1.3.2 图表的创建
    在完成了基本的统计后，要对数据特点做进一步的形象表达，图表就是一种很有效的办法。Excel提供了多种类型的统计图，可以形象生动地描述数据的特点。本小节将重点介绍在Excel中创建图表的具体方法。
    在一系列的数据中，根据对于不同特点的数据需要和处理要求，首先要选择不同的图表类型。在Excel中提供了柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY（散点图）、股价图、曲面图、圆环图、气泡图和雷达图11种基本类型图。在处理数据时，只有选定了合适的图表类型才能准确明了地显示数据特征。几种常见图表的适用情况如下：
    柱形图：应用最多的图表类型，是用垂直的柱状图示表示数据值的大小，适用于同类型数据系列的比较，以显示每个数据间的差异。
    条形图：可以看做是柱形图顺时针旋转90。而成，在显示分类较多的数据时就有很大的优势，并且图示较柱形图更清晰易读。
    折线图：经常用于描述连续性的或者数据点较多的数据，能显示其趋势，也可以用于多个数据系列的比较。
    饼图：在展示一个数据整体中各个部分的相对比例或贡献时经常使用，但一幅饼图只能表示一个数据系列的特征，并且在数据点较少时表达效果更好，数据太多则很难完整地展示数据特征。
    散点图：经常用于表述两个变量之间的关系，并且在散点图中没有分类的坐标轴，两个坐标轴都以实际的数值尺度为标准。
    基于对Excel中的图表有了一定了解的基础上，可以针对不同数据创建图表。下面以根据产品记录中的数据创建图表为例，分析002号产品每天销售的比例情况，并与同类型的925号产品作比较，介绍图表创建的详细方法，分别了解包含一个和多个数据系列图标类型的插入方法。
    首先分析002号产品每天销售的比例情况。根据上面介绍，可知此时最好选择饼图类图表表示。其具体创建方法如下。
    （1）打开销售记录文件，选择002号产品销售记录所在的工作表。
    ……

第1篇 Excel统计分析基础
第1章 Exeel 2007使用基础
1.1 认识Excel 2007工作界面
1.1.1 启动Excel 2007
1.1.2 Excel 2007工作界面概况
1.1.3 Microsoft Office按钮
1.1.4 快速访问工具栏
1.1.5 标题栏
1.1.6 功能区及选项卡
1.1.7 编辑栏
1.1.8 工作表区
1.1.9 状态栏
1.1.10 在快速访问工具栏中添加常用工具
1.1.11 对功能区的设置
1.1.12 关闭Excel 2007
1.2 工作表内容的创建和编辑
1.2.1 创建和保存新工作簿
1.2.2 选择编辑内容
1.2.3 数据的输入
1.2.4 设置单元格的格式
1.2.5 单元格的合并与拆分
1.2.6 行或列的插入或删除
1.2.7 操作和修饰工作表
1.3 基础计算和结果展示功能
1.3.1 公式的使用
1.3.2 函数的使用
1.3.2 图表的创建
1.3.4 图表的编辑
1.3.5 数据筛选与排序
1.4 本章小结

第2章 概率论和统计学基础知识
2.1 概率论基本知识
2.1.1 概率基本理论
2.1.2 离散型随机变量概率分布
2.1.3 连续型随机变量概率分布
2.2 统计学中的基本概念
2.2.1 统计的概念及基本任务
2.2.2 总体与样本
2.2.3 常用统计量及其计算方法
2.3 常用的统计分布
2.3.1 x分布（卡方分布）
2.3.2 t分布
2.3.3 厂分布
2.4 统计数据
2.4.1 数据的来源
2.4.2 数据的整理
2.4.3 数据的分组
2.5 本章小结

第3章 Exce l中的统计分析功能概述
3.1 Excel基础统计函数
3.1.1 分析集中和离散趋势的函数
3.1.2 处理各种分布的概率函数
3.1.3 假设检验的函数
3.1.4 相关与回归分析
3.1.5 其他函数
3.1.6 结合统计知识的函数操作
3.2 统计功能延伸——分析数据库概述
3.2.1 数据分析模块概况
3.2.2 方差分析工具
3.2.3 协方差分析工具
3.2.4 相关系数分析
3.2.5 描述统计分析工具
3.2.6 指数平滑分析工具
3.2.7 傅立叶分析工具
3.2.8 F-检验——双样本方差分析工具
3.2.9 直方图分析工具
3.2.10 移动平均分析
3.2.11 t-检验分析工具
3.2.12 随机数发生器
3.2.13 排位与百分比排位分析工具
3.2.14 回归分析工具
3.2.15 抽样分析工具
3.2.16 z-检验——双样本平均差检验工具
3.2.17 在Exce]中加载数据分析模块
3.3 本章小结

