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作者简介

吴育华，1944年生，江苏无锡人。教授、博士生导师。1967年毕业于上海华东师大，1981年毕业于北京工业大学（研究生），从1981年至今在天津大学管理学院工作，历任管理科学研究所所长、信息管理与管理科学系主任；1992～1995年在英国ST Andrew8大学访问工作，从事专业为管理科学与工程。主要研究方向：风险分析与对策、多目标决策与综合评估技术、冲突分析与合作理论。近五年来，在有关学术杂志上公开发表论文五十余篇，主持完成国家自然科学基金项目4项，天津市自然科学基金项目4项，其他研究项目10项，已出版著作5本（主编）。获5项省部级科技进步奖及天津市“八·五”立功奖章，现担任中国运筹学会副理事长、天津运筹学会理事长以及多家上市公司独立董事和企业顾问，享受国务院特殊津贴。

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内容介绍

一般认为，现代管理理论有三大支撑：经济学理论、数量分析方法和计算机技术。定量分析技术在现代经济管理中占有极其重要的位置。面对越来越复杂的经济管理问题，一个成功的管理者必须切实掌握有关的定量分析方法，并在实际的经济管理工作中将定性分析方法与定量分析技术结合起来去处理问题。而且，人们定量分析水平和能力的高低也是事业成功的重要因素。因此，切实掌握有关的定量分析技术，是对每一位管理者的基本要求。 另外，我们回顾经济管理理论产生和发展的每个历史阶段，均是伴随着各种数量分析方法和理论相辅相成地成长起来的。 20世纪70年代以来，相继兴起的许多定量分析理论和方法在管理和经济领域得到广泛应用，它和经济管理理论交融结合，如今已成为西方管理学和主流经济学的重要研究分支；另外，这些定量分析理论和方法本身也已经成为数量方法理论上的一些新的研究方向。本书主要介绍经济管理过程中常用的一些数量分析方法，它们都是近年来经济管理理论和实际应用研究中最活跃的一些定量分析理论和方法。 全书共分8章，依次为：经济管理中的数量方法概述，综合评估技术，DEA方法及其经济意义，全要素生产率及其测度方法，区间评估的理论、方法与应用，多人合作对策与分配问题，冲突分析及其应用，结构方程模型及其应用。 本书的前身是一份讲义，曾在天津大学管理学院硕士和博士研究生课程以及青岛大学经济学院硕士课程中使用多年。这次借出版之际，对原讲义做了调整，融入了作者在此领域的部分研究成果，补充了一些近年来出现的新方法。书中的例子着力说明经济管理中定量分析方法的基本思想，内容的阐述力求做到理论与实际相结合，且尽量避免繁琐的数学论证。因此，书中内容易于理解，阅读此书仅需要有高等数学和概率论与数理统计方面的基础知识，所以，本书内容的编排 适合较广的读者面（应用数学、运筹学、经济学、管理科学与工程以及工商管理等专业的本科生与研究生）。

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精彩书摘

第1章经济管理中的数量方法橛述 1.1 发展历史 经济管理中的数量方法最初的形式是以运筹学（Operational Research，OR）为代表的数量方法，它起源于战争的需要，回顾经济管理中的数量方法的产生和发展过程，按其在不同时期所表现出的特点，可将其划分为起源、发展和成熟三个阶段。 1.1.1 经济管理中数量方法的起源 经济管理中的数量方法起源于20世纪40年代第二次世界大战战争的需求。 关于经济管理中的数量方法的思想自古有之。田忌赛马即为一个典型的运用对策论思想解决问题的范例。欧拉早在1736年便用图论思想成功解决了哥尼斯堡七桥问题。而现代经济管理中的数量方法思想则可以追溯到第一次世界大战期间。l916年，英国工程师F.W.Lanehester在《战斗中的飞机》一文中，首先提出用常微分方程组描述了敌对双方消灭过程，定性地说明了集中兵力的原理。Edang在20世纪初期发展了排队论，提出了一些著名的公式，并将之应用于哥本哈根电话交换机的效率研究。以英国生理学家希尔为首的英国国防部防空试验小组在第一次世界大战期间开展了高射炮利用研究。英国人莫尔斯建立的分析海军护航舰队损失的数学模型，也是最早进行的经济管理中的数量方法工作。 ……

