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书       名 :
著       者 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
概率论与数理统计
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787564125394
  • 作      者:
    韦俊主编
  • 出 版 社 :
    东南大学出版社
  • 出版日期:
    2011
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编辑推荐
    《概率论与数理统计》以培养高等应用型人才为目标,以教育部颁布的高等学校(工科)本科基础课教学基本要求(概率统计部分)为依据,在内容的取舍上以必需、够用、简明为原则,力求用通俗的语言和生动的例子帮助读者建立概率统计的基本概念,用大量的例题帮助读者学习概率统计的基本方法,尽力做到叙述准确、简洁、通俗,选用例题与习题典型、规范、由浅入深、易于计算。
    全书共分十章。第一章至第五章是概率论的基本理论,第六章至第九章是数理统计的基本内容;第十章为MATLAB软件在数理统计中的应用。
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内容介绍
    《概率论与数理统计》共分十章,内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统汁的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型、MATLAB在数理统计中的应用。《概率论与数理统计》内容丰富,选材恰当,重点突I}I,叙述精练、准确,便于自学。每章后面均有习题,书后附有答案。
    《概率论与数理统计》适用于高等院校本科各专业学生,特别适用于应用型本科院校的学生,也可供相关专业的工程技术人员、经济管理人员参考。
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精彩书摘
    人们在自己的实践活动中,常常会遇到两种现象,一种是确定性现象,另一种是随机现象,所谓确定性现象是在一定条件下必然发生的现象,例如:“太阳不会从西边升起”、“水从高处流向低处”、“同性电荷必然互斥”、“函数在间断点处不存在导数”等等,其特征是条件完全决定结果,而在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为随机现象,随机现象的特征是条件不能完全决定结果,如:远距离射击较小的目标,可能击中,也可能击不中,每一次射击的结果是随机(偶然)的;自动车床加工的零件,可能是合格品,也可能是废品,结果也是随机的、不确定的。
    随机现象在一次观察中出现什么结果具有偶然性,但在大量试验或观察中,这种结果的出现具有一定的统计规律性,概率论是研究随机现象(偶然现象)的规律性的科学。
    在事物的联系和发展过程中,随机现象是客观存在的,在表现上是偶然性在起作用,这种偶然性又始终是受事物内部隐藏着的必然性所支配的。
    现实世界上事物的联系是非常复杂的,一切事物的发展过程中既包含着必然性的方面,也包含着偶然性的方面,它们是互相对立而又互相联系的,必然性经常通过无数的偶然性表现出来。
    科学的任务就在于,要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性,即事物的客观规律性,这种客观规律性是在大量现象中发现的,
    在科学研究和工程技术中,我们会经常遇到,在不变的条件下重复地进行多次实验或观测,抽去这些实验或观测的具体性质,就得到概率论中试验的概念,所谓试验就是一定的综合条件的实现,我们假定这种综合条件可以任意多次地重复实现,大量现象就是很多次试验的结果,如果试验满足以下条件,则称该试验为随机试验(简称为试验)。
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目录
第一章 随机事件与概率
1.1 随机试验与随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 概率的加法定理
1.4 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
1.5 独立试验序列
习题一

第二章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量的函数的分布
习题二

第三章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量的联合分布
3.2 边际分布与条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 二维随机变量函数的分布
习题三

第四章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差和相关系数
4.4 随机变量的矩
习题四

第五章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五

第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体、样本及统计量
6.2 抽样分布
习题六

第七章 参数估计
7.1 参数估计的一般概念
7.2 评价估计量的标准
7.3 矩估计法和极大似然估计法
7.4 正态总体参数的区间估计
习题七

第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体参数的检验
8.3 两个正态总体数学期望和方差的检验
习题八

第九章 线性统计模型
9.1 回归分析
9.2 方差分析
习题九

第十章 MATLAB在数理统计中的应用
10.1 MATLAB数学软件的入门
10.2 数据的处理与分析
10.3 数据的拟合与插值
习题十

附录
附表1 常用分布、记号及数字特征一览表
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 f分布临界值表
附表5 Y2分布的分位表
附表6 F分布表
习题答案
参考文献
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