《西太平洋副热带高压研究的新进展及其应用》利用最新资料和模式试验，揭示了亚洲季风爆发阶段副热带高压（副高）演变特征，特别是在孟加拉湾东部至中南半岛西部（BOB）季风爆发后的副高演变及东撤机理；定义了西太平洋副高东西向偏移指数，阐述其年际和季节内变化规律；提出了副热带高压双脊线的新概念，揭示了副高双脊线的动力学和热力学特征及其形成过程和影响因子，讨论了双脊线过程对天气气候的影响及其可能机制；最后针对副高数值预报误差修正和副高动力一统计优化问题，提出了支持向量机、卡尔曼滤波和遗传算法交叉互补的副高预报方法和技术途径，以及从观测资料时间序列中反演副高动力预报模型的新思路。
    《西太平洋副热带高压研究的新进展及其应用》以副高研究成果的应用为目标，着眼于副高与季风的联系及其对天气气候的影响，可供气象业务工作者、高等院校师生和大气科学研究工作者参考。

    20世纪90年代以后，随着观测资料和再分析资料的出现，研究发现，在大多数情况下，亚洲季风爆发经历三个连续的阶段：首先在孟加拉湾，然后在南海，最后是印度半岛。季风爆发期间环流的一个明显变化是副热带高压的形态。季风爆发前，副高脊面随高度向南倾，爆发后北倾。孟加拉湾季风和南海季风的爆发都伴随着低层低压的发展和副高的东撤。本章基于对1998年个例的分析，认识季风爆发过程的物理机理，特别利用模式考查了孟加拉湾季风气旋的深对流与南海季风爆发之间的物理联系。
    结果表明，孟加拉湾季风爆发后不久，该地区的副高脊面向北倾斜，但在南海上空仍是南倾。因此在低层气旋控制了孟加拉湾地区，而反气旋控制着南海；深对流在孟加拉湾和中南半岛上发展起来。与之有关的凝结加热对大气环流有着重要的影响：
    （1）使低层局地的南风变得更为强烈，导致其西边的气旋和东边的反气旋增强。这一增强的南风和西南风平流输送更多的水汽到增强的反气旋的北部，并使中国南部沿海西风和湿度增加。
    （2）孟加拉湾地区的深对流产生了非对称的罗斯贝波，该波列以东部上升西部下沉为特征。沿中国南部沿海，这一上升运动与增湿了的空气一起有助于对流有效位能（convective available potential energy，CAPE）的释放。
    （3）孟加拉湾地区的深对流还产生了非对称的罗斯贝波波列，其反气旋相位位于中南半岛北部和中国西南部，其第2个气旋位于中国东部。该气旋西风因而加强了南海上空反气旋的西风。另一方面，这一强迫出的反气旋东部的北风和西北风将中纬度的冷空气带到增湿了的中国南部沿海，因而也对CAPE的释放起作用。

序言
前言
第1章 绪论
1.1 西太平洋副热带高压的形成与变动影响因子
1.2 西太平洋副热带高压的结构
1.3 西太平洋副热带高压的季节性北跳机制和进退分析
1.4 西太平洋副热带高压与我国天气的关系
1.5 西太平洋副热带高压双脊线现象的发现

第2章 季风爆发期间西太平洋副热带高压演变
2.1 资料和模式介绍
2.2 南海季风爆发前后的诊断研究
2.3 亚洲季风爆发的数值模拟
2.4 敏感性数值试验
2.5 结论和讨论

第3章 西太平洋副热带高压的年际和季节内变化
3.1 引言
3.2 西太平洋副热带高压东一西向偏移指数的定义
3.3 全球变暖引起的西太平洋副热带高压虚假变化趋势
3.4 西太平洋副热带高压东一西向偏移的年际变化
3.5 西太平洋副热带高压的季节内变化
3.6 需要进一步研究的内容

第4章 西太平洋副热带高压双脊线的概念及其天气气候学意义
4.1 副热带高压双脊线的概念
4.2 双脊线现象的普遍性
4.3 双脊线的天气气候学意义

第5章 气候平均场中的西太平洋副热带高压双脊线过程与季风槽准10天振荡
5.1 引言
5.2 资料与方法
5.3 气候平均场中的双脊线过程
5.4 季风槽的准10天振荡
5.5 季风槽准10天振荡机制讨论
5.6 结果和讨论

第6章 西太平洋副热带高压双脊线结构特征及其建立过程
6.1 引言
6.2 西太平洋副热带高压双脊线过程的气候统计特征
6.3 历年西太平洋副热带高压双脊线建立过程归类
6.4 东亚季风与西太平洋副热带高压双脊线形成
6.5 结果和讨论

第7章 南海夏季风低频振荡的年际变化特征及其对西太平洋副高双脊线形成的影响
7.1 引言
7.2 资料和方法
7.3 3／6模态南海夏季风低频振荡特征及其对西太平洋副高双脊线过程形成的影响
7.4 1／2模态南海夏季风低频振荡特征及其对西太平洋副高双脊线过程形成的影响
7.5 双模态南海夏季风低频振荡特征及其对西太平洋副高双脊线过程形成的影响
7.6 结果和讨论

第8章 一类西太平洋副热带高压双脊线过程的可能机制
8.1 引言
8.2 资料与方法
8.3 “南生南存型”西太平洋副高双脊线过程环流演变特征
8.4 东风波与西太平洋副高的相互作用
8.5 结果和讨论

第9章 副热带高压的数值预报误差修正与预报优化
9.1 引言
9.2 基于最小二乘支持向量机的副高数值预报误差修正
9.3 支持向量机与卡尔曼滤波集合的副高数值预报优化
9.4 EOF分解与卡尔曼滤波结合的副高数值预报误差修正
9.5 基于遗传优化与动力模型反演的副高中长期预报
参考文献