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第1章经济管理中的数量方法概述 1.1 发展历史 1.1.1 经济管理中数量方法的起源 1.1.2 发展阶段 1.1.3 成熟阶段 1.2 经济管理中数量方法的特点 1.3 经济管理中数量方法的模型和基本步骤 1.3.1 经济管理中数量方法的基本步骤 1.3.2 经济管理中数量方法的模型要素 1.3.3 经济管理中数量方法的模型结构 1.4 主要分支内容 1.4，1 运筹学方法 1.4.2 统计预测方法 1.4.3 其他方法 第2章综合评估技术 2.1 评估技术概述 2.1.1 评估的基本概念 2.1.2 评估的基本程序 2.1.3 评估技术的研究发展状况 2.2 评估案例分析（case Study） 2.3 多目标评估技术简介 2.3.1 多目标评估示例 2.3.2 多目标决策与单目标决策的区别 2.3.3 解的概念 2.4 Delphi法与AHP方法 2.4.1 Delphi法 2.4.2 层次分析法（AHP） 2.4.3 多层次分析法的基本步骤 2.4.4 应用案例（一） 2.4.5 应用案例（二） 第3章 DEA方法及其经济意义 3.1 DEA方法简介 3.1.1 DEA方法的主要步骤 3.1.2 数据结构与效率评价指数 3.2 DEA的基本模型 3.2.1 C2R模型的基本形式 3.2.2 具有非阿基米得无穷小量的c.R模型 3.2.3 BCc模型的基本形式 3.3 综合效率、规模效率和技术效率 3.3.1 效率的一般含义 3.3.2 C2R模型与综合效率 3.3.3 BcC模型与技术效率 3.4 DEA有效性的经济含义 3.4.1 基本概念 3.4.2 C2R模型有效的经济含义 3.4.3 DEA与生产前沿面 3.5 DEA的一般工作过程 3.6 DEA评价案例 3.6.1 中学效率评估 3.6.2 污水厂效率评估 3.6.3 石油产品效率评估 3.6.4 商业银行的效率评估 3.6.5 我国证券市场十年发展的有效性评估 3.6.6 考虑政策投入变量的证券市场DEA模型 3.7 超效率DEA评价模型 3.7.1 扩展DEA模型的概念 3.7.2 扩展DEA模型的直观说明 3.7.3 算例 第4章全要素生产率及其测度方法 4.1 效率与DEA 4.I.1 效率简介 4.1.2 效率函数定义 4.1.3 效率指数 4.2 TFP理论及其应用（TFP的非参数测度方法） 4.2.1 TFP简介 4.2.2 TFP的测度方法 4.2.3 全要素生产率TFP的动态分析 4.3 案例分析 4.3.1 我国邮电业发展的动态效率分析 4.3.2 基于Mahnquist指数的商业银行效率实证分析 第5章区间评估的理论、方法与应用 5.1 区间分析简介（Interval Analysis） 5.1.1 基本概念 5.1.2 区间数的运算 5.2 区间评估与决策的思想 5.3 区间层次分析法 5.3.1 区间判断矩阵的建立 5.3.2 区间判断矩阵的一致性检验 5.3.3 区间判断矩阵的区间权重的求解 5.3.4 区间层次总排序 5.3.5 案例分析 5.4 区间线性规划 5.4.1 区间线性规划的客观求解 5.4.2 区间线性规划的主观求解 5.5 区间数据包络分析 5.5.1 区间DEA模型 5.5.2 DMU的区间效率评估 5.5.3 区间投入产出DMU的分类 第6章多人合作对策与分配问题 6.1 问题引入 6.2 具有特征函数的多人结盟对策的基本概念 6.2.1 局中人与结盟 6.2.2 特征函数 6.2.3 等价性与标准化（valence and norrnalization） 6.3 多人结盟对策的解 6.3.1 多人结盟对策解的概念 6.3.2 多人结盟对策的几种解的形式 6.4 多人结盟对策应用案例 第7章冲突分析及其应用 7.1 冲突分析简介 7.1.1 冲突概述 7.1.2 冲突模型的基本要素 7.1.3 冲突解决方法简介 7.2 F—H冲突分析方法 7.2.1 F—H方法的基本思想 7.2.2 F—H方法的主要慨念 7.2.3 冲突分析的基本步骡 7.3 应用案例——海湾危机冲突分析 7.3.1 海湾危机背景 7.3.2 海湾冲突分析建模 7.3.3 稳定性分析 7.4 囚犯难题与二步纳什（Nash）均衡 7.4.1 纳什均衡的概念 7.4.2 囚犯难题与纳什均衡的缺陷 7.4.3 二步纳什均衡 7.4.4 使用F—H稳定性分析方法求解所有二步纳什均衡 7.4.5 使用F—H分析法求解囚徒悖论 第8章结构方程模型及其应用 8.1 结构方程模型概述 8.1.1 结构方程模型的产生 8.1.2 结构方程模型的用途 8.2 基本概念 8.2.1 变量 8.2.2 路径图 8.2.3 结构方程模型 8.2.4 协方差结构 8.3 结构方程模型构建与求解 8.3.1 模型构建与求解步骤 8.3.2 两种算法与软件 8.3.3 算例 8.4 结构方程应用案例 8.5 应用结构方程模型的注意事项 8.5.1 样本容量 8.5.2 数据分布 8.5.3 因果关系 参考文献

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