本书从工程实用角度出发，比较系统地介绍了机械产品可靠性分析与优化的常用理论、方法及最新的研究成果和应用实例，其中包括机械产品可靠性分析基本概念和原理，以一次二阶矩法、二次二阶矩法为主的解析算法；随机模拟法中的中心正态重要抽样法、半径外重要抽样法和自适应重要抽样法；试验设计和应用于机械产品可靠性分析的响应面模型和KRIGING模型。基于可靠性的优化设计和建模方法，基于可靠性的多学科设计分析和优化等；同时对机械产品基于可靠性的多学科优化设计中的关键技术进行了较全面、详细的论述。最后介绍了基于可靠性的多学科协同建模仿真及设计优化评估软件原型，空间结构锁和剪切机械应用实例。

第1章绪论
1.1　机械产品可靠性分析
1.1.1　结构可靠性
1.1.2　机构可靠性
1.1.3　俄罗斯和日本机械可靠性研究发展
1.1.4　国内机械可靠性研究现状
1.1.5　基于数字样机的机械产品可靠性设计分析
1.2　机械产品可靠性优化
1.2.1　基于可靠性的优化设计
1.2.2　多学科设计优化框架下的协同可靠性分析方法
1.2.3  多学科设计优化研究与应用
1.2.4　多学科设计优化过程中的不确定性问题
1.2.5　基于可靠性的多学科设计优化（RBMDO）
1.3　本章小结
第2章　可靠度解析算法
2.1　基本概念
2.1.1　基本随机变量
2.1.2　状态函数和极限状态方程
2.1.3　可靠度
2.1.4　可靠度指标和验算点
2.2　一次二阶矩法
2.2.1　均值点法（MEAN）
2.2.2　验算点法（FORM）
2.2.3　映射变换法
2.2.4　实用分析法
2.2.5　设计点法
2.2.6　相关随机变量的处理
2.3　均值法（MV）
2.3.1　改进均值法（AMV）
2.3.2　迭代改进均值法（AMV+）
2.4　二次二阶矩法
2.4.1　二次展开法（ESORM）
2.4.2　二次展开法（PFSORM）
2.4.3　渐近法（Laplace）
2.5　灵敏度分析
2.6　本章小结
2.6.1　各算法原理比较
2.6.2　各算法计算量和精度比较
第3章　随机模拟法
3.1  引言
3.2　简单蒙特卡罗法
3.3　重要抽样法
3.3.1  中心正态重要抽样法
3.3.2半径外重要抽样法
3.3.3算例
3.4自适应重要抽样法
3.4.1  中心正态自适应重要抽样法
5.4.2　半径外自适应重要抽样法
3.4.3　算例
3.5　本章小结
第4章　响应面法
4.1　概述
4.2　试验设计
4.2.1　全析因设计
4.2.2　正交试验设计
4.2.3　均匀设计
4.3　响应面模型
4.3.1　多项式响应面模型
4.3.2　经典响应面法
4.3.3　序列响应面法
4.3.4　连续插值抽样响应面法
4.3.5　加权最小二乘响应面法
4.3.6　插值加权响应面法
4.3.7　响应面模型对比分析
4.4　Kriging模型和方法
4.4.1　Kriging方法
4.4.2　Kriging模型
4.4.3　Kriging模型分类
4.4.4　Kriging方法在概率计算和优化巾的应用
4.5　本章小结
第5章　基于可靠性的优化设计和建模方法
5.1  概述
5.1.1　复杂系统的设计问题
……
第6章　基于可靠性的多学科分析和优化
第7章　基于可靠性的多学科协同建模仿真机设计优化平台软件模型
第8章　应用实例一：空间结构锁
第9章　应用实例二：剪切机系统
参考文献