吴晓刚，毕业于美国加州大学洛杉矶分校（UCLA），现任香港科技大学社会科学部助理教授。他的研究领域为社会分层与流动、劳动力市场与经济社会学、定量研究方法。目前的研究兴趣为改革时期中国的教育不平等的形成机制。他是2006—2007年美国国家教育学院斯宾塞博士后研究基金的获得者。

广义线性模型导论
序
第1章 广义线性模型
第2章 一些基础的模型化概念
第3章 经典多元回归模型
第4章 广义线性模型的基本原则
第5章 最大似然估计
第6章 离差和拟合优度
第7章 logistic回归
第8章 泊松回归
第9章 生存分析
第10章 结论
附录
参考文献
译名对照表
应用logistic回归分析
序
第1章 线性回归和应用logistic回归模型
第2章 评估logistic回归模型的统计概要
第3章 解释logistic回归系数
第4章 诊断logistic回归的介绍
第5章 多分类logistic回归及其替代方法
附录概率
注释
参考文献
译名对照表
定序因变量的logistic回归模型
序
第1章 概述
第2章 背景介绍：儿童早期追踪研究
第3章 背景：logistic回归
第4章 定序结果的累积（比例）比数模型
第5章 连续比例模型
第6章 相邻类别模型
第7章 结论
附录一 第3章
附录二 第4章
附录三 第5章
附录四 第6章
注释
参考文献
译名对照表
logit与probit：次序模型和多类别模型
序
第1章 概论
第2章 次序模型
第3章 多类别模型
第4章 STATA程序列表
注释
参考文献
译名对照表