王天夫，毕业于芝加哥大学，获社会学博士与统计学硕士学位。现为清华大学人文社会科学学院社会学系副教授、系副主任。他近年来的研究领域包括中国社会收入分配、社会分层与流动、社会研究方法、家庭社会学、城市空间变换以及城市化过程中的社会冲突等。在中外刊物上发表了十余篇论文，并翻译了《复杂调查设计与分析的实用方法》。
　　李博柏，毕业于斯坦福大学，获社会学博士与社会学硕士学位。现为北京大学光华管理学院组织管理系副教授，曾任美国西北大学社会学系助理教授。他近年来的研究领域包括组织社会学、企业内部劳工市场、社会网络分析以及经济社会学等。

　　本书通过使用大量实际数据，详细讲解统计分析软件Stata的基础知识与基本技能，介绍应用于实际学习与工作中的统计分析方法，并讨论绘图、数据管理以及编程等高级技术。读者可以通过本书清楚地了解Stata是怎样将特定的数据处理、统计分析技术与计算机技术结合起来的，并在此基础上熟练使用Stata来解决和完成学习、研究及工作中的实际问题与任务。本书采用作者设计的LaTeX格式排版印刷，可读性较强。本书对读者的计算机知识和统计知识不做区分，适合于医学、社会科学（包括经济学、社会学、政治学、财政金融学等）以及一些数理学科的教学与研究。本书对于市场凋查、政府统计调查以及其他涉及统计分析建模的实际应用部门也有参考作用。

　　第一章　接触Stata
　　Stata的用户群较为广泛，既有专业的统计学家，也有将统计分析作为工具的其他学科和领域的学者与实际工作者。但是，不论读者的背景与知识结构如何，了解Stata的基本运行知识都是使用Stata的第一步。本章的主要内容就是介绍Stata的运行环境及基本应用，目的是让初学者能够对Stata有一个大致的了解。
　　1.1  Stata的特点与优势
　　作为一个数据处理与统计分析的软件程序，在短短的二十多年来，Stata作为一个扩张力十足的后起之秀，逐渐席卷了统计应用的各个学科与领域。在医学、社会科学(包括经济学、社会学、政治学、财政金融学等)以及一些数理学科的教学与研究中使用Stata的老师、学生与学者越来越多；在市场调查、政府统计调查以及其他涉及统计分析建模的实际应用中，Stata的优势也逐渐为大家所认识。
　　在我们看来，与其他计算机统计软件相比，Stata至少拥有以下几个优势：
　　1.短小精悍，功能强大。
　　早期Stata的整个程序可以放入两张小小的3寸软盘中。这在计算机硬盘与内存容量较小的历史时期具有相当的优势。随着Stata功能的扩展，特别是完全更新制图引擎之后，整个程序的规模增大了。
　　在如今硬盘容量的局限性影响甚微的时代，这样的功能扩展已经不成为问题了。与其他“巨无霸”规模的统计软件相比，Stata仍然是“袖珍型”的。但是tata在数据管理、统计分析以及制图等功能上与其他软件相比并没有因规模小而显得逊色。如今的tata能够涵盖广泛的统计模型与技术。

第一章 接触Stata
1. 1 Stata的特点与优势
1. 2 Stata的计算环境
1. 3 开始使用Stata
1. 4 一个简单的Stata分析流程

第二章 使用Stata的基础
2. 1 Stata的命令结构
2. 2 使用Stata的运算结果
2. 3 Stata的系统参数
2. 4 学习Stata的资源

第三章 使用Stata数据文件
3. 1 数据的结构
3. 2 读取与生成数据文件
3. 3 在Stata中输入数据
3. 4 转换数据
3. 5 数据的标签与注释
3. 6 数据文件的存储
3. 7 数据的输出
3. 8 数据文件使用命令的小结列表

第四章 数据处理与数据运算
4. 1 变量与变量值
4. 2 变量取值的类型与存储格式
4. 3 数据的显示
4. 4 变量的运算
4. 5 生成新变量与变量赋值
4. 6 连续变量转换成非连续变量
4. 7 虚拟变量的生成
4. 8 数值变量与字符变量间的转换
4. 9 系统变量
4. 10 Stata中的函数
4. 11 作为计算器的Stata：使用display命令
4. 12 数据中的选择

第五章 编写命令程序文件
5. 1 命令程序文件简介
5. 2 命令程序文件的内容
5. 3 运行命令程序文件
5. 4 读取其他命令程序文件
5. 5 命令程序文件举例profiledo

第六章 数据描述. 制表. 比较与检验
6. 1 查看数据
6. 2 描述性统计量
6. 3 制表
6. 4 均值比较与t-检验
6. 5 方差分析

第七章 线性回归分析
7. 1 相关分析
7. 2 回归分析
7. 3 估算后的拟合值及其他统计量
7. 4 回归分析中的图形
7. 5 假设检验
7. 6 变量转换
7. 7 非连续性变量
7. 8 交互作用
7. 9 逐步回归
7. 10 小结与讨论

第八章 绘制图形
8. 1 Stata制图简介
8. 2 直方图
8. 3 扇形图
8. 4 条形图
8. 5 散点图
8. 6 直线图
8. 7 数据拟合图形
8. 8 其他类型的图形
8. 9 制图过程中的质量控制
8. 10 图形管理与控制
8. 11 使用命令程序文件制图

第九章 数据管理
9. 1 数据合并
9. 2 数据重组
9. 3 数据抽取
9. 4 数据管理中的变量类型
9. 5 缺失数值编码

第十章 编程入门
10. 1 宏的使用
10. 2 构建重复命令
10. 3 创建新命令
10. 4 ado文件的编写
10. 5 编写帮助文件
10. 6 小结
附录A 常用Stata命令
索引