第2篇 EXcel数据分析库详细介绍
第4章 描述统计
4.1 描述统计实现示例
4.2 结果详解及扩展
4.2.1 平均值
4.2.2 标准误差
4.2.3 中位数（中值）
4.2.4 众数
4.2.5 标准偏差和方差
4.2.6 峰度
4.2.7 偏度
4.2.8 最大值和最小值
4.2.9 置信区间
4.2.10 求第k大或第k小的数及其推广
4.2.11 四分位差和箱线图
4.3 本章小结

第5章 数据分组与频数统计
5.1 数据分组的概况及方法
5.1.1 数据分组的概况
5.1.2 分组标志的选择
5.1.3 根据分组标志分组
5.1.4 统计分组的形式
5.2 频数统计
5.2.1 频数统计的分组方法
5.2.2 计算一个数据系列中某一个值出现的频数
5.2.3 计算数据系列中多个数值出现的频数（方法1）
5.2.4 计算数据系列中多个数值出现的频数（方法2）
5.2.5 计算数据系列中多个数值出现的频数（方法3）
5.2.6 组距式分组的频数统计
5.2.7 分析工具库进行频数统计
5.3 频数统计的结果详解
5.3.1 直方图及其编辑
5.3.2 累计百分率及图表编辑
5.3.3 柏拉图
5.4 本章小结

第6章 抽样与随机数发生器
6.1 抽样及其实现
6.1.1 简单随机抽样
6.1.2 系统抽样
6.1.3 分层抽样
6.1.4 整群抽样
6.1.5 多阶抽样
6.1.6 其他抽样分类
6.2 利用Excel实现抽样
6.2.1 按周期抽样
6.2.2 随机抽样
6.3 随机数发生器使用示例
6.3.1 均匀分布
6.3.2 正态分布
6.3.3 伯努利分布
6.3.4 二项式分布
6.3.5 泊松分布
6.3.6 模式分布
6.3.7 离散分布
6.4 随机数产生的函数实现
6.4.1 生成某个区间的随机实数
6.4.2 生成某个区间的随机整数
6.4.3 生成数值范围在0～1，平均值为0～1的某一指定值的随机数
6.5 本章小结

第7章 假设检验
7.1 假设检验的统计理论基础
7.1.1 假设检验的概念
7.1.2 假设检验的基本思想
7.1.3 假设检验的基本步骤
7.2 单个样本的假设检验
7.2.1 总体方差已知，关于均值的检验
7.2.2 总体方差未知，关于均值的检验
7.2.3 总体均值已知，关于方差的检验
7.2.4 总体均值未知，关于方差的检验
7.3 双样本的假设检验
7.3.1 z检验——双样本平均差检验
7.3.2 t检验——双样本等方差检验
7.3.3 t检验——双样本异方差检验
7.3.4 t检验——平均值的成对二样本分析
7.3.5 F检验——双样本方差
7.4 单尾检验及其举例
7.4.1 样本均值的单尾检验
7.4.2 样本方差的单尾检验
7.5 本章小结

第8章 方差分析
8.1 方差的基本概念
8.1.1 方差分析的基本思想
8.1.2 方差分析的基本假定
8.1.3 方差分析的种类
8.2 方差分析——单因素方差分析
8.2.1 基础知识
8.2.2 Exce]分析示例
8.2.3 结果详解和结果判读
8.3 方差分析——无重复双因素方差分析
8.3.1 基础知识
8.3.2 Exce]分析示例
8.3.3 结果详解
8.4 方差分析——可重复双因素方差分析
8.4.1 基础知识
8.4.2 Exce]分析示例
8.4.3 结果详解
8.5 本章小结

第9章 相关分析
9.1 相关分析概述
9.1.1 相关关系
9.1.2 相关分析简介
9.1.3 相关分析的内容
9.1.4 相关分析的一般方法
9.2 相关分析的图示法
9.2.1 散点图法
9.2.2 簇状柱形图法
9.3 相关系数分析
9.3.1 基本概念和一般函数求法
9.3.2 函数计算相关系数分析示例及结果详解
9.3.3 利用相关系数分析工具求解
9.4 协方差分析
9.4.1 基本概念
9.4.2 协方差分析示例
9.4.3 相关系数与协方差的关系
9.5 相关分析的假设检验
9.5.1 数值型数据间相关性的验证
9.5.2 品质型数据间相关性的验证
9.6 本章小结

