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书       名 :
著       者 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
心理学专业SPSS 14.0步步通
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787506287647
  • 作      者:
    (加)达伦·乔治,(加)保罗·马勒里著
  • 出 版 社 :
    世界图书出版公司
  • 出版日期:
    2009
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编辑推荐
  《心理学专业SPSS14.0步步通》(第7版)(中文版)清晰明了地向读者展示SPSS中一般的数据分析过程的操作步骤,虽然简洁,却很全面。
  你曾经为SPSS感到困惑不已吗?
  你是否统计学得非常棒,可是却忍受着软件分析的煎熬?
  你是否因为数小时的数据分析而心生厌倦,实际上只需要花费几分钟?
  你是否正在寻找一本简单易懂、清楚明了的SPSS教材?
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作者简介
  保罗·马勒里教授目前任教于拉西瑞亚大学(La Sierra Universily),1994年在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)获得社会心理学的博士学位,第二学位为政治心理学。马勒里教授满腔热情投入到研究工作当中,并获得1999-2000学年的优秀教师荣誉称号。
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内容介绍
  你曾经为spss感到困惑不已吗?
  你是否统计学得非常棒,可是却忍受着软件分析的煎熬?
  你是否因为数小时的数据分析而心生厌倦,实际上只需要花费几分钟?
  你是否正在寻找一本简单易懂、清楚明了的spss教材?
  本书清晰明了地向读者展示了spss中一般的数据分析过程的操作步骤,虽然简洁,却很全面。本书第一部分揭示了创建和修改数据集的基本知识,专门有一章根据spss 14版中的改动对图表进行了详细介绍。第6章到第28章,一步一步地,带领读者熟悉base system module和advanced and regression modules中绝大部分的操作步骤。让曾经困扰你的spss变得如此简单,得心应手的使用也会让你觉得数据分析是如此轻松。
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精彩书摘
  第一章  本书概要介绍
  覆盖范围
  从任何标准来看,SPSS for Windows~是复杂而强有力的统计软件。它会占据200MB的硬盘空间,要求RAM至少128MB以保证软件可以运行。如果你不理解后面这句话,别担心!尽管SPSS软件很大也很复杂,但是SPSS公司已经编写了一个不仅高效而且非常人性化的程序。通过编写windows版本,SPSS对数据分析所做的贡献相当于亨利.福特为汽车所做的贡献:使得它能够为大众所用。你可以使用SPSS软件进行在社会科学、商业领域以及其他学科中任何一种类型的统计分析。
  本书是为SPSS l4.0版本准备的。尤其是,屏幕操作和结果都是基于14.0版本,除了某些地方,你所看到的界面和HSPSS 7.0及更高版本非常相似。因为每一次改版都仅有一部分被修改,所以本书中的大部分内容都适用于之前的版本。虽然本书是与SPSSl4.0版同步更新的,但是如果你正在使用SPSSl3.0版本的话,可能当你使用14.0版本时,只有3%的时间会感到困惑,而新版本的计算结果仍然有85%与第7版是一样的(如果你能找到一台那么老的计算机的话)。
  本书包含了研究者们经常会使用的SPSS当中的三个模块的统计过程。每个模块由一系列简单的统计操作组成。这三今模块分别是Base System Module(基本的系统模块).,Advanced Models(高级模块)以及Regression Models(回归模型)。这些模块将在本章后面部分进行更详细的阐述。为了支持他们的程序,SPSS公司已经编制了一系列较为全面的手册,这些手册包括了sPss软件的三个模块当中所有的执行过程。对于熟悉统计和数据分析的读者来说,这些手册不但编写得好,而且组织得非常合理。然而,对于那些不熟悉统计和数据分析的读者来说,手册的组织性通常是很难被发觉的,而其综合性和全面性(将近3 000页的长度)更是让人非常沮丧。而本书只有380页的长度。虽然我们不能够用380页的篇幅将SPSS手册中3 000页的内容事无巨细地表达清楚,但其中却包含着我们的专业优势。
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目录
简单界面介绍
第一章  本书概要介绍
第二章  SPSS的界面操作
第三章  数据文件的建立和编辑
第四章  数据管理
第五章  图表:创建并编辑图表
基本命令模块
第六章  频数统计
第七章  描述性统计
第八章  交叉汇总表和卡方检验
第九章  MEANS程序
第十章  相关分析
第十一章  T检验
第十二章  单因素方差分析
第十三章  一般线性模型:二因素方差分析
第十四章  一般线性模型:三因素方差分析
第十五章  简单线性回归
第十六章  多元回归分析
第十七章  非参数分析过程
第十八章  信度分析
第十九章  多维度度量
第二十章  因素分析
第二十一章  聚类分析
第二十二章  判别分析
高级模块
第二十三章  一般线性模型:多元方差分析/多元协方差分析
第二十四章  一般线性模型:重复测量的多元方差分析
第二十五章  逻辑回归
第二十六章  分层对数线陸模型
第二十七章  非层次对数线陸模型
第二十八章  残差分析:分析模型中未被解释的方差
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术语表
参考文献
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