如果您准备处理Microsoft Access数据库中的大量数据，那么就应该深入地进行学习和研究，《Access Cookbook中文版：数据分析详解》就是您所需要的。《Access Cookbook中文版：数据分析详解》拥有大量解决常见问题的实际方法，涉及提取数据和执行计算等诸多方面。《Access Cookbook中文版：数据分析详解》将逐步介绍每种方法的具体操作，还将解释为何使用该方法，以及该方法是如何工作的。
    《Access Cookbook中文版：数据分析详解》以最新的Access 2007软件为例（《Access Cookbook中文版：数据分析详解》也适用于较早版本的Access软件），将教给您以下内容：查询数据的全新方法；将数据导入和导出Access数据库的多种方法；如何解决财务和投资问题，等等。通过学习《Access Cookbook中文版：数据分析详解》，您有能力通过使用统计方法进行商业信息汇总，同时可以越过sQL，直接用VBA对数据进行操作、处理日期和时间问题，甚至应用。Excel数据分析工具。《Access Cookbook中文版：数据分析详解》还将讲述以下内容。
    ·创建基本查询和复杂查询。
    ·使用聚集函数、自定义函数、常规表达式和交又表。
    ·通过程序创建表和操作表。
    ·管理基于文本的数据、分离字符串，以及处理以文本形式保存的数字。
    ·通过数组对windows注册表进行读写、加密数据，以及使用事务处理功能。
    ·通过FileSystemObZject，使用带有xSLT的xML，与SQL SerVer进行通信，以及将数据导出到Office其他产品中。
    ·处理商业问题和财务问题，包括计算损耗、贷款投资回收率和投资回报率（Return onInvestment，ROI）。
    ·还将探讨统计的具体方法，比如频率分布、方差、峰度、线性回归和排列组合。
    如果您打算使用数据，而不是简单地对数据进行保存，那么《Access Cookbook中文版：数据分析详解》就是您所需要的，通过学习《Access Cookbook中文版：数据分析详解》，您有能力将数据库中有价值的信息提取出来。

    第1章  构建查询
    在任何数据库系统中选择查询都是最重要的部分。查询操作往往被动地收集一些我们关心的数据（不会改变原数据），依靠查询出的数据，我们就可以解决与数据相关的一些问题。在最常见的情况下，一个选择查询仅仅是从表中一字不差地返回每个记录。这不是我们感兴趣的内容，因为如果要浏览每条记录，可以直接查看表，而不必进行查询操作。但当用户希望添加搜索条件、进行连接以及使用实用的SQL函数时，选择查询才能变得有价值。
    本章将讲述有关选择查询的一些技巧。本章讲述的方法将解释如何在运行时添加搜索条件、如何使用逻辑运算符添加搜索条件，以及如何处理重复记录。 
    为了能够更简单地阅读查询、使用查询进行工作，用户可以使用别名，该功能可以使用户轻松地将自己的表命名为另外一个名称。本章还将讲述如何使用联合查询，将不同表中的数据合并到一起（这些数据可以被看作一个数据源）的问题。
    1.1 查找不匹配的记录问题
    假设存在一个员工的费用支出表。在费用支出表中的一些记录与员工表（Employees）中的记录不匹配。如何得到这些不匹配的费用支出记录，而不必去检查每个表中的数据？
    解决方案
    左联接（详见第1.13节）是一种特殊类型的连接模式，用于识别一个表与另外一个表中的不匹配记录。当然，匹配必须基于两个表中的公共字段——一般情况下是父表的唯一键字段。该查询将从子表中返回那些父表中不包含的记录。

前言
第1章 构建查询
第2章 查询计算
第3章 动作查询
第4章 管理表、字段、索引和查询
第5章 字符串数据
第6章 利用程序处理数据
第7章 导入和导出数据
第8章 日期和时间计算
第9章 商业及财务问题
第10章 统计学