第10章 回归分析
10.1 一元线性回归分析
10.1.1 基础知识
10.1.2 逐步计算法回归过程示例
10.1.3 散点图法
10.1.4 利用回归分析工具求解
10.1.5 结果详解
10.2 一元线性回归的假设检验
10.2.1 拟合优度检验
10.2.2 标准误差检验
10.2.3 t检验
10.2.4 F检验
10.2.5 DW检验
10.2.6 有效回归检验
10.3 一元非线性回归分析
10.3.1 常用非线性模型
10.3.2 从非线性到线形的转化
10.3.3 散点图法回归过程示例
10.3.4 利用回归分析工具求解
10.3.5 线形结果到非线性结果的转化
10.4 特例——逻辑斯蒂模型
10.4.1 基础知识
10.4.2 从非线性到线形的转化
10.4.3 统计过程示例
10.4.4 最大值的选取及确定
10.4.5 线形结果到非线性结果的转化
10.5 多元线性回归
10.5.1 基础知识
10.5.2 逐步计算法回归过程示例
10.5.3 利用回归分析工具求解
10.4.4 模型的判读
10.5.5 回归系数的检验
10.5.6 模型的重建
10.6 本章小结

第11章 时间序列分析
11.1 时间序列的移动平均
11.1.1 简单移动平均法的基本理论
11.1.2 趋势移动平均法的基本理论
11.1.3 简单移动平均法示例
11.1.4 趋势移动平均法
11.2 时间序列的滑动平均
11.2.1 一次指数平滑法的基本理论
11.2.2 二次滑动平均法的基本理论
11.2.3 三次滑动平均法
11.2.4 加权系数的选择
11.2.5 一次指数滑动平均法举例
11.2.6 二次指数滑动平均法
11.3 时间序列的季节调整分析
11.3.1 基本理论
11.3.2 季节性调整分析实例
11.4 本章小结
第3篇 Excel其他统计分析功能

第12章 解不确定值
12.1 变量模拟运算表
12.1.1 单变量模拟运算表
12.1.2 双变量模拟运算表
12.2 单变量求解
12.2.1 基本原理
12.2.2 操作示例
12.3 方案管理器
12.3.1 应用实例
12.3.2 方案管理
12.4 规划求解
12.4.1 基本原理
12.4.2 一般流程中的参数设置
12.4.3 规划求解中的其他设置
12.4.4 规划求解示例
12.5 本章小结

第13章 数据透视表
13.1 创建数据透视表
13.1.1 准备源数据
13.1.2 创建基本数据透视表
13.1.3 修饰数据透视表
13.2 在数据透视表内查找数据
13.2.1 组合数据透视表字段
13.2.2 数据排序
13.2.3 数据筛选
13.3 在数据透视表内进行计算
13.3.1 修改汇总计算
13.3.2 计算字段
13.3.3 计算项
13.3.4 其他功能
13.4 创建可视化图表
13.4.1 创建数据透视图
13.4.2 编辑数据透视图
13.4.3 数据透视图的规则
13.4.4 其他可视化工具
13.5 同时创建数据透视表和数据透视图
13.5.1 激活【数据透视表和数据透视图向导】
13.5.2 同时创建数据透视表和数据透视图
13.6 本章小结

第14章 其他函数及统计功能举例
14.1 Excel中自带的回归分析估计参数的函数
14.1.1 一元线性回归分析中的参数估计函数
14.1.2 多元线性回归中估计参数的函数
14.1.3 多元指数回归模型估计参数的函数
14.2 Excel中自带的回归分析中预测型函数
14.2.1 一元线性回归分析中的预测型函数
14.2.2 多元线性回归分析中的预测型函数
14.2.3 指数回归分析的预测型函数
14.3 多元统计分析举例——聚类分析
14.2.1 聚类分析的依据
14.2.2 基本聚类方法简介
14.2.3 聚类分析应用举例
14.3 多元统计分析举例——判别分析
14.3.1 判别分析的基本知识
14.3.2 判别分析应用举例
14.4 本章小结
第4篇 Excel统计分析功能的综合
第1 5章 Excel应用综合示例
15.1 利用函数快速处理数据
15.1.1 基本计算及排名
15.1.2 各种指标计算
15.1.3 分数段统计
15.1.4 图表分析
15.1.5 输出成绩条
15.1.6 保存模板
15.2 处理问题方式的多样化
15.2.1 利用函数求解
15.2.2 利用条件求和工具
15.2.3 利用分类汇总工具
15.2.4 反复筛选法
15.3 拓宽思路
15.3.1 利用IF函数试探
15.3.2 利用模拟运算表进行求解
15.3.3 利用矩阵方法求解
15.3.4 利用规划求解方法计算
15.4 精益求精地选择求解方法
15.4.1 一元线性回归模型
15.4.2 一元指数回归模型
15.4.3 一元对数回归模型
15.4.4 逻辑斯蒂回归模型
15.4.5 趋势移动平均法
15.4.6 各种模型的比较
15.5 用随机数模拟世界
15.5.1 简单事件的模拟
15.5.2 复杂事件的模拟原理
15.6 本章小结
……