但是,对货币政策短期效应的确切传导途径进行正式实证性研究,尚存在一个根本的困难。经济变量之间的相互关系需要一个既定的结构化模型来解释,在没有找到这样一个模型之前,我们不可能梳理出它们之间的作用关系。
因此,研究的方向是要假设一个既定的结构化经济模型,然后检验此模型与经济变量的实际表现是否一致。检验模型的方法很多,可以对模型进行估计或者校正。这些方法之间的区别是,它们在检测模型前所做假设的数量不同。常见的方法有三种:“传统”大型宏观经济模型;“较小”模型,使用“真实经济周期”(即RBC)文献中用过的一些方法,可以对此模型进行估计或者校正;可识别的,或结构性向量自回归模型(即VARs)。
这三种方法都有着各自的优点和缺点。大型宏观模型的缺陷众所周知:模型对函数表达式和传导机制的类型所要求的限制很严格,这种限制在理论上常常并无坚实基础,并且模型的估计通常要逐个地进行。但是,它们的优点是极其详尽,因而使研究人员能够追踪既定冲击或模拟操作给经济体各部门造成的影响。“新”一代更具理论支撑的理性预期宏观模型有:Bryant"(1991),B1yant、Hooper和Mann(1993),Taylor(1993a)和欧洲中央银行区域模型的前瞻版(Fagan、Henry和Mestre,2001)。
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——麻省理工学院教授Oliver Blachard
“具体和全面介绍欧洲中央银行有关货币政策和策略的看法,对学生、评论家和研究人员来说非常重要。”
——斯德格尔摩大学教授Lars Svensson
“在本书中,欧洲中央银行建立了一个透明性的标准,所有中央银行都应当达到这一标准。”
——Camegie Mellon大学教授阿兰·梅尔茨(Alan Meltzer)