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文献来源:
出版时间 :
传播统计法:定量研究操作指南
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787302244042
  • 作      者:
    (美)费雷德里克·威廉姆斯(Frederick Williams),(美)彼特·蒙日(Peter Monge)著
  • 出 版 社 :
    清华大学出版社
  • 出版日期:
    2011
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内容介绍
    当前传播学领域,定量研究相对比较薄弱,而其在美国等西方传播学界的运用已经非常成熟。随着传播学的发展和国际交流的深入,中国传播学研究者对从事定量研究的热情空前高涨。做定量研究的第一步是阅读大量定量研究文献,但其往往为文科出身的中国传播学研究者敬而远之。于是,如何读“懂”传播学定量研究文献、专著,从而独立从事传播学定量研究便是摆在传播学研究者面前一个亟待解决的问题。书里避开了繁琐的统计学计算、推理,尽可能为读者讲述定量研究中统计数据背后的逻辑,为读者搭建从数据到结论的桥梁。
    《传播统计法:定量研究操作指南(第5版)》在20多年时间里已出至第5版,惠及数以万计的读者,是传播研究方法的一本经典读物。全书通俗易懂,可读性强,其最大的特色就是,全书不是就统计论统计,而是侧重于统计数据的解读,这正是很多社会科学研究者需要的。通过阅读该书,读者可以形成批判性的统计思维模式。因为无论读者有没有统计学基础,定量研究背后的逻辑是不难理解的,《传播统计法:定量研究操作指南(第5版)》正是要展示数据背后的理论和现实意义。书中的另一特色是系统全面,从描述统计到推断统计、从测量层次到相关分析、从统计分布到时间序列分析等等无所不包,堪称为一本简易的指南性读物。最后,书里列举的案例均来自传播学和教育学,针对性强。
    《传播统计法:定量研究操作指南(第5版)》适用于传播学研究方法的初级读者,包括传播学专业研究生、博士生和教学科研人员以及其他社会科学研究者。如果你对统计数据心存畏惧,但又想阅读、从事定量研究,那么通过阅读《传播统计法:定量研究操作指南(第5版)》,你会成为更好的传播学定量文献读者。
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精彩书摘
    研究的传统以及常识告诉我们,无论是否使用统计学,我们都希望研究者能选择最合适的研究方法或研究方法组合来完成研究。实际中,研究方法是指研究中采取的策略、计划和行动。
    举例来说,假如某项研究的目的是描述《纽约时报》(包括20世纪90年代以后《纽约时报》网络版)关于20世纪美国总统选举的报道。如果研究者的目的是提供一个历史的回顾,我们期望能详细审查原始档案,评估其各个时期的文章一一包括电子版和印刷版,并试图建构那种报道模式的时代背景,或者研究的目的更为苛刻。这里我们希望能深入分析其报道的文本,评估作者的目的、风格,以及文章或评论中可能存在的“主题”。这两种方法从本质上说主要是定性的,它们主要依靠诸如原始文章、其他记录、那个时期的一些重大事件的回顾等。
    另一方面,该研究也可以采用定量方法去做,比如有些研究者可能会对选举报道测量产生兴趣。比如计算报道文章的栏目数量可以被用做比较不同政党或不同候选人报道的基础。有些内容分析手段可以用来评估文章的“正面一负面”五级量表,或者我们可以寻找选举花费和媒介报道量的关系。一些简单的统计量如平均数、极差、相对百分比和相关系数就显得很有价值。作为读者,你会发现自己在“阅读统计学”,即使在这个非常简单的层次上,一点小小的知识如平均数和相关性是否被适当应用,也会影响你对研究的评价。
    说到“适当”,我们并非指计算的准确性——我们现在就将其理解为准确性——而是指这些结果是否描述了研究者如何应用它们。比如,如果算术平均值f所有版面的总英寸数除以文章的数量)并不能作为一定长度文章的最好描述。现在还没有深入地介入这个问题(请阅读本书第3章关于集中趋势度量的论述),这里只需要知道每当在研究中用到测量(包括计算)时——即研究是定量的——了解统计学应用的几个概念是有价值的。因为我们开始经常使用术语,让我们来给统计学引入一个简洁的工作定义。
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目录
第一部分 定量研究
第1章 为什么要做定量研究
一、统计学的使用和误用
二、定量研究方法和定性研究方法的比较
三、定量研究方法什么时候是适合的
四、批判眼光的价值
小结
补充阅读

第2章 研究中的统计学
一、统计学的作用
二、实证研究计划
小结
补充阅读

第二部分 描述性统计
第3章 测量的层次
一、测量尺度
二、测量的适当性
三、效度和信度的问题
小结
补充阅读

第4章 描述分布
一、表格或图形描述
二、集中趋势指标
三、离散指标
四、描述性统计学的分布指标
五、用图表说话
小结
补充阅读

第三部分 推断统计
第5章 参数估计
一、总体指标
二、随机抽样
三、三种分布
四、频数分布和概率分布的比较
五、抽样误差
六、实际程序
小结
补充阅读

第6章 假设检验
一、假设的种类
二、问题
三、研究方法
四、结果
五、假设检验中的错误
六、当虚无假设不能被拒绝时
小结
补充阅读

第四部 分变异分析
第7章 t检验
一、样本研究
二、t检验的逻辑
三、关于t值的一些思考
小结
补充阅读

第8章 单因素方差分析
一、单因素模型
二、样本研究
三、F检验的逻辑
四、关于t值的一些思考
五、比较各组平均数的问题
六、关于单因素模型的进一步讨论
七、大多数统计检验逻辑的说明
小结
补充阅读

第9章 多因素方差分析
一、多因素模型
二、样本研究
三、多因素模型中的F值
四、多因素模型的进一步考虑
小结
补充阅读

第10章 非参数检验
一、分类数据:卡方分析的应用
二、定序数据:其他非参数检验
三、关于非参数检验的进一步讨论
小结
补充阅读

第五部分 相关分析
第11章 相关
一、相关的本质
二、样本研究
三、Product-Moment相关的逻辑
四、复相关
五、样本研究
六、偏相关
七、二元变量或哑变量
八、相关中的非参数方法
小结
补充阅读

第12章 回归
一、样本研究
二、回归分析的逻辑
三、关于回归的进一步讨论
小结
补充阅读

第13章 多元回归
一、样本研究
二、回归分析的逻辑
三、关于预测变量的进一步讨论
四、二元变量和哑变量的使用
五、多元回归分析的变异
小结
补充阅读

第六部分 复杂变异和相关分析
第14章 因子分析
一、因子分析的现实考虑
二、样本研究
三、因子分析的逻辑
四、因子分析的一些现实考虑
……
第15章 判别分析
第16章 时间序列分析
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