周登远等主编的这本《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》分为预备篇、统计分析篇和统计绘图篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和如何采用EpiData或SPSS建立数据文件；统计分析篇以SPSS 18中文版为介绍对象，实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析，涵盖了临床医学科研中90％以上的数据分析内容；统计绘图篇则在国内首次介绍如何采用GraphPad Prism绘制出版级统计图，以统计方法为框架，以实例详解的方式，简单明了。《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》以“实用”为出发点，力图在最短时间最大限度的满足临床医学科研中的实际需求。本书见解独到、语言幽默、简单实用，适合临床医生、研究生和高年级本科生，同时对基础医学科研工作者也有极大的参考价值。

上篇  预备篇
第一章  统计学的基本概念
第二章  统计方法的选择
第一节　计量资料的统计方法的选择
第二节　计数资料的统计方法选择
第三节　生存资料的统计方法选择
第四节　诊断试验资料的统计方法选择
第五节　两个大家容易迷惑的问题
第三章  数据文件的建立
第一节  用SPSS建立数据文件
第二节  EpiData数据录入
中篇  统计分析篇（SPSS 18中文版）
第四章  t检验
第一节  单样本t检验
第二节  配对t检验
第三节  成组t检验
第五章  方差分析
第一节  完全随机设计资料的方差分析
第二节  随机区组设计资料的方差分析
第三节  析因设计资料的方差分析
第四节  重复测量资料的方差分析
第六章  秩和检验
第一节  单样本秩和检验
第二节  配对秩和检验
第三节  两组独立样本秩和检验
第四节  多组独立样本秩和检验
第七章  相关分析
第一节  线性相关
第二节  秩相关
第八章  线性回归分析
第一节  简单线性回归分析
第二节  多重线性回归分析
第九章  四格表卡方检验
第一节  一般四格表卡方检验
第二节  配对四格表卡方检验
第十章  列联表分析
第一节  双向无序的列联表分析
第二节  单向有序的列联表分析
第三节  双向有序且属性不同的列联表分析
第四节  双向有序且属性相同的列联表分析
第十一章  Logistic回归
第一节  非条件Logistic回归
第二节  条件Logistic回归
第十二章  生存分析
第一节  寿命表法
第二节  单因素生存曲线比较（Kaplan-Meier法）
第三节  多因素生存分析（Cox回归分析）
第十三章　诊断试验的统计分析
第一节  准确性检验（ROC曲线）
第二节  一致性检验（Bland-Altman图）
下篇  统计绘图篇（GraphPad Prism 5）
第十四章  统计图基本知识
第十五章  GraphPad Prism 5绘图界面介绍
第十六章  各种统计方法所对应的统计图绘制
第一节  配对t检验的图形绘制
第二节  成组t检验的图形绘制
第三节  完全随机设计资料方差分析的图形绘制
第四节  析因设计资料方差分析的图形绘制
第五节  重复测量资料方差分析的图形绘制
第六节  两组独立样本秩和检验的图形绘制
第七节  多组独立样本秩和检验的图形绘制
第八节  简单直线回归和线性相关的图形绘制
第九节  列联表分析的图形绘制
第十节  生存分析的图形绘制
第十七章  统计图的排版和导出
附录一  EpiData，SPSS，GraphPad Prism介绍
附录二  临床研究国际论文撰写指南
附录三  主要参考文献