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书       名 :
著       者 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
金融计量学
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787564208523
  • 作      者:
    邹平编著
  • 出 版 社 :
    上海财经大学出版社
  • 出版日期:
    2010
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内容介绍
    市场经济是契约经济,是信用经济。没有信用,市场经济就无法运行。当今,中国的市场经济建设正面临着非常尴尬的局面,那就是信用危机。在过去的计划经济体系中几乎不存在市场,也几乎不存在公开的市场信用关系,企业的生产、销售、资金来源等一系列经营活动均出自国家的行政命令;而消费者个人的生活物资匮乏,无论是住房还是日常生活用品都受到政府的调控,个人没有能力、没有意识,也不被鼓励进行贷款消费。政府制定的集中信用于银行的金融政策,将所有的信用关系都纳入计划的调控,信用资源由政府来分配,信用活动受行政命令的主导。可以说,在计划经济时期,无论是企业还是个人都不需要关心信用问题。这是我国市场主体信用意识薄弱的历史根源之一。
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目录
总序<br>再版前言<br>前言<br>第一章 金融计量学介绍<br>  第一节 金融计量学的含义及建模步骤<br>一、金融计量学的含义<br>二、金融计量建模的主要步骤<br>三、金融数据的主要类型、特点和来源<br>  第二节 金融计量学软件简介<br>一、金融计量学主要软件简介<br>二、本课程所用软件——Microfit4.0和Eviews3.1<br>  本章小结<br>  本章关键术语<br>  本章思考题<br>  本章练习题<br>第二章 最小二乘法和线性回归模型<br>  第一节 最小二乘法的基本属性<br>一、有关回归的基本介绍<br>二、参数的最小二乘估计<br>三、最小二乘估计量的性质和分布<br>  第二节 一元线性回归模型的统计检验<br>一、拟合优度检验<br>二、假设检验<br>  第三节 多变量线性回归模型的统计检验<br>一、多变量模型的简单介绍<br>二、拟合优度检验<br>三、假设检验<br>  第四节 预测<br>一、预测的概念和类型<br>二、预测的评价标准<br>  第五节 模型选择<br>一、“好”模型具有的特性<br>二、用于预测的模型的选择<br>  附录<br>  本章小结<br>  本章关键术语<br>  本章思考题<br>  本章练习题<br>第三章 异方差和自相关<br>  第一节 异方差的介绍<br>一、异方差的定义及产生原因<br>二、异方差的后果<br>  第二节 异方差的检验<br>一、图示法<br>二、解析法<br>  第三节 异方差的修正<br>一、当为已知<br>二、当为未知<br>三、模型对数变换法<br>  第四节 金融实例分析<br>  第五节 自相关的概念和产生原因<br>一、滞后值与自相关的概念<br>二、自相关产生的原因<br>  第六节 自相关的度量与后果<br>一、自相关的度量<br>二、出现自相关的后果<br>  第七节 自相关的检验与修正<br>一、自相关的检验方法<br>二、自相关的修正方法<br>  本章小结<br>  本章关键术语<br>  本章思考题<br>第四章 多重共线性和虚拟变量的应用<br>  第一节 多重共线性的概念和后果<br>一、多重共线性的概念和产生<br>二、多重共线性的后果<br>  第二节 多重共线性的检验<br>一、检验多重共线性问题是否严重<br>二、判断多重共线性的存在范围<br>三、检验多重共线性的表现形式<br>  第三节 多重共线性的修正<br>一、删除不必要的变量<br>二、改变解释变量的形式<br>三、补充新数据<br>四、利用先验信息法<br>  第四节 金融数据的多重共线性处理——对影响股票价格指数宏观经济因素的实证分析<br>  第五节 虚拟变量模型<br>一、虚拟变量的性质和设置原则<br>二、虚拟变量模型的运用<br>  第六节 回归模型的结构稳定性检验——邹氏检验<br>一、邹氏检验的过程<br>二、在Eviews软件中如何进行邹氏检验<br>  第七节 回归模型的结构稳定性检验——虚拟变量法<br>  第八节 实例——虚拟变量在金融数据处理中的作用<br>一、简单理论回顾<br>二、实证检验<br>  本章小结<br>  本章关键术语<br>  本章思考题<br>  本章练习题<br>第五章 时间序列数据的平稳性检验<br>  第一节 随机过程和平稳性原理<br>一、随机过程<br>二、平稳性原理<br>三、伪回归现象<br>  第二节 平稳性检验的具体方法<br>一、单位根检验<br>二、非平稳性数据的处理<br>  第三节 协整的概念和检验<br>一、协整的概念和原理<br>二、协整检验的具体方法<br>  第四节 误差修正模型<br>  第五节 因果检验<br>一、格兰杰因果检验<br>二、希姆斯检验<br>  第六节 实例——金融数据的平稳性检验<br>一、对数据进行平稳性检验<br>二、协整检验<br>三、因果检验<br>四、误差纠正机制ECM<br>  本章小结<br>  本章关键术语<br>  本章思考题
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