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书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
复杂系统建模理论、方法与技术
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787030215635
  • 作      者:
    刘兴堂[等]著
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2008
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作者简介
  刘兴堂,1942年2月生于陕西省三原县,文职将军、空军级专家。现任空军防空导弹精确制导与控制技术研究中心主任,空军工程大学教授、“控制科学与工程”学科博士生导师。兼任中国系统仿真学会常务理事、中国航空学会飞行力学及飞行试验分会委员、中国自动化学会仿真专业委员会副主任、中国计算机用户协会仿真应用分会理事、陕西省系统仿真学会副理事长。
  1965年8月西北工业大学飞机设计与制造专业本科毕业。
  1968年3月西北工业大学非线性振动理论硕士研究生毕业。
  1968~1982年在中国飞行试验研究院从事飞机控制系统试飞和模拟研究。曾任专业组长、大型飞行模拟器工程和航空重点仿真实验室建设主管工程师。
  1982年特招入伍,在空军工程大学导弹学院从教至今。长期从事飞行器导航、制导与控制及复杂系统建模与仿真的教学和研究工作。
  曾获国家科技进步奖2项、省部级科技成果奖2项、军队科技进步奖7项;出版专著、译著和大型工具书13部:《机动飞机实用空气动力学》、《飞机舵面的传动装置》、《物理量传感器》、《现代系统建模与仿真技术》、《现代飞行模拟技术》、《空中飞行模拟器》、《精确制导、控制与仿真技术》、《导弹制导控制系统分析、设计与仿真》、《现代辨识工程》、《应用自适应控制》、《新俄汉科技综合词典》、《俄汉航空航天航海科技大词典》、《复杂系统建模理论、方法与技术》;发表学术论文百余篇。
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内容介绍
  复杂系统建模是越来越多的复杂工程系统、社会经济系统、军事作战系统、人工生命系统等研究的基础,有着极其广泛而旺盛的社会、经济、国防和科技需求,堪称仿真科学与技术的前沿新领域。
  《复杂系统建模理论、方法与技术》是一部专门研究复杂系统建模理论、方法与技术的著作。作者在全面论述系统建模基本理论和常用建模方法的基础上,重点研究面向复杂系统数学建模的新方法与技术,以及仿真建模环境和工具,并深入讨论人们十分关心的大型复杂仿真系统建模的VV&A与可信度评估技术及其应用。
  《复杂系统建模理论、方法与技术》普遍适用于从事航空、航天、航海、能源、环保、工业、农业、医学、交通、生物学、经济学、人文科学等方面研究和仿真的科学工作者、工程技术人员和高校教师参考,亦可作为高校高年级学生和研究生的教科书。
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目录

前言

第1章 绪论
1.1 系统概念与分类
1.1.1 系统概念
1.1.2 系统分类
1.2 复杂性概念与复杂系统提法
1.2.1 复杂性概念
1.2.2 复杂系统提法
1.3 复杂系统的特点、研究对象及方法
1.3.1 复杂系统的特点
1.3.2 复杂系统的研究对象
1.3.3 复杂系统的研究方法
1.4 系统研究现状和趋势
1.4.1 研究现状
1.4.2 发展趋势
1.5 系统建模与仿真
1.5.1 模型概念、性质及分类
1.5.2 数学建模及其过程
1.5.3 仿真建模与系统仿真
1.5.4 系统建模与仿真体系结构
1.6 对复杂问题建模与仿真的重要思考
1.6.1 复杂系统研究是建模与仿真发展的动力源
1.6.2 支撑复杂系统建模与仿真的新理论
1.6.3 复杂系统建模方法学进展
1.6.4 适应于复杂仿真系统的体系结构
1.6.5 复杂系统建模环境及工具
1.6.6 复杂仿真系统与VV&A技术
思考题

第2章 系统建模的基本理论
2.1 引言
2.2 模型论及其相关理论
2.2.1 引言
2.2.2 实际系统的抽象
2.2.3 系统描述及其保存关系
2.2.4 模型的非形式化与形式化描述
2.2.5 模型集总
2.2.6 模型简化
2.2.7 模型修改
2.2.8 模型灵敏度分析
2.2.9 模型的有效性及可信性
2.3 相似理论及演绎推理
2.3.1 引言
2.3.2 相似概念及分类
2.3.3 相似关系
2.3.4 相似定理
2.3.5 演绎推理
2.3.6 连续物理系统的相似性及其模型通式
2.4 系统辨识理论
2.4.1 系统辨识概念、定义及要素
2.4.2 系统辨识框架和内容
2.4.3 系统辨识方法与算法
2.5 系统层次性与分形理论
2.5.1 系统的层次性概念
2.5.2 系统分析与层次分析
2.5.3 系统层次分析方法概述
2.5.4 系统分形概念
2.5.5 分形理论的要点
2.6 复杂适应系统理论
2.6.1 基本概念
2.6.2 CAS树
2.6.3 主体的适应和学习
2.6.4 CAS宏观模型
……
第3章 常用数学建模方法、原理及案例
第4章 面向复杂系统建模的新方法与技术
第5章 复杂系统M&S支撑环境及工具
第6章 大型复杂仿真系统的VV&A及可信度评估
参考文献
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