所需要的成本，工人对模型结果使用与理解的学习曲线（刚开始试用时对结果的理解会存在偏差），以及为了得到可靠的结果所需要试用的时间。在大多数情况下，验证模型可靠性所需的时间都较长，使用试验的方法往往不可行。
　　1.4.4.4结果不合理时需重新建模
　　没有百分百准确的模型，也不存在绝对可信的检验方法。如果检验结果不能令人满意，就应该重新检查模型。重新评价假设，重新检查数据的准确性，适当地放宽或缩小估计值的范围，或者增加一些约束条件。在一些极端情况下，整个模型甚至会被推翻重来。
　　经过修改之后的新模型仍然需要检验。这种“模型——求解——检验”的过程将重复进行，直到分析人员和企业管理者都对模型得出合理结果的能力感到满意为止。

第1章 管理科学模型简介
1.1 什么是管理科学
1.2 管理科学发展简史
1.3 数学建模
1.4 管理科学的步骤
1.5 商业报告/备忘录的编写
1.6 在管理科学模型中应用电子表格

第2章 线性规划与整数规划
2.1 线性规划简介
2.2 线性规划模型——一个例子
2.3 对线性规划的作图分析
2.4 最优解的敏感性分析的作用
2.5 利用Excel中的规划求解功能寻找最优解并分析结果
2.6 运用计算机的输出结果生成管理报告
2.7 非唯一最优解的模型——不可行、无界与多个最优解
2.8 最小化问题
2.9 整数线性规划模型
2.10 求解线性模型的代数方法

第3章 线性规划与整数规划的应用
3.1 在商业环境及政府行为中应用线性规划模型
3.2 优质的线性规划与整数规划模型的建立
3.3 优质的Excel模型的建立
3.4 线性规划模型的应用
3.5 整数规划模型的应用

第4章 网络模型
4.1 网络简介
4.2 运输网络
4.3 容量受限转运网络
4.4 分配网络
4.5 最短路网络
4.6 最大流网络
4.7 旅行商模型
4.8 最小生成树网络

第5章 项目计划模型
5.1 项目计划简介
5.2 识别项目中的活动
5.3 项目计划中的PERT/CPM方法
5.4 求解。PERT/CPM的线性规划法
5.5 使用Excel求解
5.6 甘特图
5.7 资源均衡
5.8 项目评审技术——一种项目计划的概率方法
5.9 利用期望值法进行成本分析
5.10 关键路径法
5.1 1项目评审技术/成本系统

第6章 决策模型
6.1 决策分析简介
6.2 支付矩阵分析
6.3 决策准则
6.4 完全信息的期望值
6.5 贝叶斯分析——不完全信息决策
6.6 决策树
6.7 决策和效用
6.8 博弈论

第7章 预测
7.1 时间序列预测简介
7.2 平稳预测模型
7.3 对预测方法表现的评价
7.4 对具有线性趋势变动的时间序列的预测
7.5 具有长期趋势变动、季节变动与循环变动的时间序列
7.6 其他预测技术

第8章 库存模型
8.1 库存问题概述
8.2 经济订货批量模型
8.3 安全库存水平的确定
8.4 考虑数量折扣的经济订货批量模型
8.5 生产批量模型
8.6 计划短缺模型
8.7 检查系统
8.8 单阶段库存模型.

第9章 排队模型
9.1 排队模型简介
9.2 排队系统的组成部分
9.3 排队系统的运行指标
9.4 M/M/I排队系统
9.5 M/M/k排队系统
9.6 M/G/1排队系统
9.7 M/M/k/F排队系统(有限队长)
9.8 M/M/l//m排队系统(有限顾客源)
9.9 排队系统的经济分析
9.10 串联排队系统

第10章 仿真模型
10.1 仿真概述
10.2 蒙特卡罗仿真
10.3 库存系统仿真的定时法
10.4 排队系统仿真的事件导向方法
10.5 连续随机变量的随机数映射
10.6 M/M/l排队问题的仿真
10.7 用水晶球软件进行仿真
10.8 仿真的优点和缺点
部分问题答案
译后记