《网络用户行为的安全可信分析与控制》主要论述：新型网络中有关用户行为安全可信的分析与控制问题，共10章。第1章主要讲述云计算等新型网络及其对用户行为安全可信需求。第2章主要讲述用户行为信任评估中有关行为证据的预处理问题。第3章主要讲述单次用户行为信任的评估问题，重点讲述了基于层次分析法（AHP）的用户行为信任评估方法。第4章主要讲述长期用户行为信任评估问题，重点讲述了基于滑动窗口的长期行为信任评估机制。第5章主要讲述服务提供者之间如何在共享用户行为信任信息的基础上评估用户行为信任。第6章主要讲述用户行为信任预测问题，重点讲述了基于贝叶斯网络的多条件用户行为信任预测机制。第7、8章主要讲述用户行为的控制问题，包括基于信任预测的用户行为博弈控制机制和基于用户行为信任的动态角色访问控制机制。为了使本书的知识系统完整，第9章讲述了传统的用户身份认证机制，第10章对照传统的用户身份认证机制讲述用户行为认证问题。

第1章 新型网络中的用户行为安全可信需求
1.1 可信网络的发展
1.2 可信网络研究的主要内容
1.3 可信网络需要解决的科学问题
1.4 可信网络中的可信度量与计算
1.5 可信网络中研究用户行为可信的意义
1.6 可信网络中用户行为可信研究的主要内容
1.7 云计算的发展
1.8 云服务模式与特性
1.9 云计算中服务提供者对用户行为可信的需求
1.10 云计算中行为可信的主体分析
1.11 用户行为可信的基本准则
1.12 用户行为信任的评估、预测与控制整体架构
第2章 用户行为信任评估中行为证据的预处理
2.1 用户行为信任评估的基本思路与分层分解模型
2.2 用户行为证据的定义、分类与获取
2.3 用户行为信任证据的存储数据结构
2.4 用户行为证据更新
2.5 用户行为证据的规范化表示
2.6 用户行为证据的信任化处理
2.7 用户行为证据规则库及其查找方法
2.8 行为证据预处理的性质分析
第3章 基于ahp的分层分解的用户行为信任评估模型
3.1 用户行为信任评估的层次分解策略
3.2 用户行为信任分层量化评估的基本思路
3.3 基于ahp的用户行为信任评估
3.4 证据不全对信任评估的影响与对策
3.5 用户行为信任评估的实例与性质分析
第4章 基于滑动窗口的用户长期行为信任评估机制
4.1 长期用户行为信任评估的原则
4.2 基于证据更新的长期用户行为信任计算方法
4.3 基于滑动窗口的长期行为信任评估机制模型
4.4 窗口信任记录的更新与信任评估
4.5 算法的性质分析
第5章 用户行为信任信息的共享、博弈与计算
第6章 基于贝叶斯网络的多条件用户行为信任预测模型
第7章 基于信任预测的用户行为博弈控制机制
第8章 基于用户行为信任的动态角色访问控制机制
第9章 用户身份认证机制
第10章 用户行为认证机制
参考文献