《基于生物芯片的DNA计算：模型、算法及应用》面向生物计算的学科前沿，讨论了基于生物芯片的DNA计算模型、算法和应用的若干方面，包括基于生物芯片的DNA计算机的体系结构，DNA计算的运算系统、存储系统、通信机制、数据结构、一些典型的算法设计与实现，以及DNA计算在生物、医学等领域中的应用。《基于生物芯片的DNA计算：模型、算法及应用》取材新颖，内容深入浅出，材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。
    《基于生物芯片的DNA计算：模型、算法及应用》可作为高等院校有关专业高年级本科生或研究生的教材及参考书，也可供从事生物计算、计算机科学、自动控制、智能科学、系统科学、应用数学等领域研究的教师和科技工作者参考使用。

    （4）光束分离器。微阵列上各点的荧光释放强度通常要比激发光强度弱几个数量级，要从激发光中检测出微弱的荧光信号，就需要对这两种类型的光进行分离，由于光束中的光波长不相同，可利用光波分离将不同的光分开。许多装有目镜的扫描仪采用的是表面照明方式，激发光束与释放光束从样品到目镜经过同样的路径只是方向相反。这种途径使得从样品上反射和散射的光与荧光束混合在一起，所以需要用光束分离器对混合光进行分离。
    一种类型的光束过滤器是色彩二向或多向过滤器，它将激发光束反射并把释放光束以一较长的波长传输。这种滤光器对一、二或三种不同的激发／释放光都可进行较好的分离，但若超过四种以上的混合光束则分离有困难。另外一种类型的光线分离器称为几何光线分离器，如图3.4 所示。在扫描系统中，目镜的数值孔径为0.6 ，像素的大小为10mm，从目镜出来的激发光束比释放光束细，一个小反光镜将激光束反射但是让环形部分的释放光束通过，其分离效果与波长光束分离器相同。从理论上来说，光束分离器可以完全将激发和释放光束分开，但实际上并非如此，通常在探测器前放滤光片过滤释放光束。
    这些滤光片只允许染料的释放高峰附近很窄的一段波长的光通过，而其他波长的光包括激发光都被阻挡了。这是微阵列扫描仪必需的第二道光束分离装置。有的扫描仪不用光束分离器而是将激发光束和释放光束放在不同的轴上。该方法能将释放光路径的激发光发射回去，但却难以达到较高的数值孔径，因为目镜离样品很近，通常小于Imm，所以激发光束能进入目镜的角度范围很小。 
    ……

《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 DNA计算概述
1.2.1 DNA计算的原理
1.2.2 DNA计算的特点
1.3 DNA计算的实现形式
1.3.1 基于试管的DNA计算
1.3.2 基于表面的DNA计算
1.3.3 基于芯片的DNA计算
1.4 DNA计算的研究现状
1.4.1 DNA计算的研究成果
1.4.2 DNA计算的重要性
1.4.3 DNA计算所面临的困难和挑战
1.5 小结
参考文献

第2章 DNA计算的生物学基础
2.1 引言
2.2 核酸的生物基础
2.3 DNA的结构
2.3.1 DNA的一级结构
2.3.2 DNA的二级结构
2.3.3 DNA的三级结构
2.4 DNA计算的分子生物操作
2.4.1 计算工具——生化酶
2.4.2 计算方法——分子操纵手段
2.5 结论
参考文献

第3章 面向DNA计算的智能芯片反应装置
3.1 引言
3.2 生物芯片
3.2.1 生物芯片的概念
3.2.2 生物芯片的类型
3.3 芯片扫描系统
3.3.1 芯片扫描系统概述
3.3.2 自动定位芯片扫描系统
3.4 芯片电泳系统
3.4.1 芯片电泳的工作原理
3.4.2 芯片电泳高压装置
3.5 芯片PCR系统
3.5.1 芯片PCR概述
3.5.2 智能芯片PCR系统
3.6 智能芯片反应装置的设计
3.7 芯片微管道自动定位
3.7.1 图像细化算法概述
3.7.2 基于图像处理技术的微管道自动定位方法
3.7.3 自动化分析改造的实验结果
3.8 结论
参考文献

第4章 基于生物芯片的DNA计算模型
4.1 引言
4.2 模型的基本指令集
4.3 基于生物芯片的DNA计算模型分析
4.4 结论
参考文献

第5章 模块化DNA计算机的分层通信机制
5.1 引言
5.2 微流控芯片
5.3 基于电子计算机的DNA计算反应器
5.4 DNA计算机与电子计算机之间的分层通信模型
5.5 层次通信模型中指令封装／解释层的研究
5.5.1 指令封装／解释的编码规则
5.5.2 指令封装／解释的编码实现
……
第6章 基于生物芯片的DNA计算模型的存储系统
第7章 基于生物芯片的DNA计算模型的运算系统
第8章 基于生物芯片的DNA计算模型的数据结构
第9章 随机DNA计算的研究
第10章 可信DNA计算的研究
第11章 0-1整数规划问题的DNA求解
第12章 图像模式识别的DNA算法
第13章 基于生物芯片的背包问题DNA算法
第14章 DNA计算在医学上的应用
第15章 DNA计算在基因注释以及蛋白质组学上的应用