科学计算方法是许多科研工作得以展开的前提。《Fortran 95/2003科学计算与工程》较为详细地介绍了科学计算与工程中的常用数值方法。全书以fortran95／2003语言编写而成，全部程序在visualstudio 2008集成intel编译器环境下调试通过。全书包括12章和3个附录。主要内容包括矩阵分解与线性方程组的直接方法、线性方程组的迭代方法、最小二乘法与数据拟合、特征值及特征向量、非线性方程求根、非线性方程组数值解法、插值法、数值微分、数值积分、常见的特殊函数计算、常微分方程(组)的数值方法及应用范例。<br>    《Fortran 95/2003科学计算与工程》适合作为大学理工科非数学专业本科生或研究生计算方法、数值分析课程的教材或参考书。因为提供了全部的源代码，对于从事数值分析教学的教师也是一本难得的工具书，还可作为科研与工程技术人员的参考手册。

第1章 矩阵分解与线性方程组的直接方法<br>1.1 三角方程组<br>1.2 高斯消去法<br>1.3 选主元消去法<br>1.4 Crout分解<br>1.5 Doolittle分解<br>1.6 Lu分解法计算线性方程组<br>1.7 追赶法计算三对角方程<br>1.8 对称正定阵的乔里斯基（Cholesky）分解<br>1.9 用Cholesky分解计算对称正定方程<br>1.10 行列式的计算<br>1.11 矩阵方程的计算<br>1.12 逆矩阵的计算<br>1.13 线性方程组解的迭代改进<br>本章小结<br><br>第2章 解线性方程组的迭代方法<br>2.1 Jacobi迭代法<br>2.2 Gauss-Seidel迭代法<br>2.3 逐次超松弛迭代法<br>2.4 Richardson同步迭代法<br>2.5 广义Richardson迭代法<br>2.6 Jacobi超松弛迭代法<br>2.7 最速下降法<br>2.8 共轭梯度法<br>本章小结<br><br>第3章 最小二乘与数据拟合<br>3.1 Cholesky分解法计算最小二乘<br>3.2 Householder镜像变换之Qr分解<br>3.3 修正的Gram-Schimdt正交化方法的Qr分解<br>3.4 Qr分解法计算最小二乘问题<br>3.5 最小二乘曲线拟合<br>本章小结<br><br>第4章 矩阵特征值及特征向量<br>4.1 幂法计算主特征值及其特征向量<br>4.2 幂法2范数单位化方法<br>4.3 Rayleigh加速方法<br>4.4 修正的Rayleigh加速方法<br>4.5 Qr分解方法求全部特征值<br>本章小结<br><br>第5章 非线性方程求根<br>5.1 Bolzano二分法<br>5.2 Picard迭代法<br>5.3 Aitken加速与Steffensen迭代方法<br>5.4 Newton-Raphson迭代法<br>5.5 重根时的迭代改进<br>5.6 割线法<br>5.7 多重迭代法<br>5.8 4阶收敛多重迭代法<br>5.9 开普勒方程的计算<br>本章小结<br><br>第6章 非线性方程组的数值方法<br>6.1 牛顿迭代法<br>6.2 简化牛顿法<br>6.3 拟牛顿之Broyden方法<br>6.4 Broyden第二公式计算非线性方程组<br>6.5 Dfp方法<br>6.6 Bfs方法<br>6.7 拓展收敛域之数值延拓法<br>6.8 拓展收敛域之参数微分法<br>本章小结<br><br>第7章 插值法<br>7.1 拉格朗日插值<br>7.2 牛顿插值法<br>7.3 Hermite插值<br>7.4 三次样条插值之固支条件<br>7.5 三次样条插值之自然边界条件<br>7.6 三次样条之周期边界条件<br>7.7 反插值<br>7.8 第一类标准B样条<br>7.9 第二类标准B样条<br>7.1 0第三类标准B样条<br>本章小结<br><br>第8章 数值微分<br>8.1 简单的中点公式<br>8.2 三点公式法<br>8.3 五点公式法<br>8.4 Richardson外推方法<br>8.5 数值微分应用范例-雷达跟踪微分求速<br>本章小结<br><br>第9章 数值积分<br>9.1 复合梯形求积法<br>9.2 复合Simpson积分<br>9.3 自动变步长Simpson方法<br>9.4 复合高阶Newton-Cotes方法<br>9.5 Romberg积分方法<br>9.6 Gauss-Legendre积分<br>9.7 Gauss-Laguerre方法计算反常积分<br>9.8 Gauss-Hermite方法计算反常积分<br>9.9 复合高斯积分法<br>9.1 0变步长高斯积分方法<br>9.1 1重积分的数值方法<br>本章小结<br><br>第10章 常见的特殊函数计算<br>10.1 Gamma函数<br>10.2 不完全Gamma函数及其互补函数<br>10.3 Beta函数及卡方分布函数<br>10.4 误差函数、余误差函数及标准正态分布表的制作<br>10.5 第一类整数阶贝塞尔函数<br>10.6 第二类整数阶贝塞尔函数<br>本章小结<br><br>第11章 常微分方程（组）的数值方法.<br>11.1 经典龙格-库塔方法<br>11.2 Gill方法<br>11.3 Rung-Kutta方法计算微分方程组<br>11.4 Adams-Bashforth3步三阶方法<br>11.5 Adams-Bashforth4步四阶方法<br>11.6 三阶Adams预测校正方法（Pece）<br>11.7 四阶Adams预测校正方法（Pece）<br>本章小结<br><br>第12章 应用范例<br>12.1 航天器轨道外推<br>12.2 卫星三位置矢量的Gibbs定初轨方法<br>12.3 空间导航基本原理<br>12.4 计算机辅助设计中的Bezier样条曲线.<br>12.6 人体生理周期预测<br>本章小结<br><br>附录A 集成开发环境介绍<br>附录B 程序调试方法<br>附录C 代码编辑器Ultraedit<br>参考文献