Hamdy A．Taha，美国阿肯色大学荣休教授，世界知名运筹学家。曾在全球各地任教和担任顾问，拥有非常丰富的教学研究和实践经验。他在ManagementScience和OPerationsResearch等世界顶级学术刊物上发表了大量论文。

　　《运筹学导论高级篇(第8版)》是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用。高级篇共12章，内容包括高级线性规划、概率论基础复习、随机库存模型、仿真模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、随机动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题答案、向量和矩阵复习，以及应用案例。
　　《运筹学导论高级篇(第8版)》可作为高等院校经管类专业和数学专业的教材，也可供MBA及相关研究人员参考。

　　“本书全面地论述了运筹学的三个方面——理论、应用和计算，而且游刃有余。我求学时就是通过本书老版本学习运筹学的，如今我在使用新版本教授学生，这么多年了，它仍然是本领域的经典。”
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第13章　高级线性规划　517
13.1　单纯形法的基本原理　517
13.1.1　从极点到基本解　519
13.1.2　广义单纯形表的矩阵表示形式　523
13.2　修正单纯形法　525
13.2.1　最优性条件与可行性条件的建立　526
13.2.2　修正单纯形算法　528
13.3　有界变量算法　533
13.4　对偶　539
13.4.1　对偶问题的矩阵定义　539
13.4.2　最优对偶解　540
13.5　参数线性规划　544
13.5.1　C中的参数变化　544
13.5.2　b中的参数变化　547
参考文献　550

第14章　概率论基础复习　551
14.1　概率原理　551
14.1.1　概率的加法律　552
14.1.2　条件概率定律　553
14.2　随机变量与概率分布　554
14.3　随机变量的期望　556
14.3.1　随机变量的平均值和方差(标准差)　558
14.3.2　联合随机变量的平均值和方差　559
14.4　4种常用概率分布　562
14.4.1　二项分布　562
14.4.2　泊松分布　563
14.4.3　负指数分布　564
14.4.4　正态分布　565
14.5　经验分布　568
参考文献　575

第15章　随机库存模型　576
15.1　连续盘点模型　576
15.1.1　“概率化”的EOQ模型　576
15.1.2　随机EOQ模型　579
15.2　单周期模型　583
15.2.1　没有订货费的模型(报摊模型)　583
15.2.2　带有订货费的模型(s-S策略)　586
15.3　多周期模型　589
参考文献　591

第16章　仿真模型　592
16.1　蒙特卡罗仿真　592
16.2　仿真的类型　597
16.3　离散事件仿真的要素　598
16.3.1　事件的一般定义　598
16.3.2　从概率分布中抽样　599
16.4　随机数的生成　608
16.5　离散仿真的方法　610
16.5.1　单服务台模型的人工仿真　610
16.5.2　单服务台模型的电子表格仿真　615
16.6　收集统计观测数据的方法　617
16.6.1　子区间法　618
16.6.2　重复实验方法　619
16.6.3　再生(循环)方法　620
16.7　仿真语言　622
参考文献　624

第17章　马尔可夫链　625
17.1　马尔可夫链的定义　625
17.2　绝对转移概率和n步转移概率　628
17.3　马尔可夫链中状态的分类　630
17.4　遍历链的稳定状态概率和平均返回时间　632
17.5　首次通过时间　637
17.6　对吸收状态的分析　641
参考文献　645

第18章　经典最优化理论　647
18.1　无约束问题　647
18.1.1　必要条件和充分条件　648
18.1.2　Newton-Raphson方法　651
18.2　约束问题　654
18.2.1　等式约束问题　654
18.2.2　不等式约束问题：Karush-Kuhn-Tucker：(KKT)条件　665
参考文献　670

第19章　非线性规划算法　671
19.1　无约束算法　671
19.1.1　直接搜索方法　671
19.1.2　梯度方法　675
19.2　约束算法　678
19.2.1　可分离规划　678
19.2.2　二次规划　687
19.2.3　机会约束规划　692
19.2.4　线性组合方法　696
19.2.5　SUMT算法　699
参考文献　699

第20章　网络与线性规划算法进阶　701
20.1　带有容量限制的最小费用流问题　701
20.1.1　网络表示　701
20.1.2　线性规划模型　704
20.1.3　带有容量限制的网络的单纯形算法　709
20.2　分解算法　715
20.3　 Karmarkar内点算法　724
20.3.1　内点算法的基本思想　724
20.3.2　内点算法　725
参考文献　734

第21章　预测模型　735
21.1　移动平均技术　735
21.2　指数平滑　739
21.3　回归　740
参考文献　743

第22章　随机动态规划　744
22.1　一种机会游戏　744
22.2　投资问题　746
22.3　最大化实现某个目标的事件　750
参考文献　754

第23章　马尔可夫决策过程　755
23.1　马尔可夫决策问题的范围　755
23.2　有限阶段的动态规划模型　756
23.3　无穷多阶段模型　760
23.3.1　穷举法　760
23.3.2　不带折扣的策略迭代方法　763
23.3.3　带有折扣的策略迭代方法　766
23.4　线性规划解　769
参考文献　772

第24章　案例分析　773
案例1　利用最优机动加油量制定航空公司的燃油使用计划　774
案例2　心脏瓣膜的最优生产计划　781
案例3　澳大利亚旅游委员会关于旅游产品交易会的会面安排问题　784
案例4　节省联邦政府的旅费支出　789
案例5　泰国海军运送新兵最优行船路线及人员指派问题　792
案例6　Mount Sinai医院手术室的时间分配问题　798
案例7　PFG建材玻璃公司的拖车有效荷载优化问题　802
案例8　Weyerhaeuser木材切割及圆木分配的优化问题　810
案例9　计算机集成制造(CIM)设施的布局规划　814
案例10　旅店客房的预定上限问题　821
案例11　Casey问题：对一次全新化验结果的解释和评估　823
案例12　莱德杯决赛中高尔夫球手的出场顺序安排　827
案例13　戴尔供应链的库存决策　829
案例14　某制造厂内部运输系统的分析　832
案例15　Qantas航空公司电话售票人力资源计划问题　834
附录B①　统计表　840
附录C(下)②  部分习题答案(图灵网站下载)

附录D　向量和矩阵复习　843
D.1　向量　843
D.1.1　向量的定义　843
D.1.2　向量的相加(相减)　843
D.1.3　标量与向量的乘积　84
D.1.4　线性无关向量　843
D.2　矩阵　844
D.2.1　矩阵的定义　844
D.2.2　各种类型的矩阵　844
D.2.3　矩阵的代数运算　845
D.2.4　正方矩阵的行列式　846
D.2.5　非奇异矩阵　847
D.2.6　非奇异矩阵的逆矩阵　848
D.2.7　矩阵求逆的计算方法　848
D.2.8　用Excel进行矩阵运算　852
D.3　二次型　853
D.4　凸函数和凹函数　855
参考文献　856
附录E　应用案例　857
索引　888