Jon Bentley，世界著名计算机科学家，被誉为影响算法发展的十位大师之一。他先后任职于卡内基—梅隆大学（1976—1982）、贝尔实验室（1982—2001）和Avaya实验室（2001年至今）。在卡内基—梅隆大学担任教授期间，他培养了包括Tcl语言设计者John Ousterhout、Java语言设计者James Gosling、《算法导论》作者之一Charles Leiserson在内的许多计算机科学大家。2004年荣获Dr．Dobbs程序设计卓越奖。
　　译者简介：
　　钱丽艳，北京大学信息科学技术学院基础实验教学研究所软件实验室主任、工程师，毕业于国防科技大学。

　　《图灵程序设计丛书：编程珠玑2》是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者JonBentley以其独有的洞察力和创造力，引导读者理解这些问题并学会解决方法，而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。《图灵程序设计丛书：编程珠玑2》的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述，为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。《图灵程序设计丛书：编程珠玑2》对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。

　　第一部分  编程技术
　　第2章　关联数组
　　人类学家说，语言深刻地影响了世界观。一般把这个观察结果称为“Whorf假说”，也经常把它总结为“语言塑造了人的思想”。
　　跟大多数程序员一样，我使用的Algol系列的语言塑造了我的计算思维。对于像我这样的程序员来说，PL／1、C和Pascal看起来都很相似，我们不难把这样的代码翻译成COBOL或Fortran的代码。用这些语言能轻易地表达我们旧的、习以为常的思维模式。
　　另外一些语言则挑战了我们对于计算的看法。我们感到惊奇的是：Lisp用户们用S表达式和递归来神奇地工作，APL迷们用一组长向量的外积来为世界建模，Snobol程序员把任何问题都变成一个很大的字符串。我们这些Algol系列的程序员可能会发现，研究这些“异族文化”是痛苦的，但是这种体验一般会增长我们的见识。
　　本章讨论Algol传统之外的一种语言特性：关联数组（associative array）。我们熟悉的数组都用数值作下标，而关联数组则允许像count[“car”]这样的引用。这样的数据结构出现在Snobol和Rexx（一种IBM命令解释器）这样的语言中，它允许我们用简单的程序宋表达复杂的算法。这些数组与Algol相似到可以很快被理解的程度，又新到足以挑战我们思维习惯的程度。
　　本章将讨论Awk语言提供的关联数组。虽然Awk的大多数成分都来生Algol传统，但是关联数组和其他几个特性还是值得研究的。下面这一节介绍Awk的关联数组；后续几节描述两个重要的程序，这两个程序用大多数Algol系列的语言来写都是很麻烦的，却可以用Awk优雅地表达出来。

第一部分  编程技术
第1章  性能监视工具
1.1  计算素数
1.2  使用性能监视工具
1.3  一个专用的性能监视工具
1.4  开发性能监视工具
1.5  原理
1.6  习题
1.7  深入阅读
第2章  关联数组
2.1  Awk中的关联数组
2.2  有穷状态机模拟器
2.3  拓扑排序
2.4  原理
2.5  习题
2.6  深入阅读
第3章  程序员的忏悔
3.1  二分搜索
3.2  选择算法
3.3  子程序库
3.4  原理
3.5  习题
第4章  自描述数据
4.1  名字—值对
4.2  记录来历
4.3  排序实验
4.4  原理
4.5  习题
第二部分  实用技巧
第5章  劈开戈尔迪之结
5.1  小测验
5.2  解答
5.3  提示
5.4  原理
5.5  习题
5.6  深入阅读
5.7  调试（边栏）
第6章  计算机科学箴言集
6.1  编码
6.2  用户界面
6.3  调试
6.4  性能
6.5  文档
6.6  软件管理
6.7  其他
6.8  原理
6.9  习题
6.10  深入阅读
第7章  粗略估算
7.1  头脑热身
7.2  性能的经验法则
7.3  Little定律
7.4  原理
7.5  习题
7.6  深入阅读
7.7  日常速算（边栏）
第8章  人员备忘录
8.1  备忘录
8.2  原理
8.3  深入阅读
第三部分  人性化I/O
第9章  小语言
9.1  Pic语言
9.2  视角
9.3  Pic预处理器
9.4  用来实现Pic的小语言
9.5  原理
9.6  习题
9.7  深入阅读
第10章  文档设计
10.1  表格
10.2  三条设计原则
10.3  插图
10.4  文本
10.5  合适的媒介
10.6  原理
10.7  习题
10.8  深入阅读
10.9  次要问题目录（边栏）
第11章  图形化输出
11.1  实例研究
11.2  显示结果取样
11.3  原理
11.4  习题
11.5  深入阅读
11.6  拿破仑远征莫斯科（边栏）
第12章  对调查的研究
12.1  有关民意调查的问题
12.2  语言
12.3  图片
12.4  原理
12.5  习题
第四部分  算法
第13章  绝妙的取样
13.1  取样算法一瞥
13.2  Floyd算法
13.3  随机排列
13.4  原理
13.5  习题
13.6  深入阅读
第14章  编写数值计算程序
14.1  问题
14.2  牛顿迭代
14.3  良好的起点
14.4  代码
14.5  原理
14.6  习题
14.7  深入阅读
14.8  数值算法的力量（边栏）
第15章  选择
15.1  问题
15.2  程序
15.3  运行时间分析
15.4  原理
15.5  习题
15.6  深入阅读
附录A  C和Awk语言
附录B  一个子程序库
部分习题答案
索引