《Excel在统计分析中的应用》由浅入深系统地介绍了如何在Excel 2003中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩固统计学知识的基础上，将Excel作为进行统计分析的一门有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。《Excel在统计分析中的应用》共分14章，涵盖基础统计学的绝大部分内容，主要包括：统计基础与数据描述、描述性统计、数据库统计函数与数据透视表、统计指数、概率分布与概率分布图、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析与预测、时间序列分析和综合案例分析。
　　随书配套光盘提供了254个Excel常用模板和本书案例源文件，并配有Excel软件教学演示，方便读者学习使用。
　　《Excel在统计分析中的应用》既可作为统计初学者或有一定统计学基础的用户学习Excel的辅导书，也可作为高校经济和金融相关专业师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。

　　统计学是一门关于用科学的方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。狭义的统计用来统指数据或者从数据中得到的一些数字。
　　从统计的定义可以看出，统计的关键在于对数据的分析与加工，而Excel强大的数据分析功能则恰恰与统计所要处理的问题相适应，因此从Excel产生之初便被广泛地应用于统计中，而专为统计分析所开发的各种宏更使得Excel成为统计分析中一种实用而高教的工具。虽然SPSS、SAS等专业统计软件在某些方面具有更为强大的统计分析功能，但其或者需要专业的编程，或者需要高昂的价格，因此普及性远远不如Excel。
　　在开始Excel的统计之旅前，本章首先介绍统计的几个基本概念和统计中最简单的数据描述，这是掌握用Excel进行统计分析的必备知识。

第1章 统计基础与数据描述
1.1 总体和样本
1.2 数据类型
1.2.1 连续数据与离散数据
1.2.2 横截面数据和时间序列数据
1.2.3 组数据和非组数据
1.3 数据描述
1.3.1 频率分布图
1.3.2 相对频率分布图
1.3.3 累积频率分布图或累积曲线
1.3.4 直方图
1.4 小结
1.5 习题

第2章 描述性统计
2.1 中心趋势
2.1.1 算术平均值
2.1.2 几何平均值
2.1.3 众数
2.1.4 中位数
2.1.5 调和平均数
2.2 离中趋势
2.2.1 方差
2.2.2 标准差
2.2.3 四分位数偏差
2.2.4 方差系数
2.3 偏度
2.3.1 偏斜度
2.3.2 矩偏度系数
2.3.3 四分位数偏度系数
2.3.4 Spearman偏度系数
2.4 峰度
2.4.1 峰值
2.4.2 矩峰度系数
2.5 利用分析工具进行描述性统计
2.6 小结
2.7 习题

第3章 数据库统计函数与数据透视表
3.1 数据库
3.1.1 数据库的创建
3.1.2 数据的查询与筛选
3.1.3 数据的分类汇总
3.2 数据库统计函数
3.2.1 计数函数
3.2.2 求和、乘积函数
3.2.3 最值函数
3.2.4 均值、方差、标准差函数
3.2.5 其他数据库函数
3.3 数据透视表
3.3.1 创建数据透视表
3.3.2 编辑数据透视表
3.4 小结
3.5 习题

第4章  统计指数
4.1 综合指数
4.1.1 同等加权指数
4.1.2 基期加权指数（拉氏指数）
4.1.3 现期加权指数（帕氏指数）
4.1.4 资本加权指数
4.2 平均指数
4.2.1 算术平均指数
4.2.2 几何平均指数
4.2.3 调和平均指数
4.3 小结
4.4 习题

第5章 概率分布及概率分布图
5.1 离散型概率分布
5.1.1 二项分布
5.1.2 超几何分布
5.1.3 泊松分布
5.2 连续型概率分布
5.2.1 正态分布
5.2.2 标准正态分布
5.2.3 对数正态分布
5.2.4 其他连续型分布
5.3 小结
5.4 习题

第6章 抽样与抽样分布
6.1 随机抽样
6.1.1 采用随机数函数进行简单抽样
6.1.2 采用随机数发生器进行简单随机抽样
6.1.3 采用抽样宏进行简单随机抽样
6.1.4 采用随机数函数进行等距抽样
6.1.5 分层抽样
6.2 周期抽样
6.3 选择抽样样本大小
6.3.1 估计均值时样本大小的选择
6.3.2 估计比例时样本大小的选择
6.4 抽样分布
6.4.1 大样本的抽样分布
6.4.2 小样本的抽样分布
6.5 小结
6.6 习题
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 非参数检验
第10章 方差分析
第11章 相关分析
第12章 回归分析与预测
第13章 时间序列分析
第14章 综合实例分析